python硬碟
㈠ 使用python,在linux上監控遠程windows的CPU、硬碟、內存使用率
你需要安裝wmic,它實現了linux下能使用wmi,安裝以後就可以用了,下面是例子。
import wmi_client_wrapper as wmi
wmic = wmi.WmiClientWrapper(
username="Administrator",
password="password",
host="192.168.1.149",
)
output = wmic.query("SELECT * FROM Win32_Processor")
㈡ 學python用什麼配置的電腦
python對於電腦硬體基本沒什麼要求,下載python安裝程序的時候,注意看下自己電腦屬性是64位系統還是32位系統,再下載對應的
python安裝程序。
現在電腦的各種配置均可以用來學習python,老的賽揚、奔騰4 256 m 內存或者512內存即可,20g以上硬碟。 一般來說能跑動winxp或
者linux 就可以。 最簡單的是使用樹莓派。
單純學Python的話普通電腦就ok了,機器學習幾大基礎演算法都ok,學深度學習的話台式無腦上1080ti或者泰坦xp,其他配置留下升級空
間。筆記本的話要強勁點的,最好帶固態硬碟,支持16G內存或以上,帶有英偉達1060以上的顯卡。
當然,如果有條件,還是推薦mac的,優點不用說!
買什麼電腦還要根據自身的實際情況來決定,如果是學生黨,建議普通的筆記本就可以,沒必要花大價錢來糾結這事;如果上班族,有一
定的經濟基礎,可以選擇高端一點的產品。話說回來,python是支持跨平台,主流系統都支持,至於喜歡哪個,還是根據您的個人喜好來。
推薦學習《python教程》。
㈢ 如何用python實現獲取計算機上的硬碟名
使用Python獲取電腦的磁碟信息需要藉助於第三方的模塊psutil,這個模塊需要自己安裝,純粹的CPython下面不具備這個功能。
在iPython交互界面中進行如下演示:
查看電腦的磁碟分區:
In [1]: import psutil
In [2]: psutil.disk_partitions()
Out[2]: [sdiskpart(device='/dev/disk2', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')]
In [3]: len(psutil.disk_partitions())
Out[3]: 1
從上面的結果看出,電腦只有一個分區。針對最後的結果專門通過判斷字典的元素個數來確認了一下。
查看電腦的磁碟使用百分比:
In [4]: psutil.disk_usage('/')
Out[4]: sdiskusage(total=1114478608384, used=305497878528, free=808718585856, percent=27.4)
相對來說還好,新電腦使用時間還不是很長,硬碟暫時還沒有塞滿。總共用了大約27.4%。
查看電腦磁碟的IO計數:
In [5]: psutil.disk_io_counters()
Out[5]: sdiskio(read_count=112237L, write_count=99750L, read_bytes=5243863040L, write_bytes=7047483392L, read_time=80568L, write_time=138699L)
In [7]: psutil.disk_io_counters(perdisk=True)
Out[7]:
{'disk0': sdiskio(read_count=103533L, write_count=86260L, read_bytes=5120090624L, write_bytes=4813373440L, read_time=29774L, write_time=27654L),
'disk1': sdiskio(read_count=8740L, write_count=13723L, read_bytes=124141056L, write_bytes=2237206528L, read_time=50840L, write_time=111871L)}
上面分別使用了兩種方式,第一種方式是獲取磁碟總的IO信息,第二種是查看電腦分區的磁碟信息。從結果上來看,信息的統計不是按照邏輯分區來統計的,而是按照物理磁碟來統計的。我的電腦上正好是有兩塊磁碟,一塊機械硬碟還有一塊固態硬碟,其實這個按照物理磁碟進行統計的說法是根據這個推斷出來的。
㈣ 在移動硬碟搭建Python環境
下載好後,直接安裝在移動硬碟即可。
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum創造,第一版發布於1991年,它是ABC語言的後繼者,也可以視之為一種使用傳統中綴表達式的LISP方言。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。
㈤ 學Python電腦要什麼配置
可以參考如下配置:
CPU為酷睿i5 / i7
內存 4G / 8G
硬碟 500G,或者用 SSD
前面一個為基礎配置,後面的為更好的選項。網上價格 3000 ~ 6000。
更重要的,做量化需要數據、需要量化引擎系統,這需要很多開發工作,可以自己抓取數據和用開源的回測引擎。
㈥ 學習python的電腦需要怎樣的配置求最低配,詳細些,謝謝啦
現在電腦的各種配置均可以用來學習python,老的賽揚、奔騰4 256 m 內存或者512內存即可,20g以上硬碟。 一般來說能跑動winxp或者linux 就可以。 最簡單的是使用樹莓派。
㈦ Python能用來做什麼
Python 語言主要有以下用途:
1) 簡單:Python 是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python 程序就感覺像是在讀英語一樣,盡管這個英語的要求非常嚴格。Python 的這種偽代碼本質是其優點之一,使用戶能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2) 易學:Python 有極其簡單的語法,非常容易上手。
3) 免費、開源:Python 是 FLOSS(自由/開源軟體)之一。簡單來說,用戶可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS 是基於一個團體分享知識的概念,這也是為什麼 Python 如此優秀的原因之一:它由一群希望看到 Python 更加優秀的人創造,並被他們不斷改進。
4) 高層語言:使用 Python 語言編寫程序時,不用考慮如何管理程序使用的內存等底層細節。
5) 可移植性強:由於它的開源本質,Python 已經被移植在許多平台上。如果 Python 程序沒有使用依賴於系統的特性,那麼程序不用修改就可以在下述任意平台上面運行。這些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。
6) 解釋型語言:編譯型語言(如 C 或 C++)源程序從源文件(即 C 或 C++ 語言)轉換到二進制代碼(即 0 和 1)的過程通過編譯器和不同的標記、選項完成,當運行程序的時候,連接器把程序從硬碟復制到內存中並且運行。而 Python 程序不需要編譯成二進制代碼,直接從源代碼運行程序。
在計算機內部,Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。因此,用戶不再需要操心如何編譯程序、如何確保指定了正確的模塊或包文件等細節,所有這一切使得使用 Python 更加簡單。同時,由於只需要把 Python 程序拷貝到另外一台計算機上即可工作,這也使得 Python 程序更加易於移植。
7) 面向對象:Python 既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在面向過程的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他語言(如 C++ 和 Java)相比,Python 以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
8) 可擴展性強:如果希望把一段關鍵代碼運行得更快或希望某些演算法不公開,可以使用 C 或 C++ 語言編寫這部分程序,然後在 Python 程序中調用它們。
9) 可嵌入性強:可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序,從而向用戶提供腳本功能。
10) 豐富的擴展庫:Python 擴展庫很龐大,可以幫助處理包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk 以及其他與系統有關的操作。只要安裝了 Python,所有這些功能都是可用的,這被稱作 Python 的「功能齊全」理念。除了擴展庫以外,還有許多其他高質量的庫,如 wxPython、Twisted 和 Python 圖像庫等。
㈧ 入門學python需要什麼配置的電腦
配置不用太高,因為要安裝好多東西,所以卡機時常發生,選擇佔用低的下載工具(迅雷佔用高,推薦Internet Download)但安裝麻煩一點,選擇比較好的網課。
㈨ 給系統盤留多少空間好python安裝在哪個盤好
給系統盤留50G-80G,python安裝在除C盤以外的任意盤都行。
系統盤50G即可,如果是固態可以不分區不過為了管理方便超過250G的建議分區安裝在哪裡都可以。現在python開發常用env環境,所需庫在哪裡都無所謂。若採用全局依賴安裝則需要找一個容量大的盤符。
相關資料
系統保留分區指的是Windows系統在第一次管理硬碟的時候,保留用於存放系統引導文件的分區。Windows Vista/7出於安全考慮,在新裝Windows 7(及以後的版本)過程中,如果利用光碟的分區工具給硬碟分區時,系統默認的將一部分(100-200M)的空間劃分出來。
不分配盤符(你在系統下看到的諸如C、D、E之類的字母),用於存放系統引導文件(電腦啟動時需要首先讀取的一部分具有特殊功能的文件)。
㈩ python必須要裝到C盤嗎 d盤 e盤不行嗎
python默認是安裝到C盤,如果c盤空間不夠,放哪裡都可以,但路徑不要有空格出現。也安裝到D盤或E盤。Python 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。
Python 的設計具有很強的可讀性,相比其他語言經常使用英文關鍵字,其他語言的一些標點符號,它具有比其他語言更有特色語法結構。Python 是一種解釋型語言: 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。
Python 是互動式語言: 這意味著,您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。Python 是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。
Python 是初學者的語言:Python 對初級程序員而言,是一種偉大的語言,它支持廣泛的應用程序開發,從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到游戲。
(10)python硬碟擴展閱讀
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。Python 本身也是由諸多其他語言發展而來的,這包括 ABC、Mola-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的腳本語言等等。
像 Perl 語言一樣,Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。現在 Python 是由一個核心開發團隊在維護,Guido van Rossum 仍然占據著至關重要的作用,指導其進展。
Python 2.7 被確定為最後一個 Python 2.x 版本,它除了支持 Python 2.x 語法外,還支持部分 Python 3.1 語法。
可移植性:由於它的開源本質,Python 已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。如果小心地避免使用依賴於系統的特性,那麼所有 Python 程序無需修改就可以在下述任何平台上面運行。