python模塊化編程
⑴ python為什麼這么難
因為python相對於scratch這種模塊化編程更復雜,需要手寫代碼
但python是代碼語言中最簡單的一個
望採納QWQ
⑵ java和python是什麼
java和python都是一種面向對象的語言。
Java是一種面向對象的語言,有著和C/C++近似的語法。它是動態鏈接,允許新的代碼在運行時載入與運行,而不是動態類型的。Java的演變相對較慢,最近才合並了一些功能用以支持函數式編程。相對的這種語言和VM的哲學都是將向後兼容作為首要指令。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。而且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python是建立一個可擴展的對象模型的常用語言。用於面向對象的設計並不意味著開發者用Python寫代碼時最常用的風格就是面向對象的風格,它同樣支持過程式編程,模塊化編程和某些方面的函數式編程。
想了解更多有關Java和Python的詳情,推薦咨詢達內教育。達內教育擁有1v1督學跟蹤式學習有疑問隨時溝通,企業級項目,課程穿插大廠真實項目講解,對標企業人才標准制定專業學習計劃,囊括主流熱點技術,理論知識+學習思維+實戰操作,打造完整學習閉環。達內教育實戰講師、經驗豐富、多種班型供學員選擇、獨創TTS8.0教學系統,滿足學生多樣化學習需求。感興趣的話點擊此處,免費學習一下
⑶ 什麼是python模塊
python是一門流行的編程語言,模塊化的語言,通過對各個領域的封裝的不同模塊實現不同功能,無論你是做自動化,科學計算,圖像處理,web開發等等,都可以找到python實現的模塊幫你快速完成相關功能,這就是強大的python模塊
⑷ 大數據之Python模塊如何學習
階段一、人工智慧篇之Python核心
1、Python掃盲
2、面向對象編程基礎
3、變數和基本數據類型
4、Python機器學習類庫
5、Python控制語句與函數
6.、Python資料庫操作+正則表達式
7、Lambda表達式、裝飾器和Python模塊化開發
階段二、人工智慧篇之資料庫交互技術
1、初識MySQL資料庫
2、創建MySQL資料庫和表
3、MySQL資料庫數據管理
4、使用事務保證數據完整性
5、使用DQL命令查詢數據
6、創建和使用索引
7、MySQL資料庫備份和恢復
⑸ 有哪位大神指導下,Python中文件、模塊與包三者之間有什麼區別呀麻煩解釋的詳細點哈,謝謝啦。。。。
Python在處理功能復用和功能顆粒度劃分時採用了類、模塊、包的結構。這種處理跟C++中的類和名字空間類似,但更接近於Java所採用的概念。
類
類的概念在許多語言中出現,很容易理解。它將數據和操作進行封裝,以便將來的復用。
模塊
模塊,在Python可理解為對應於一個文件。在創建了一個腳本文件後,定義了某些函數和變數。你在其他需要這些功能的文件中,導入這模塊,就可重用這些函數和變數。一般用mole_name.fun_name,和mole_name.var_name進行使用。這樣的語義用法使模塊看起來很像類或者名字空間,可將mole_name理解為名字限定符。模塊名就是文件名去掉.py後綴。下面演示了一個簡單的例子:
#moel1.py
def say(word):
print word
#caller.py
import mole1
print __name__
print mole1.__name__
mole1.say('hello')
$ python caller.py
__main__
mole1
hello
例子中演示了從文件中調用模塊的方法。這里還展示了一個有趣的模塊屬性__name__,它的值由Python解釋器設定。如果腳本文件是作為主程序調用,其值就設為__main__,如果是作為模塊被其他文件導入,它的值就是其文件名。這個屬性非常有用,常可用來進行模塊內置測試使用,你會經常在一些地方看到類似於下面的寫法,這些語句只在作為主程序調用時才被執行。
if __name__ == '__main__':
app = wxapp(0)
app.MainLoop()
模塊搜索路徑
上面的例子中,當mole1被導入後,python解釋器就在當前目錄下尋找mole1.py的文件,然後再從環境變數PYTHONPATH尋找,如果這環境變數沒有設定,也不要緊,解釋器還會在安裝預先設定的的一些目錄尋找。這就是在導入下面這些標准模塊,一切美好事情能發生的原因。
import os
import sys
import threading
...
這些搜索目錄可在運行時動態改變,比如將mole1.py不放在當前目錄,而放在一個冷僻的角落裡。這里你就需要通過某種途徑,如sys.path,來告知Python了。sys.path返回的是模塊搜索列表,通過前後的輸出對比和代碼,應能理悟到如何增加新路徑的方法了吧。非常簡單,就是使用list的append()或insert()增加新的目錄。
#mole2.py
import sys
import os
print sys.path
workpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'moles'))
print sys.path
$ python mole2.py
['e:\Project\Python', 'C:\WINDOWS\system32\python25.zip', ...]
['e:\Project\Python\moles', 'e:\Project\Python', 'C:\WINDOWS\system32\python25.zip', ...]
其他的要點
模塊能像包含函數定義一樣,可包含一些可執行語句。這些可執行語句通常用來進行模塊的初始化工作。這些語句只在模塊第一次被導入時被執行。這非常重要,有些人以為這些語句會多次導入多次執行,其實不然。
模塊在被導入執行時,python解釋器為加快程序的啟動速度,會在與模塊文件同一目錄下生成.pyc文件。我們知道python是解釋性的腳本語言,而.pyc是經過編譯後的位元組碼,這一工作會自動完成,而無需程序員手動執行。
包
在創建許許多多模塊後,我們可能希望將某些功能相近的文件組織在同一文件夾下,這里就需要運用包的概念了。包對應於文件夾,使用包的方式跟模塊也類似,唯一需要注意的是,當文件夾當作包使用時,文件夾需要包含__init__.py文件,主要是為了避免將文件夾名當作普通的字元串。__init__.py的內容可以為空,一般用來進行包的某些初始化工作或者設置__all__值,__all__是在from package-name import *這語句使用的,全部導出定義過的模塊。
⑹ Python都是學什麼
以下是老男孩教育Python全棧課程內容:階段一:Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括:計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習,b加密\re正則\logging日誌模塊等,軟體開發規范學習,計算器程序、ATM程序開發等。
階段二:Python高級級編編程&資料庫開發
Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括:面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹,表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
階段三:前端開發
前端開發課程內容包括:HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四:WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括:Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五:爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括:Requests模塊、BeautifulSoup,Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸:抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
階段六:全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括:互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
數據分析課程內容包括:金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等,K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析,股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程,金融量化與Python,numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台:優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習,如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台,實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八:人工智慧
人工智慧課程內容包括:機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
階段九:自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括:設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統,如安全API介面開發與使用,開發支持windows和linux平台的客戶端,對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發,真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發,監控多個服務,多種設備,報警機制,基於http+restful架構開發,實現水平擴展,可輕松實現分布式監控等功能。
階段十:高並發語言GO開發高並發語言GO開發課程內容包括:Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。
⑺ python和java哪個好
從語言本身來說,python語法簡單,更易上手,具有非常強大的第三方庫,使得開發效率更高,但python相對java來說,它的運行速度更慢。
從就業方向來說,隨著人工智慧和大數據的發展,讓python頗受關注,python崗位的需求量也在日益增加,但是普及度還是沒有java廣,尤其是在三四線城市,java的崗位相對會更多一些。也因為java技術相對成熟,其崗位競爭壓力也更大。
從發展前景來說,python作為人工智慧和數據分析的熱門應用,尤其是在人工智慧方興未艾的今天,python的應用和發展前景還是很被看好的。
這兩個學習方向也要結合自身的一些學歷、想就業的城市、興趣點等來綜合判斷選擇!
⑻ Python 相比 Java的優勢是什麼缺點又是什麼
優點:簡單易學;缺點:速度比較慢。