python類庫

① 2017年10大流行python庫有哪些

1、NumPy
NumPy是構建科學計算 stack 的最基礎的包。它為 Python 中的 n 維數組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫還提供了 NumPy 數組類型的數學運算向量化，可以提升性能，從而加快執行速度。

2、SciPy
SciPy 是一個工程和科學軟體庫， 包含線性代數、優化、集成和統計的模塊。SciPy 庫的主
要功能建立在 NumPy 的基礎之上，它通過其特定的子模塊提供高效的數值常式操作。SciPy 的所有子模塊中的函數都有詳細的文檔，這也是一個優勢。
3、Pandas
Pandas是一個 Python 包，旨在通過「標記(labeled)」和「關系(relational)」數據進行工作，簡單直觀。Pandas 是 data wrangling 的完美工具。它設計用於快速簡單的數據操作、聚合和可視化。
4、Seaborn
Seaborn 主要關注統計模型的可視化;這種可視化包括熱度圖(heat map)，可以總結數據但也描繪總體分布。Seaborn 基於 Matplotlib，並高度依賴於它。
5、Bokeh
Bokeh是一個很好的可視化庫，其目的是互動式可視化，不過這個庫獨立於 Matplotlib，它通過現代瀏覽器以數據驅動文檔(D3.js)的風格呈現。
6、Scikits
Scikits 是 SciPy Stack 的附加軟體包，專為特定功能(如圖像處理和輔助機器學習)而設計。其中最突出的一個是 scikit-learn。該軟體包構建於 SciPy 之上，並大量使用其數學操作，是使用 Python 進行機器學習的實際上的行業標准。
7、Theano
Theano 是一個 Python 包，它定義了與 NumPy 類似的多維數組，以及數學運算和表達式。該庫是經過編譯的，使其在所有架構上能夠高效運行。這個庫最初由蒙特利爾大學機器學習組開發，主要是為了滿足機器學習的需求。
8、Keras
Keras是一個使用高層介面構建神經網路的開源庫，它是用 Python 編寫的。它簡單易懂，具有高級可擴展性。Keras 極其容易上手，而且可以進行快速的原型設計，足以用於嚴肅的建模。
9、Gensim
Gensim是一個用於 Python 的開源庫，實現了用於向量空間建模和主題建模的工具。Gensim 實現了諸如分層 Dirichlet 進程(HDP)、潛在語義分析(LSA)和潛在 Dirichlet 分配(LDA)等演算法，還有 tf-idf、隨機投影、word2vec 和 document2vec，以便於檢查一組文檔(通常稱為語料庫)中文本的重復模式。
10、Scrapy
Scrapy 是用於從網路檢索結構化數據的爬蟲程序的庫。它現在已經發展成了一個完整的框架，可以從 API 收集數據，也可以用作通用的爬蟲。該庫在介面設計上遵循著名的 Don』t Repeat Yourself 原則——提醒用戶編寫通用的可復用的代碼，因此可以用來開發和擴展大型爬蟲。

② Python語言中怎麼導入類庫

先以內置類庫math為例。

用法1：

import math
Python語言中怎麼導入類庫

用法2：

使用的別名，使代碼簡潔

import math as m
Python語言中怎麼導入類庫

用法3：

只導入類庫中的指定函數

from math import sin as s
Python語言中怎麼導入類庫

用法4：

導入類庫的所有函數。

與用法1的區別是，Python腳本中引用函數時不用加前綴。

問題也很明顯，對多個類庫使用這種方法引入，如果函數名相同，就沖突了，搞不清到底是哪個包中的了
Python語言中怎麼導入類庫

在導入第三方類庫時，用法不變。以Numpy為例

先使用pip來安裝numpy類庫(需要聯網)

命令：

pip install numpy
Python語言中怎麼導入類庫
Python語言中怎麼導入類庫

常用用法示例：

import numpy as np
Python語言中怎麼導入類庫

③ 如何向python中添加第三方類庫

1.直接使用pip安裝，類似於linux系統的yum/apt：

pipinstallnumpy

2.下載源碼，將源碼路徑添加到包搜索路徑中，或直接將源碼包放到python源包中。

3.如果是自己編寫的簡單類庫，直接放在和想要引用此類的py文件同級目錄下即可。

通過以上任意一種方法之後，即可直接在python環境中使用：

importnumpy

④ jython 如何使用 Python 的類庫

Python的代碼可以用Jython運行，只要沒有用到擴展庫。 因為Jython實現了一個Python解析器，可以解析執行Python的代碼。 Jython在import 一個Python文件的時候，會編譯生成.class文件，而不是.pyc文件。 這些.class文件就是普通的Java Class，只不過調用了Jython VM. Jython的限制是無法使用用C寫的Python擴展庫，因為沒有在ABI層兼容CPython。

⑤ 最常用的幾個python庫

Python常用庫大全，看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台，Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准，意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務（自定義包並且自動對 PyPI 鏡像）。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Mac OS X）。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Windows）。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統，從多個組件來創建，組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。
imghdr – （Python 標准庫）檢測圖片類型。
mimetypes – （Python 標准庫）將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – （Python3.4+ 標准庫）跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊，用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元，而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。

⑥ linux python 類庫在哪

/usr/lib/python2.x(3.x)/site-packages/
系統默認的python最好別去碰。 自己編譯一個或者用virtualenv建立一個環境吧

⑦ 有什麼方便方法查詢Python類庫

Python自帶的Python Manuals裡面有標准庫的詳細說明，是英文的。
具體在Python documentation -> Library Reference。

源代碼可以在C:\PythonXX\Lib文件夾查看，源代碼里也有比較詳細的注釋
比如python3.5的os包，文件名為C:\Python35\Lib\os.py

⑧ python怎麼安裝第三方類庫

使用pip
大多數庫都可以通過pip安裝，安裝方法為，在命令行窗口輸入
pip install libname
libname為庫名
某些庫通過pip安裝不了，可能是因為沒有打包上傳到pypi中，可以下載安裝包之後離線安裝，方法是
pip install libpath
libpath為本地安裝包地址，這些安裝包一般以whl為後綴名。表示python擴展包的windows環境下的二進制文件。
有一個專門下載這種文件的地方http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/，是由加利福尼亞大學的師生為方便python用戶使用而建立的，並非官方出品，使用時需自行承擔風險。
源文件安裝
如果下載下來的安裝包為帶有源文件的壓縮包，解壓之後，運行setup.py進行安裝，方法是
命令行切換到安裝包中setup.py文件所在的目錄，執行 python setup.py install
運行安裝包
有些類庫提供了雙擊運行直接安裝的安裝包，比如python連接mysql資料庫的驅動 mysql-connector-python
這些安裝包的後綴名為msi或者exe。下載下來之後，雙擊運行之後就安裝好了，前提是要根據python的版本及windows的位數下載對應的安裝包，否則安裝過程會報錯或者直接提示無法安裝。