java二叉樹建立二叉樹
① 用java建立二叉樹
數據結構的教材里有，
建立兩個類就應該可以了。
一個是樹的節點，一個是樹，這個是我以前編寫的寬度優先遍歷的樹的構建和遍歷，希望對你有幫助。文件名是：Tree.java
import java.util.ArrayList;
// 樹的一個節點
class TreeNode {
Object _value = null; // 他的值
TreeNode _parent = null; // 他的父節點，根節點沒有PARENT
ArrayList _childList = new ArrayList(); // 他的孩子節點
public TreeNode( Object value, TreeNode parent ){
this._parent = parent;
this._value = value;
}
public TreeNode getParent(){
return _parent;
}
public String toString() {
return _value.toString();
}
}
public class Tree {
// 給出寬度優先遍歷的值數組，構建出一棵多叉樹
// null 值表示一個層次的結束
// "|" 表示一個層次中一個父親節點的孩子輸入結束
// 如：給定下面的值數組：
// { "root", null, "left", "right", null }
// 則構建出一個根節點，帶有兩個孩子("left","right")的樹
public Tree( Object[] values ){
// 創建根
_root = new TreeNode( values[0], null );
// 創建下面的子節點
TreeNode currentParent = _root; // 用於待創建節點的父親
//TreeNode nextParent = null;
int currentChildIndex = 0; // 表示 currentParent 是他的父親的第幾個兒子
//TreeNode lastNode = null; // 最後一個創建出來的TreeNode，用於找到他的父親
for ( int i = 2; i < values.length; i++ ){
// 如果null ,表示下一個節點的父親是當前節點的父親的第一個孩子節點
if ( values[i] == null ){
currentParent = (TreeNode)currentParent._childList.get(0);
currentChildIndex = 0;
continue;
}
// 表示一個父節點的所有孩子輸入完畢
if ( values[i].equals("|") ){
if ( currentChildIndex+1 < currentParent._childList.size() ){
currentChildIndex++;
currentParent = (TreeNode)currentParent._parent._childList.get(currentChildIndex);
}
continue;
}
TreeNode child = createChildNode( currentParent, values[i] );
}
}
TreeNode _root = null;
public TreeNode getRoot(){
return _root;
}
/**
// 按寬度優先遍歷，列印出parent子樹所有的節點
private void printSteps( TreeNode parent, int currentDepth ){
for ( int i = 0; i < parent._childList.size(); i++ ){
TreeNode child = (TreeNode)parent._childList.get(i);
System.out.println(currentDepth+":"+child);
}
if ( parent._childList.size() != 0 ) System.out.println(""+null);// 為了避免葉子節點也會列印null
//列印 parent 同層的節點的孩子
if ( parent._parent != null ){ // 不是root
int i = 1;
while ( i < parent._parent._childList.size() ){// parent 的父親還有孩子
TreeNode current = (TreeNode)parent._parent._childList.get(i);
printSteps( current, currentDepth );
i++;
}
}
// 遞歸調用，列印所有節點
for ( int i = 0; i < parent._childList.size(); i++ ){
TreeNode child = (TreeNode)parent._childList.get(i);
printSteps( child, currentDepth+1 );
}
}
// 按寬度優先遍歷，列印出parent子樹所有的節點
public void printSteps(){
System.out.println(""+_root);
System.out.println(""+null);
printSteps(_root, 1 );
}**/
// 將給定的值做為 parent 的孩子，構建節點
private TreeNode createChildNode( TreeNode parent, Object value ){
TreeNode child = new TreeNode( value , parent );
parent._childList.add( child );
return child;
}
public static void main(String[] args) {
Tree tree = new Tree( new Object[]{ "root", null,
"left", "right", null,
"l1","l2","l3", "|", "r1","r2",null } );
//tree.printSteps();
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(0) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(1) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(2) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(1) )._childList.get(0) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(1) )._childList.get(1) );
}
}
② 如何用java實現二叉樹
import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
public class Bintrees {
private int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
private static List<Node> nodeList = null;
private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;
Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}
// 創建二叉樹
public void createBintree() {
nodeList = new LinkedList<Node>();
// 將數組的值轉換為node
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex < array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}
// 對除最後一個父節點按照父節點和孩子節點的數字關系建立二叉樹
for (int parentIndex = 0; parentIndex < array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 1);
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 2);
}
// 最後一個父節點
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 1);
// 如果為奇數，建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}
// 前序遍歷
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}
// 中序遍歷
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}
// 後序遍歷
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}
public static void main(String[] args) {
Bintrees binTree = new Bintrees();
binTree.createBintree();
Node root = nodeList.get(0);
System.out.println("前序遍歷：");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("中序遍歷：");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("後序遍歷：");
postOrderTraverse(root);
}
}
輸出結果：
前序遍歷：
1 2 4 8 9 5 3 6 7
中序遍歷：
8 4 9 2 5 1 6 3 7
後序遍歷：
8 9 4 5 2 6 7 3 1
③ 用java怎麼構造一個二叉樹呢
二叉樹的相關操作，包括創建，中序、先序、後序（遞歸和非遞歸），其中重點的是java在先序創建二叉樹和後序非遞歸遍歷的的實現。
package com.algorithm.tree;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class Tree<T> {
private Node<T> root;
public Tree() {
}
public Tree(Node<T> root) {
this.root = root;
}
//創建二叉樹
public void buildTree() {
Scanner scn = null;
try {
scn = new Scanner(new File("input.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
root = createTree(root,scn);
}
//先序遍歷創建二叉樹
private Node<T> createTree(Node<T> node,Scanner scn) {
String temp = scn.next();
if (temp.trim().equals("#")) {
return null;
} else {
node = new Node<T>((T)temp);
node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));
node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));
return node;
}
}
//中序遍歷(遞歸)
public void inOrderTraverse() {
inOrderTraverse(root);
}
public void inOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
inOrderTraverse(node.getLeft());
System.out.println(node.getValue());
inOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//中序遍歷(非遞歸)
public void nrInOrderTraverse() {
Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
System.out.println(node.getValue());
node = node.getRight();
}
}
//先序遍歷(遞歸)
public void preOrderTraverse() {
preOrderTraverse(root);
}
public void preOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
preOrderTraverse(node.getLeft());
preOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//先序遍歷（非遞歸）
public void nrPreOrderTraverse() {
Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
node = node.getRight();
}
}
//後序遍歷(遞歸)
public void postOrderTraverse() {
postOrderTraverse(root);
}
public void postOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
postOrderTraverse(node.getLeft());
postOrderTraverse(node.getRight());
System.out.println(node.getValue());
}
}
//後續遍歷(非遞歸)
public void nrPostOrderTraverse() {
Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
Node<T> preNode = null;//表示最近一次訪問的節點
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.peek();
if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {
System.out.println(node.getValue());
node = stack.pop();
preNode = node;
node = null;
} else {
node = node.getRight();
}
}
}
//按層次遍歷
public void levelTraverse() {
levelTraverse(root);
}
public void levelTraverse(Node<T> node) {
Queue<Node<T>> queue = new LinkedBlockingQueue<Node<T>>();
queue.add(node);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<T> temp = queue.poll();
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getValue());
queue.add(temp.getLeft());
queue.add(temp.getRight());
}
}
}
}
//樹的節點
class Node<T> {
private Node<T> left;
private Node<T> right;
private T value;
public Node() {
}
public Node(Node<T> left,Node<T> right,T value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}
public Node(T value) {
this(null,null,value);
}
public Node<T> getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node<T> left) {
this.left = left;
}
public Node<T> getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node<T> right) {
this.right = right;
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}
}
測試代碼：
package com.algorithm.tree;
public class TreeTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Tree<Integer> tree = new Tree<Integer>();
tree.buildTree();
System.out.println("中序遍歷");
tree.inOrderTraverse();
tree.nrInOrderTraverse();
System.out.println("後續遍歷");
//tree.nrPostOrderTraverse();
tree.postOrderTraverse();
tree.nrPostOrderTraverse();
System.out.println("先序遍歷");
tree.preOrderTraverse();
tree.nrPreOrderTraverse();
//
}
}
④ java 構建二叉樹
首先我想問為什麼要用LinkedList 來建立二叉樹呢? LinkedList 是線性表,
樹是樹形的, 似乎不太合適。
其實也可以用數組完成，而且效率更高.
關鍵是我覺得你這個輸入本身就是一個二叉樹啊，
String input = "ABCDE F G";
節點編號從0到8. 層次遍歷的話:
對於節點i.
leftChild = input.charAt(2*i+1); //做子樹
rightChild = input.charAt(2*i+2);//右子樹
如果你要將帶有節點信息的樹存到LinkedList裡面, 先建立一個節點類:
class Node{
public char cValue;
public Node leftChild;
public Node rightChild;
public Node(v){
this.cValue = v;
}
}
然後遍歷input,建立各個節點對象.
LinkedList tree = new LinkedList();
for(int i=0;i< input.length;i++)
LinkedList.add(new Node(input.charAt(i)));
然後為各個節點設置左右子樹:
for(int i=0;i<input.length;i++){
((Node)tree.get(i)).leftChild = (Node)tree.get(2*i+1);
((Node)tree.get(i)).rightChild = (Node)tree.get(2*i+2);
}
這樣LinkedList 就存儲了整個二叉樹. 而第0個元素就是樹根，思路大體是這樣吧。
⑤ java怎麼實現二叉樹
這是一段代碼:
就是java樹
privatevoidjbInit()throwsException{
contentPane=(JPanel)getContentPane();
contentPane.setLayout(null);
setSize(newDimension(450,350));
setTitle("WelcometoJTree");
//CreatingRootnode
DefaultMutableTreeNoderoot=newDefaultMutableTreeNode("根節點");
//CreatingParentnode
DefaultMutableTreeNodeparent=newDefaultMutableTreeNode("書籍");
lblNode.setFont(newjava.awt.Font("Tahoma",Font.PLAIN,11));
lblNode.setText("NodeName:");
lblNode.setBounds(newRectangle(202,115,59,14));
txtNode.setFont(newjava.awt.Font("Tahoma",Font.PLAIN,11));
txtNode.setText("");
txtNode.setBounds(newRectangle(322,112,117,20));
txtName.setFont(newjava.awt.Font("Tahoma",Font.PLAIN,11));
contentPane.setMaximumSize(newDimension(600,400));
contentPane.setPreferredSize(newDimension(600,400));
root.add(parent);
//CreatingLeafnodes
DefaultMutableTreeNodejava=newDefaultMutableTreeNode("Java");
parent.add(java);
=newDefaultMutableTreeNode(
"CompleteReference");
java.add(complete);
=newDefaultMutableTreeNode(
"JavaProgramming");
java.add(professional);
=newDefaultMutableTreeNode(
"AdvancedJavaProgramming");
java.add(advanced);
DefaultMutableTreeNodeoracle=newDefaultMutableTreeNode("Oracle");
parent.add(oracle);
DefaultMutableTreeNodelearn=newDefaultMutableTreeNode(
"LearningOracle");
oracle.add(learn);
DefaultMutableTreeNodesql=newDefaultMutableTreeNode("LearningSQL");
oracle.add(sql);
DefaultMutableTreeNodeplsql=newDefaultMutableTreeNode(
"LearningSQL/PLSQL");
oracle.add(learn);
DefaultMutableTreeNodeprogram=newDefaultMutableTreeNode(
"LearningProgramming");
oracle.add(program);
DefaultMutableTreeNodejsp=newDefaultMutableTreeNode("JSP");
parent.add(jsp);
DefaultMutableTreeNodejsp1=
newDefaultMutableTreeNode("LearningJSP");
jsp.add(jsp1);
DefaultMutableTreeNodejsp2=newDefaultMutableTreeNode(
"ProgrammingInJSP");
jsp.add(jsp2);
DefaultMutableTreeNodeleaf=newDefaultMutableTreeNode("C#");
parent.add(leaf);
=newDefaultMutableTreeNode(
"ProgrammingInC#");
leaf.add(programming);
//CreatinganotherBranchnode
parent=newDefaultMutableTreeNode("軟體");
root.add(parent);
//CreatingLeafnodes
leaf=newDefaultMutableTreeNode("OperatingSystem");
parent.add(leaf);
DefaultMutableTreeNodedosObj=newDefaultMutableTreeNode("MS-DOS");
leaf.add(dosObj);
=newDefaultMutableTreeNode(
"Windows2000Server");
leaf.add(windowsObj);
DefaultMutableTreeNodewinObj=newDefaultMutableTreeNode(
"Windows2000Professional");
leaf.add(winObj);
leaf=newDefaultMutableTreeNode("Database");
parent.add(leaf);
=newDefaultMutableTreeNode(
"MS-Access");
leaf.add(accessObj);
=newDefaultMutableTreeNode(
"MS-SQLServer");
leaf.add(mssqlObj);
⑥ 用java怎麼構造一個二叉樹
二叉樹的相關操作，包括創建，中序、先序、後序（遞歸和非遞歸），其中重點的是java在先序創建二叉樹和後序非遞歸遍歷的的實現。
package com.algorithm.tree;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class Tree {
private Node root;
public Tree() {
}
public Tree(Node root) {
this.root = root;
}
//創建二叉樹
public void buildTree() {
Scanner scn = null;
try {
scn = new Scanner(new File("input.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
root = createTree(root,scn);
}
//先序遍歷創建二叉樹
private Node createTree(Node node,Scanner scn) {
String temp = scn.next();
if (temp.trim().equals("#")) {
return null;
} else {
node = new Node((T)temp);
node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));
node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));
return node;
}
}
//中序遍歷(遞歸)
public void inOrderTraverse() {
inOrderTraverse(root);
}
public void inOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
inOrderTraverse(node.getLeft());
System.out.println(node.getValue());
inOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//中序遍歷(非遞歸)
public void nrInOrderTraverse() {
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
Node node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
System.out.println(node.getValue());
node = node.getRight();
}
}
//先序遍歷(遞歸)
public void preOrderTraverse() {
preOrderTraverse(root);
}
public void preOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
preOrderTraverse(node.getLeft());
preOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//先序遍歷（非遞歸）
public void nrPreOrderTraverse() {
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
Node node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
node = node.getRight();
}
}
//後序遍歷(遞歸)
public void postOrderTraverse() {
postOrderTraverse(root);
}
public void postOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
postOrderTraverse(node.getLeft());
postOrderTraverse(node.getRight());
System.out.println(node.getValue());
}
}
//後續遍歷(非遞歸)
public void nrPostOrderTraverse() {
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
Node node = root;
Node preNode = null;//表示最近一次訪問的節點
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.peek();
if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {
System.out.println(node.getValue());
node = stack.pop();
preNode = node;
node = null;
} else {
node = node.getRight();
}
}
}
//按層次遍歷
public void levelTraverse() {
levelTraverse(root);
}
public void levelTraverse(Node node) {
Queue<Node> queue = new LinkedBlockingQueue<Node>();
queue.add(node);
while (!queue.isEmpty()) {
Node temp = queue.poll();
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getValue());
queue.add(temp.getLeft());
queue.add(temp.getRight());
}
}
}
}
//樹的節點
class Node {
private Node left;
private Node right;
private T value;
public Node() {
}
public Node(Node left,Node right,T value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}
public Node(T value) {
this(null,null,value);
}
public Node getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public Node getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node right) {
this.right = right;
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}
}
測試代碼：
package com.algorithm.tree;
public class TreeTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Tree tree = new Tree();
tree.buildTree();
System.out.println("中序遍歷");
tree.inOrderTraverse();
tree.nrInOrderTraverse();
System.out.println("後續遍歷");
//tree.nrPostOrderTraverse();
tree.postOrderTraverse();
tree.nrPostOrderTraverse();
System.out.println("先序遍歷");
tree.preOrderTraverse();
tree.nrPreOrderTraverse();
//
}
}
⑦ java如何創建一顆二叉樹
計算機科學中，二叉樹是每個結點最多有兩個子樹的有序樹。通常子樹的根被稱作「左子樹」（left subtree）和「右子樹」（right subtree）。二叉樹常被用作二叉查找樹和二叉堆或是二叉排序樹。
二叉樹的每個結點至多隻有二棵子樹(不存在度大於2的結點)，二叉樹的子樹有左右之分，次序不能顛倒。二叉樹的第i層至多有2的 i -1次方個結點；深度為k的二叉樹至多有2^(k) -1個結點；對任何一棵二叉樹T，如果其終端結點數(即葉子結點數)為n0，度為2的結點數為n2，則n0 = n2 + 1。
樹是由一個或多個結點組成的有限集合，其中：
⒈必有一個特定的稱為根(ROOT)的結點；
二叉樹
⒉剩下的結點被分成n>=0個互不相交的集合T1、T2、......Tn，而且， 這些集合的每一個又都是樹。樹T1、T2、......Tn被稱作根的子樹(Subtree)。
樹的遞歸定義如下：（1）至少有一個結點（稱為根）（2）其它是互不相交的子樹
1.樹的度——也即是寬度，簡單地說，就是結點的分支數。以組成該樹各結點中最大的度作為該樹的度，如上圖的樹，其度為2;樹中度為零的結點稱為葉結點或終端結點。樹中度不為零的結點稱為分枝結點或非終端結點。除根結點外的分枝結點統稱為內部結點。
2.樹的深度——組成該樹各結點的最大層次。
3.森林——指若干棵互不相交的樹的集合，如上圖，去掉根結點A，其原來的二棵子樹T1、T2、T3的集合{T1,T2,T3}就為森林；
4.有序樹——指樹中同層結點從左到右有次序排列，它們之間的次序不能互換，這樣的樹稱為有序樹，否則稱為無序樹。
樹的表示
樹的表示方法有許多，常用的方法是用括弧：先將根結點放入一對圓括弧中，然後把它的子樹由左至右的順序放入括弧中，而對子樹也採用同樣的方法處理；同層子樹與它的根結點用圓括弧括起來，同層子樹之間用逗號隔開，最後用閉括弧括起來。如右圖可寫成如下形式：
二叉樹
(a( b(d,e), c( f( ,g(h,i) ), )))
⑧ 如何用java實現二叉樹的構建
樹的構建方法
注意：
1. 父節點數組下標從0到 n/2 -1 ，但是遍歷時要小於n/2-1，因為最後一個父節點可能沒有右孩子，當n/2-1為奇數時才有右孩子，為偶數時只有左孩子。
2. 結點左孩子下標為2n+1，右孩子下標為2n+2。
⑨ java構建二叉樹演算法
//******************************************************************************************************//
//*****本程序包括簡單的二叉樹類的實現和前序,中序,後序,層次遍歷二叉樹演算法,*******//
//******以及確定二叉樹的高度,制定對象在樹中的所處層次以及將樹中的左右***********//
//******孩子節點對換位置,返回葉子節點個數刪除葉子節點,並輸出所刪除的葉子節點**//
//*******************************CopyRight By phoenix*******************************************//
//************************************Jan 12,2008*************************************************//
//****************************************************************************************************//
public class BinTree {
public final static int MAX=40;
private Object data; //數據元數
private BinTree left,right; //指向左,右孩子結點的鏈
BinTree []elements = new BinTree[MAX];//層次遍歷時保存各個節點
int front;//層次遍歷時隊首
int rear;//層次遍歷時隊尾
public BinTree()
{
}
public BinTree(Object data)
{ //構造有值結點
this.data = data;
left = right = null;
}
public BinTree(Object data,BinTree left,BinTree right)
{ //構造有值結點
this.data = data;
this.left = left;
this.right = right;
}
public String toString()
{
return data.toString();
}//前序遍歷二叉樹
public static void preOrder(BinTree parent){
if(parent == null)
return;
System.out.print(parent.data+" ");
preOrder(parent.left);
preOrder(parent.right);
}//中序遍歷二叉樹
public void inOrder(BinTree parent){
if(parent == null)
return;
inOrder(parent.left);
System.out.print(parent.data+" ");
inOrder(parent.right);
}//後序遍歷二叉樹
public void postOrder(BinTree parent){
if(parent == null)
return;
postOrder(parent.left);
postOrder(parent.right);
System.out.print(parent.data+" ");
}// 層次遍歷二叉樹
public void LayerOrder(BinTree parent)
{
elements[0]=parent;
front=0;rear=1;
while(front<rear)
{
try
{
if(elements[front].data!=null)
{
System.out.print(elements[front].data + " ");
if(elements[front].left!=null)
elements[rear++]=elements[front].left;
if(elements[front].right!=null)
elements[rear++]=elements[front].right;
front++;
}
}catch(Exception e){break;}
}
}//返回樹的葉節點個數
public int leaves()
{
if(this == null)
return 0;
if(left == null&&right == null)
return 1;
return (left == null ? 0 : left.leaves())+(right == null ? 0 : right.leaves());
}//結果返回樹的高度
public int height()
{
int heightOfTree;
if(this == null)
return -1;
int leftHeight = (left == null ? 0 : left.height());
int rightHeight = (right == null ? 0 : right.height());
heightOfTree = leftHeight<rightHeight?rightHeight:leftHeight;
return 1 + heightOfTree;
}
//如果對象不在樹中,結果返回-1;否則結果返回該對象在樹中所處的層次,規定根節點為第一層
public int level(Object object)
{
int levelInTree;
if(this == null)
return -1;
if(object == data)
return 1;//規定根節點為第一層
int leftLevel = (left == null?-1:left.level(object));
int rightLevel = (right == null?-1:right.level(object));
if(leftLevel<0&&rightLevel<0)
return -1;
levelInTree = leftLevel<rightLevel?rightLevel:leftLevel;
return 1+levelInTree;
}
//將樹中的每個節點的孩子對換位置
public void reflect()
{
if(this == null)
return;
if(left != null)
left.reflect();
if(right != null)
right.reflect();
BinTree temp = left;
left = right;
right = temp;
}// 將樹中的所有節點移走,並輸出移走的節點
public void defoliate()
{
String innerNode = "";
if(this == null)
return;
//若本節點是葉節點，則將其移走
if(left==null&&right == null)
{
System.out.print(this + " ");
data = null;
return;
}
//移走左子樹若其存在
if(left!=null){
left.defoliate();
left = null;
}
//移走本節點，放在中間表示中跟移走...
innerNode += this + " ";
data = null;
//移走右子樹若其存在
if(right!=null){
right.defoliate();
right = null;
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
BinTree e = new BinTree("E");
BinTree g = new BinTree("G");
BinTree h = new BinTree("H");
BinTree i = new BinTree("I");
BinTree d = new BinTree("D",null,g);
BinTree f = new BinTree("F",h,i);
BinTree b = new BinTree("B",d,e);
BinTree c = new BinTree("C",f,null);
BinTree tree = new BinTree("A",b,c);
System.out.println("前序遍歷二叉樹結果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("中序遍歷二叉樹結果: ");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("後序遍歷二叉樹結果: ");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("層次遍歷二叉樹結果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("F所在的層次: "+tree.level("F"));
System.out.println("這棵二叉樹的高度: "+tree.height());
System.out.println("--------------------------------------");
tree.reflect();
System.out.println("交換每個節點的孩子節點後......");
System.out.println("前序遍歷二叉樹結果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("中序遍歷二叉樹結果: ");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("後序遍歷二叉樹結果: ");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("層次遍歷二叉樹結果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("F所在的層次: "+tree.level("F"));
System.out.println("這棵二叉樹的高度: "+tree.height());
}
⑩ 用java實現二叉樹
我有很多個(假設10萬個)數據要保存起來，以後還需要從保存的這些數據中檢索是否存在某
個數據，（我想說出二叉樹的好處，該怎麼說呢？那就是說別人的缺點），假如存在數組中，
那麼，碰巧要找的數字位於99999那個地方，那查找的速度將很慢，因為要從第1個依次往
後取，取出來後進行比較。平衡二叉樹（構建平衡二叉樹需要先排序，我們這里就不作考慮
了）可以很好地解決這個問題，但二叉樹的遍歷（前序，中序，後序）效率要比數組低很多，
public class Node {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public void store(intvalue)
right.value=value;
}
else
{
right.store(value);
}
}
}
public boolean find(intvalue)
{
System.out.println("happen" +this.value);
if(value ==this.value)
{
return true;
}
else if(value>this.value)
{
if(right ==null)returnfalse;
return right.find(value);
}else
{
if(left ==null)returnfalse;
return left.find(value);
}
}
public void preList()
{
System.out.print(this.value+ ",");
if(left!=null)left.preList();
if(right!=null) right.preList();
}
public void middleList()
{
if(left!=null)left.preList();
System.out.print(this.value+ ",");
if(right!=null)right.preList();
}
public void afterList()
{
if(left!=null)left.preList();
if(right!=null)right.preList();
System.out.print(this.value+ ",");
}
public static voidmain(String [] args)
{
int [] data =new int[20];
for(inti=0;i<data.length;i++)
{
data[i] = (int)(Math.random()*100)+ 1;
System.out.print(data[i] +",");
}
System.out.println();
Node root = new Node();
root.value = data[0];
for(inti=1;i<data.length;i++)
{
root.store(data[i]);
}
root.find(data[19]);
root.preList();
System.out.println();
root.middleList();
System.out.println();
root.afterList();
}
}