pythonopencv圖像
① python用opencv讀取圖像如何做格式轉換
直接在python中做格式轉換
既然知道frame是numpy array格式，當然可以直接做轉換，但是在python中進行這種操作非常耗時。筆者測試了一下，轉換一張416x416x3的圖像大約需要3秒鍾。這個速度甚至不如用文件轉存的方式。
② Python和opencv怎麼用，求用圖解釋
opencv顯示圖像要把圖像放在工程文件的debug 目錄里； OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基於（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。 OpenCV用C++語言編寫，它的主要介面也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言介面。該庫也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的介面。這些語言的API介面函數可以通過在線文檔獲得。如今也提供對於C#,Ch, Ruby的支持。
③ python opencv中imshow輸出圖像太大，如何調整輸出尺寸
通過resize重置圖片尺寸
參數：圖片，輸出圖片尺寸（一般我不用這個，我傳None）,寬的比例，高的比例
例子：將圖片img，縮小一半顯示，那麼寬高為原尺寸的0.5倍
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
設置完尺寸後再顯示
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
.......
希望我的回答對你有幫助！
④ python 怎樣將opencv處理的圖像顯示在label標簽上
你好，請看下面的代碼，用來顯示圖像的： from Tkinter import *def main(): filename = r"C:\Users\Administrator\Desktop\nanjing.gif" root = Tk() img = PhotoImage(file=filename) label = Label(root, text="hello",image=img) label.pack.
⑤ 怎麼用python opencv連線畫圖
import cv2
import numpy as np
img_size = (210,210)
image = np.ones(img_size) * 255
x1 = 10
y1 =10
x2 = 200
y2 = 200
lineThickness = 2
cv2.line(image, (x1, y1), (x1, y2), (0,255,0), lineThickness)
cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y1), (0,255,0), lineThickness)
cv2.line(image, (x1, y2), (x2, y2), (0,255,0), lineThickness)
cv2.line(image, (x2, y1), (x2, y2), (0,255,0), lineThickness)
cv2.imshow('oo',image)
cv2.waitKey()
⑥ opencv和python下，對圖片的讀取程序報錯如何解決
1、需要用到其他模塊的函數，如：
for i in range(20) #循環次數
image=cv2.imread("D:\picture\%d.jpg"%(i))#路徑自己選擇。
2、可以先升級你的pip,另外看看你的版本是否匹配,包括py版本和32位64位。
3、關於python下使用opencv讀取圖像。首先需要導入opencv包，上面說的那個Ipython並沒有opencv包，所以想使用的請先正確導入opencv包再說，至於怎麼導入，先下載個opencv包，裡面有關於python的opencv包。
以下照片是關於Ipython的運行界面：
⑦ python opencv 怎麼構建二維三維圖像
如果是圖像處理就用PIL庫。似乎有這樣的演算法。 我的想法就是用numpy包中的減法。矩陣相減。 其實用python遍歷的速度比你想像的要快。 如果還不夠快就C語言寫，其中有一個庫prex，可以方便的實現python與C的介面，比直接用pyobject要方便很多。 另外你可以用CTYPE中的整型存貯，應該比如直接用python中的int節約空間，速度可能也會快些。 我曾經用PIL結合python寫驗證碼識別的演算法，速度快，消耗的時間基本上可以忽略。
⑧ python的opencv怎麼對圖像進行平滑處理
幀差法的代碼：
#define
threshold_diff1
10
//設置簡單幀差法閾值
#define
threshold_diff2
10
//設置簡單幀差法閾值
int
main(int
argc,unsigned
char*
argv[])
{
Mat
img_src1,img_src2,img_src3;//3幀法需要3幀圖片
Mat
img_dst,gray1,gray2