python定義類的函數
① python如何調用自定義類中的函數
你好:
你要在自定義的函數裡面的第一個參數設置為:
self
這是python約定的;
調用的時候可以不用管它,它相當於this!
② Python如何定義一個函數
沒注意 把x y改成 a b 應該滿足題目了
def divideExactly(x, y):
list1 = []
for i in range(x, y):
if i % 7 == 0:
if i % 5 != 0:
list1.append(i)
l = ','.join(str(i) for i in list1)
print(l)
divideExactly(10, 100)
③ Python中定義函數的使用方法
4.6. 定義函數
我們可以創建一個用來生成指定邊界的斐波那契數列的函數:
>>> def fib(n): # write Fibonacci series up to n
... """Print a Fibonacci series up to n."""
... a, b = 0, 1
... while a < n:
... print(a, end=' ')
... a, b = b, a+b
... print()
...
>>> # Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
關鍵字 def 引入了一個函數 定義。在其後必須跟有函數名和包括形式參數的圓括弧。函數體語句從下一行開始,必須是縮進的。
函數體的第一行語句可以是可選的字元串文本,這個字元串是函數的文檔字元串,或者稱為 docstring。(更多關於 docstrings 的信息請參考 文檔字元串) 有些工具通過 docstrings 自動生成在線的或可列印的文檔,或者讓用戶通過代碼交互瀏覽;在你的代碼中包含 docstrings 是一個好的實踐,讓它成為習慣吧。
函數 調用 會為函數局部變數生成一個新的符號表。確切的說,所有函數中的變數賦值都是將值存儲在局部符號表。變數引用首先在局部符號表中查找,然後是包含函數的局部符號表,然後是全局符號表,最後是內置名字表。因此,全局變數不能在函數中直接賦值(除非用 global 語句命名),盡管他們可以被引用。
函數引用的實際參數在函數調用時引入局部符號表,因此,實參總是 傳值調用 (這里的 值 總是一個對象 引用 ,而不是該對象的值)。[1] 一個函數被另一個函數調用時,一個新的局部符號表在調用過程中被創建。
一個函數定義會在當前符號表內引入函數名。函數名指代的值(即函數體)有一個被 Python 解釋器認定為 用戶自定義函數 的類型。 這個值可以賦予其他的名字(即變數名),然後它也可以被當作函數使用。這可以作為通用的重命名機制:
>>> fib
>>> f = fib
>>> f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
如果你使用過其他語言,你可能會反對說:fib 不是一個函數,而是一個方法,因為它並不返回任何值。事實上,沒有 return 語句的函數確實會返回一個值,雖然是一個相當令人厭煩的值(指 None )。這個值被稱為 None (這是一個內建名稱)。如果 None 值是唯一被書寫的值,那麼在寫的時候通常會被解釋器忽略(即不輸出任何內容)。如果你確實想看到這個值的輸出內容,請使用 print() 函數:
④ python如何在命令行定義函數
Python在命令行定義函數的方法如下:
打開電腦運行窗體,輸入cmd,點擊確定
命令行窗口,輸入python,進入python命令行,編寫函數後,敲兩次回車,即定義好了函數
測試函數可以正常使用
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⑤ Python的函數都有哪些
Python 函數
函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫做用戶自定義函數。
定義一個函數
你可以定義一個由自己想要功能的函數,以下是簡單的規則:
函數代碼塊以def關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱和圓括弧()。
任何傳入參數和自變數必須放在圓括弧中間。圓括弧之間可以用於定義參數。
函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字元串—用於存放函數說明。
函數內容以冒號起始,並且縮進。
return [表達式]結束函數,選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。
- 我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數
不可變類型:變數賦值a=5後再賦值a=10,這里實際是新生成一個 int 值對象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當於新生成了a。
可變類型:變數賦值la=[1,2,3,4]後再賦值la[2]=5則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內部的一部分值被修改了。
不可變類型:類似 c++ 的值傳遞,如 整數、字元串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒有影響a對象本身。比如在 fun(a)內部修改 a 的值,只是修改另一個復制的對象,不會影響 a 本身。
可變類型:類似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改後fun外部的la也會受影響
- 函數內取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
必備參數
關鍵字參數
默認參數
不定長參數
- Traceback (most recent call last):
- File "test.py", line 11, in <mole>
- printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
- My string
- Name: mikiAge 50
- Name: mikiAge 50Name: mikiAge 35
- 輸出:10輸出:706050
lambda只是一個表達式,函數體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數擁有自己的命名空間,且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同於C或C++的內聯函數,後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。
- lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
- 相加後的值為 : 30相加後的值為 : 40
- 函數內 : 30
- 變數的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變數名稱。兩種最基本的變數作用域如下:
全局變數
局部變數
- 函數內是局部變數 : 30函數外是全局變數 : 0
語法
def functionname( parameters ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]
默認情況下,參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
以下為一個簡單的Python函數,它將一個字元串作為傳入參數,再列印到標准顯示設備上。
實例(Python 2.0+)
def printme( str ): "列印傳入的字元串到標准顯示設備上"
print str
return
函數調用
定義一個函數只給了函數一個名稱,指定了函數里包含的參數,和代碼塊結構。
這個函數的基本結構完成以後,你可以通過另一個函數調用執行,也可以直接從Python提示符執行。
如下實例調用了printme()函數:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")
以上實例輸出結果:
參數傳遞
在 python 中,類型屬於對象,變數是沒有類型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中,[1,2,3]是 List 類型,"Runoob"是 String 類型,而變數 a 是沒有類型,她僅僅是一個對象的引用(一個指針),可以是 List 類型對象,也可以指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象,而 list,dict 等則是可以修改的對象。
python 函數的參數傳遞:
python 中一切都是對象,嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2
實例中有 int 對象 2,指向它的變數是 b,在傳遞給 ChangeInt 函數時,按傳值的方式復制了變數 b,a 和 b 都指向了同一個 Int 對象,在 a=10 時,則新生成一個 int 值對象 10,並讓 a 指向它。
傳可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def changeme( mylist ): "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數內取值: ", mylist
return
# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist
實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用,故輸出結果如下:
參數
以下是調用函數時可使用的正式參數類型:
必備參數
必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。
調用printme()函數,你必須傳入一個參數,不然會出現語法錯誤:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme()
以上實例輸出結果:
關鍵字參數
關鍵字參數和函數調用關系緊密,函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。
使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致,因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。
以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme( str = "My string")
以上實例輸出結果:
下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )
以上實例輸出結果:
默認參數
調用函數時,默認參數的值如果沒有傳入,則被認為是默認值。下例會列印默認的age,如果age沒有被傳入:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實例輸出結果:
不定長參數
你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數,和上述2種參數不同,聲明時不會命名。基本語法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]
加了星號(*)的變數名會存放所有未命名的變數參數。不定長參數實例如下:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: print var
return
# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果:
匿名函數
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
語法
lambda函數的語法只包含一個語句,如下:
如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數print "相加後的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加後的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實例輸出結果:
return 語句
return語句[表達式]退出函數,選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示範如何返回數值,下例便告訴你怎麼做:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2
print "函數內 : ", total
return total
# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )
以上實例輸出結果:
變數作用域
一個程序的所有的變數並不是在哪個位置都可以訪問的。訪問許可權決定於這個變數是在哪裡賦值的。
全局變數和局部變數
定義在函數內部的變數擁有一個局部作用域,定義在函數外的擁有全局作用域。
局部變數只能在其被聲明的函數內部訪問,而全局變數可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時,所有在函數內聲明的變數名稱都將被加入到作用域中。如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變數# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): #返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變數.
print "函數內是局部變數 : ", total
return total
#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變數 : ", total
以上實例輸出結果:
⑥ python中如何定義類
一、類定義:
class <類名>:
<語句>
類實例化後,可以使用其屬性,實際上,創建一個類之後,可以通過類名訪問其屬性
如果直接使用類名修改其屬性,那麼將直接影響到已經實例化的對象
類的私有屬性:
__private_attrs兩個下劃線開頭,聲明該屬性為私有,不能在類地外部被使用或直接訪問
在類內部的方法中使用時self.__private_attrs
類的方法
在類地內部,使用def關鍵字可以為類定義一個方法,與一般函數定義不同,類方法必須包含參數self,且為第一個參數
私有的類方法
__private_method兩個下劃線開頭,聲明該方法為私有方法,不能在類地外部調用
在類的內部調用slef.__private_methods
類的專有方法:
__init__構造函數,在生成對象時調用
__del__析構函數,釋放對象時使用
__repr__列印,轉換
__setitem__按照索引賦值
__getitem__按照索引獲取值
__len__獲得長度
__cmp__比較運算
__call__函數調用
__add__加運算
__sub__減運算
__mul__乘運算
__div__除運算
__mod__求余運算
__pow__稱方
示例:
[python]view plain
#類定義
classpeople:
⑦ python怎麼定義函數
Python中定義函數格式為,def+函數名:代碼塊
如:
def print_hello():
print("hello")
⑧ python 定義函數
python 定義函數:
在Python中,可以定義包含若干參數的函數,這里有幾種可用的形式,也可以混合使用:
1. 默認參數
最常用的一種形式是為一個或多個參數指定默認值。
>>> def ask_ok(prompt,retries=4,complaint='Yes or no Please!'):
while True:
ok=input(prompt)
if ok in ('y','ye','yes'):
return True
if ok in ('n','no','nop','nope'):
return False
retries=retries-1
if retries<0:
raise IOError('refusenik user')
print(complaint)
這個函數可以通過幾種方式調用:
只提供強制參數
>>> ask_ok('Do you really want to quit?')
Do you really want to quit?yes
True
提供一個可選參數
>>> ask_ok('OK to overwrite the file',2)
OK to overwrite the fileNo
Yes or no Please!
OK to overwrite the fileno
False
提供所有的參數
>>> ask_ok('OK to overwrite the file?',2,'Come on, only yes or no!')
OK to overwrite the file? test
Come on, only yes or no!
OK to overwrite the file?yes
True
2. 關鍵字參數
函數同樣可以使用keyword=value形式通過關鍵字參數調用
>>> def parrot(voltage,state='a stiff',action='voom',type='Norwegian Blue'):
print("--This parrot wouldn't", action, end=' ')
print("if you put",voltage,"volts through it.")
print("--Lovely plumage, the",type)
print("--It's",state,"!")
>>> parrot(1000)
--This parrot wouldn't voom if you put 1000 volts through it.
--Lovely plumage, the Norwegian Blue
--It's a stiff !
>>> parrot(action="vooooom",voltage=1000000)
--This parrot wouldn't vooooom if you put 1000000 volts through it.
--Lovely plumage, the Norwegian Blue
--It's a stiff !
>>> parrot('a thousand',state='pushing up the daisies')
--This parrot wouldn't voom if you put a thousand volts through it.
--Lovely plumage, the Norwegian Blue
--It's pushing up the daisies !
但是以下的調用方式是錯誤的:
>>> parrot(voltage=5, 'dead')
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
>>> parrot()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#57>", line 1, in <mole>
parrot()
TypeError: parrot() missing 1 required positional argument: 'voltage'
>>> parrot(110, voltage=220)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#58>", line 1, in <mole>
parrot(110, voltage=220)
TypeError: parrot() got multiple values for argument 'voltage'
>>> parrot(actor='John')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#59>", line 1, in <mole>
parrot(actor='John')
TypeError: parrot() got an unexpected keyword argument 'actor'
>>> parrot(voltage=100,action='voom',action='voooooom')
SyntaxError: keyword argument repeated
Python的函數定義中有兩種特殊的情況,即出現*,**的形式。
*用來傳遞任意個無名字參數,這些參數會以一個元組的形式訪問
**用來傳遞任意個有名字的參數,這些參數用字典來訪問
(*name必須出現在**name之前)
>>> def cheeseshop1(kind,*arguments,**keywords):
print("--Do you have any",kind,"?")
print("--I'm sorry, we're all out of",kind)
for arg in arguments:
print(arg)
print("-"*40)
keys=sorted(keywords.keys())
for kw in keys:
print(kw,":",keywords[kw])
>>> cheeseshop1("Limbuger","It's very runny, sir.","It's really very, very runny, sir.",shopkeeper="Michael Palin",client="John",sketch="Cheese Shop Sketch")
--Do you have any Limbuger ?
--I'm sorry, we're all out of Limbuger
It's very runny, sir.
It's really very, very runny, sir.
----------------------------------------
client : John
shopkeeper : Michael Palin
sketch : Cheese Shop Sketch
>>>
3. 可變參數列表
最常用的選擇是指明一個函數可以使用任意數目的參數調用。這些參數被包裝進一個元組,在可變數目的參數前,可以有零個或多個普通的參數
通常,這些可變的參數在形參列表的最後定義,因為他們會收集傳遞給函數的所有剩下的輸入參數。任何出現在*args參數之後的形參只能是「關鍵字參數」
>>> def contact(*args,sep='/'):
return sep.join(args)
>>> contact("earth","mars","venus")
'earth/mars/venus'
4. 拆分參數列表
當參數是一個列表或元組,但函數需要分開的位置參數時,就需要拆分參數
調用函數時使用*操作符將參數從列表或元組中拆分出來
>>> list(range(3,6))
[3, 4, 5]
>>> args=[3,6]
>>> list(range(*args))
[3, 4, 5]
>>>
以此類推,字典可以使用**操作符拆分成關鍵字參數
>>> def parrot(voltage,state='a stiff',action='voom'):
print("--This parrot wouldn't", action,end=' ')
print("if you put",voltage,"volts through it.",end=' ')
print("E's", state,"!")
>>> d={"voltage":"four million","state":"bleedin' demised","action":"VOOM"}
>>> parrot(**d)
--This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised !
5. Lambda
在Python中使用lambda來創建匿名函數,而用def創建的是有名稱的。
python lambda會創建一個函數對象,但不會把這個函數對象賦給一個標識符,而def則會把函數對象賦值給一個變數
python lambda它只是一個表達式,而def則是一個語句
>>> def make_incrementor(n):
return lambda x:x+n
>>> f=make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(2)
44
>>> g=lambda x:x*2
>>> print(g(3))
6
>>> m=lambda x,y,z:(x-y)*z
>>> print(m(3,1,2))
4
6. 文檔字元串
關於文檔字元串內容和格式的約定:
第一行應該總是關於對象用途的摘要,以大寫字母開頭,並且以句號結束
如果文檔字元串包含多行,第二行應該是空行
>>> def my_function():
"""Do nothing, but document it.
No, really, it doesn't do anything.
"""
pass
>>> print(my_function.__doc__)
Do nothing, but document it.
No, really, it doesn't do anything.
⑨ python 自定義函數
如果不需要傳參,括弧里就不用填,注意,python中不需要定義變數類型。自定義函數除了函數的功能是我們自己編寫代碼實現的外,其他的與python中的函數並無差別,所以在調用函數時,直接使用函數名就行。
⑩ python類的定義與使用是什麼
類Class:用來描述具體相同的屬性和方法的對象的集合。定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的示例。
類定義完成時(正常退出),就創建了一個 類對象。基本上它是對類定義創建的命名空間進行了一個包裝;我們在下一節進一步學習類對象的知識。原始的局部作用域(類定義引入之前生效的那個)得到恢復,類對象在這里綁定到類定義頭部的類名(例子中是 ClassName )。
基本語法
Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字,讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句,也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。
以上內容參考:網路-Python