淺復制python

1. python字典淺復制問題

這個情況跟你設計有關系的，dict1['1']應該是一個list，然後dict2['1']是另外一個list。如果前面的list跟後面的list不是一個，或者沒有的關系的話，修改dict1['1']不會影響dict2['1']。
如果dict1['1'][0]是一個list，然後dict2['1'][0]也指向這個list的話，修改dict1['1'][0]，dict2['1'][0]也會跟著變化。

2. python的復制，深拷貝和淺拷貝的區別

在Python中存在深拷貝與淺拷貝的區別，相信有些Python初學者可能就有些疑惑，是指什麼意思呢？
1. 賦值其實只是傳遞對象引用，引用對象id是一樣的。
2. 淺拷貝是指拷貝的只是原始對象元素的引用，換句話說，淺拷貝產生的對象本身是新的，但是它的內容不是新的，只是對原對象的一個引用。
3. 深拷貝是指完全拷貝原始對象，而且產生的對象是新的，並且不受其他引用對象的操作影響。

3. python深拷貝和淺拷貝的區別

1、淺拷貝(shallow )

所謂「淺拷貝」，是指創建一個新的對象，其內容是原對象中元素的引用。(拷貝組合對象，不拷貝子對象)

常見的淺拷貝有：切片操作、工廠函數、對象的()方法、模塊中的函數。

2、深拷貝(deep )

所謂「深拷貝」，是指創建一個新的對象，然後遞歸的拷貝原對象所包含的子對象。深拷貝出來的對象與原對象沒有任何關聯。

深拷貝只有一種方式：模塊中的deep函數。

總結：

淺拷貝，沒有拷貝子對象，所以原始數據改變，子對象會改變

深拷貝，包含對象裡面的自對象的拷貝，所以原始對象的改變不會造成深拷貝里任何子元素的改變

4. Python3 淺層復制和深層復制有什麼區別

淺復制對象指向同一個內存地址，深復制對象指向不同的內存地址。

5. python 為什麼有深拷貝淺拷貝

在寫Python過程中，經常會遇到對象的拷貝，如果不理解淺拷貝和深拷貝的概念，你的代碼就可能出現一些問題。所以，在這里按個人的理解談談它們之間的區別。

一、賦值（assignment）
在《Python FAQ1》一文中，對賦值已經講的很清楚了，關鍵要理解變數與對象的關系。

12345
>>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> print(id(a), id(b), sep='\n')

在Python中，用一個變數給另一個變數賦值，其實就是給當前內存中的對象增加一個「標簽」而已。
如上例，通過使用內置函數 id() ，可以看出 a 和 b 指向內存中同一個對象。a is b會返回 True 。

二、淺拷貝（shallow ）
注意：淺拷貝和深拷貝的不同僅僅是對組合對象來說，所謂的組合對象就是包含了其它對象的對象，如列表，類實例。而對於數字、字元串以及其它「原子」類型，沒有拷貝一說，產生的都是原對象的引用。
所謂「淺拷貝」，是指創建一個新的對象，其內容是原對象中元素的引用。（拷貝組合對象，不拷貝子對象）
常見的淺拷貝有：切片操作、工廠函數、對象的()方法、模塊中的函數。

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>>> a = [1, 2, 3]>>> b = list(a)>>> print(id(a), id(b)) # a和b身份不同140601785066200 140601784764968>>> for x, y in zip(a, b): # 但它們包含的子對象身份相同... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911442048

從上面可以明顯的看出來，a 淺拷貝得到 b，a 和 b 指向內存中不同的 list 對象，但它們的元素卻指向相同的 int 對象。這就是淺拷貝！

三、深拷貝（deep ）
所謂「深拷貝」，是指創建一個新的對象，然後遞歸的拷貝原對象所包含的子對象。深拷貝出來的對象與原對象沒有任何關聯。
深拷貝只有一種方式：模塊中的deep函數。
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>>> import >>> a = [1, 2, 3]>>> b = .deep(a)>>> print(id(a), id(b))140601785065840 140601785066200>>> for x, y in zip(a, b):... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911442048

看了上面的例子，有人可能會疑惑：
為什麼使用了深拷貝，a和b中元素的id還是一樣呢？
答：這是因為對於不可變對象，當需要一個新的對象時，python可能會返回已經存在的某個類型和值都一致的對象的引用。而且這種機制並不會影響 a 和 b 的相互獨立性，因為當兩個元素指向同一個不可變對象時，對其中一個賦值不會影響另外一個。
我們可以用一個包含可變對象的列表來確切地展示「淺拷貝」與「深拷貝」的區別：


>>> import >>> a = [[1, 2],[5, 6], [8, 9]]>>> b = .(a) # 淺拷貝得到b>>> c = .deep(a) # 深拷貝得到c>>> print(id(a), id(b)) # a 和 b 不同139832578518984 139832578335520>>> for x, y in zip(a, b): # a 和 b 的子對象相同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578623104>>> print(id(a), id(c)) # a 和 c 不同139832578518984 139832578622456>>> for x, y in zip(a, c): # a 和 c 的子對象也不同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578623392

從這個例子中可以清晰地看出淺拷貝與深拷貝地區別。

總結：
1、賦值：簡單地拷貝對象的引用，兩個對象的id相同。
2、淺拷貝：創建一個新的組合對象，這個新對象與原對象共享內存中的子對象。
3、深拷貝：創建一個新的組合對象，同時遞歸地拷貝所有子對象，新的組合對象與原對象沒有任何關聯。雖然實際上會共享不可變的子對象，但不影響它們的相互獨立性。
淺拷貝和深拷貝的不同僅僅是對組合對象來說，所謂的組合對象就是包含了其它對象的對象，如列表，類實例。而對於數字、字元串以及其它「原子」類型，沒有拷貝一說，產生的都是原對象的引用。

6. python字典淺復制問題

淺復制只復制對象內存，dict1的內存里放了兩個引用list1和list2分別指向兩個列表對象x和y，將dict1的內存復制到dict2中，於是dict2中也有兩個引用list3和list4分別指向兩個列表對象x和y。list1和list3指向同一個列表對象x，而list2和list4指向同一個列表對象y。通過list1去修改列表對象x的內容，再通過list3去訪問，結果當然是一致變化的。

7. Python的復制，深拷貝和淺拷貝的區別

簡單點說
1. . 淺拷貝 只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。
2. .deep 深拷貝 拷貝對象及其子對象
用一個簡單的例子說明如下：
>>>import
>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
>>> b = a
>>> c = .(a)
>>> d = .deep(a)
很容易理解：a是一個列表，表內元素a[4]也是一個列表（也就是一個內部子對象）；b是對a列表的又一個引用，所以a、b是完全相同的，可以通過id(a)==id(b)證明。
第4行是淺拷貝，第五行是深拷貝，通過id(c)和id(d)可以發現他們不相同，且與id(a)都不相同：
>>> id(a)
19276104
>>> id(b)
19276104
>>> id(c)
19113304
>>> id(d)
19286976
至於如何看深/淺拷貝的區別，可以通過下面的操作來展現：
>>> a.append(5) #操作1
>>> a[4].append('hello') #操作2
這時再查看結果：
>>> a
[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]
>>> b
[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]
>>> c
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello']]
>>> d
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
可以發現a、b受了操作1、2的影響，c只受操作2影響，d不受影響。a、b結果相同很好理解。由於c是a的淺拷貝，只拷貝了父對象，因此a的子對象（ ['a', 'b', 'c', 'hello']）改變時會影響到c；d是深拷貝，完全不受a的影響

8. Python裡面如何拷貝一個對象（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）

賦值(=)：就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變數都會影響到另一個。
淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用(如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變){1,完全切片方法;2，工廠函數，如list();3，模塊的()函數}
深拷貝：創建一個新的對象，並且遞歸的復制它所包含的對象(修改其中一個，另外一個不會改變){模塊的deep.deep()函數}

9. Python的列表有沒有淺復制跟深復制的概念

有的。比如：

首先這里導入模塊，並生成三個列表

發現list2和list3有不同，其中list2就是淺復制，list3就是深復制

淺復制就是指當對象的欄位值被復制時，欄位引用的對象不會被復制，也就是引用的對象和原數據還是同一個，並沒有產生一個新的對象

深復制指對對象中欄位引用的對象也進行復制的一種方式，會產生一個新的值相同的不同對象

10. 舉例區分Python中的淺復制與深復制

舉例區分Python中的淺復制與深復制
這篇文章主要介紹了舉例區分Python中的淺復制與深復制,是Python入門學習中的重要知識,需要的朋友可以參考下
模塊用於對象的拷貝操作。該模塊非常簡單，只提供了兩個主要的方法： . 與 .deep ，分別表示淺復制與深復制。什麼是淺復制，什麼是深復制，網上有一卡車一卡車的資料，這里不作詳細介紹。復制操作只對復合對象有效。用簡單的例子來分別介紹這兩個方法。
淺復制只復制對象本身，沒有復制該對象所引用的對象。
#coding=gbk
import
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = .(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2
#---- 結果 ----
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
[1, 2, [50, 4]]

同樣的代碼，使用深復制，結果就不一樣：
import
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = .deep(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2
#---- 結果 ----
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]

改變的默認行為

在定義類的時候，通過定義____和__deep__方法，可以改變的默認行為。下面是一個簡單的例子:
class CopyObj(object):
def __repr__(self):
return "CopyObj"

def ____(self):
return "Hello"
obj = CopyObj()
obj1 = .(obj)
print obj
print obj1
#---- 結果 ----
CopyObj
Hello