pythonmap函數

㈠ python中map函數

map在python2返回list，在python3返回iterator.

如果想在python3得到可以反復重用的list，只要把iterator轉成list即可：

lst_result=list(map(func,items))

㈡ python中map(lambda x: x % mydict, mylist)是什麼意思

我估計你的 mylist 是一個list，裡面存的是格式化字元串，而 mydict 則是一個記錄格式化字元串中所需要用到的參數信息，比如類似於下面的代碼

mylist=["mynameis%(name)s","andmyageis%(age)d"]
mydict={'name':'Tom','age':13}

result=map(lambdax:x%mydict,mylist)
forsinresult:
prints

就可以得到下面的列印

my name is Tom

and my age is 13

另外一種可能，就是 mylist 里存的是整數，而 mydict 是一個整數，這樣了話，map語句是將 mylist 里每一個整數對 mydict 進行取余操作，這個有點不太合理，沒必要對一個整數命名成 mydict。

㈢ python 高階函數有哪些

1、高階函數

變數可以指向函數，函數的參數可以接收變數，那麼函數可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱為高階函數。

(1)把函數作為實參

(2)把函數作為返回值

2、系統的內置高階函數

(1)map函數：接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並且把結果作為新的列表返回

(2)rece函數：把一個函數作用到一個序列上，這個函數必須接收兩個參數，rece把結果和序列的下一個元素做累積計算

(3)filter函數：也接收一個函數和一個序列，和map函數不同的是，filter函數把傳入的函數依次作用於每個元素，然後返回返回值是True的元素

(4)sorted函數：排序函數

把用戶名按照首字母不區分大小寫排序

(5)sorted()函數按照關鍵字排序

關鍵字：商品個數

(6)sorted()函數按照關鍵字排序，用鍵值來查找

(7)lambda匿名函數：有時候傳參數時不需要顯示自定義的函數，直接傳入匿名函數更方便；冒號前面的x,y表示函數參數，匿名函數不需要擔心函數名的沖突，匿名函數也是一個函數對象，可以把匿名函數賦值給一個變數，再利用變數來調用函數，匿名函數也可以作為返回值返回

3、高階函數的應用：

(1)sorted函數：

(2)sorted函數默認是從小到大排序

4、裝飾器

裝飾器就是用來裝飾函數的：想要增加原有函數的功能，但是不希望修改原有函數的定義，在代碼運行期間動態增加功能的方式

(1)此裝飾器的功能：計算函數的運行時間

import functools

@functools.wraps(f) ##保留原有函數的屬性

運行結果：

(2)此裝飾器的功能：用戶登錄認證

運行結果：

(3)此裝飾器的功能：認證用戶的同時，顯示用戶的轉賬金額

import inspect

inspect.getcallargs()將傳的參數封裝為一個字典，字典的key值是形式參數，value值是實參

(4)此裝飾器的功能：確保收到的每個參數都是整數，是整數就求和，否則拋出錯誤

(5)此裝飾器的功能：給裝飾器傳參數，是整數和浮點數就求和

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㈣ python中map函數怎麼用>>> f = theano.function >>> f

map(function, list)
function是一個函數
List是一個列表
結果就是。對每個list裡面的每個元素都作為參數，運行一次function，函數的結果生成一個新的list

㈤ 求python的map函數

_tabkeys = map(int,tabkeys[1:_len])
相當於_tabkeys[0] = int(tabkeys[1])
.... _tabkeys[i] = int(tabkeys[i+1])

這不正是你要的？
例子：

>>> tabkeys=['1','2','3']
>>> _len = len(tabkeys)
>>> _tabkeys = map(int,tabkeys[1:_len])
>>> _tabkeys
[2, 3]

>>> _tabkeys[0]
2
>>> tabkeys[1]
'2'
>>>

如果這不是你想要的，請舉例說明什麼是想要的結果。

㈥ python map函數怎麼用啊！

1、對可迭代函數'iterable'中的每一個元素應用『function』方法，將結果作為list返回。
來個例子：
>>> def add100(x):
... return x+100
...
>>> hh = [11,22,33]
>>> map(add100,hh)
[111, 122, 133]
就像文檔中說的：對hh中的元素做了add100，返回了結果的list。

2、如果給出了額外的可迭代參數，則對每個可迭代參數中的元素『並行』的應用『function』。（翻譯的不好，這里的關鍵是『並行』）
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
看到並行的效果了吧！在每個list中，取出了下標相同的元素，執行了abc()。

3、如果'function'給出的是『None』，自動假定一個『identity』函數（這個『identity』不知道怎麼解釋，看例子吧）
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

㈦ Python中map（）問題

map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。

你傳入的 '12345'字元串也是屬於列表。每個元素就是 ['1','2','3','4','5']

所以第一個輸出的無可厚非。

第二個報錯其實原因就是因為你的digits裡面沒有'1'這個key，所以會報錯。

根本不會出現'12345'這個key的。如果想出現，就把代碼修改下

defchar(s):
digits={'0':0,'12345':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
returndigits[s]
list(map(char,['12345','2','3','4','5']))

㈧ python map問題

map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。
舉例說明，比如我們有一個函數f(x)=x%2，要把這個函數作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()實現
#使用lambda函數
>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
一個最簡單的例子,如基於f(x) = x²,map()作用於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]後的結果如下:返回結果仍為list

㈨ python map()函數問題

不知道你的dataSet 是什麼數據，是否是從資料庫取出來的結果游標，
如果是的 那麼dataSet 只能用一次，用空之後它就為空了
檢測方法
D = map(set,dataSet)
print dataSet #看看這里的 dataSet 是否為空了
如果是以上說的情況 很容易解決
操作之前 給 給個變數 接納一哈 這個結果集
tmp = dateSet
D = map(set,tmp)
print len(list(D))
print len(list(D))

㈩ python d=map怎麼理解

Python中map()、filter()、rece()這三個都是應用於序列的內置函數。
格式：
map(func, seq1[, seq2,…])
第一個參數接受一個函數名，後面的參數接受一個或多個可迭代的序列，返回的是一個集合。
Python函數編程中的map()函數是將func作用於seq中的每一個元素，並將所有的調用的結果作為一個list返回。如果func為None，作用同zip()。

1、當seq只有一個時，將函數func作用於這個seq的每個元素上，並得到一個新的seq。
讓我們來看一下只有一個seq的時候，map()函數是如何工作的。

從上圖可以看出，函數func函數會作用於seq中的每個元素，得到func(seq[n])組成的列表。下面舉得例子來幫助我們更好的理解這個工作過程。
#使用lambda
>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

#使用列表解析
>>> print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

一個seq時，可以使用filter()函數代替，那什麼情況不能代替呢？

2、當seq多於一個時，map可以並行（注意是並行）地對每個seq執行如下圖所示的過程：

從圖可以看出，每個seq的同一位置的元素同時傳入一個多元的func函數之後，得到一個返回值，並將這個返回值存放在一個列表中。下面我們看一個有多個seq的例子：
>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]1212

如果上面我們不使用map函數，就只能使用for循環，依次對每個位置的元素調用該函數去執行。還可以使返回值是一個元組。如：
>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1212

當func函數時None時，這就同zip()函數了，並且zip()開始取代這個了，目的是將多個列表相同位置的元素歸並到一個元組。如：
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1212

需要注意的是：
map無法處理seq長度不一致、對應位置操作數類型不一致的情況，這兩種情況都會報類型錯誤。如下圖：

3、使用map()函數可以實現將其他類型的數轉換成list，但是這種轉換也是有類型限制的，具體什麼類型限制，在以後的學習中慢慢摸索吧。這里給出幾個能轉換的例子：
***將元組轉換成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***將字元串轉換成list***
>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key，並將結果存放在一個list中***
>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字元串轉換成元組，並將結果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#將小寫轉成大寫
def u_to_l (s):
return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')