spsssql
要添加ODBC數據源，點擊控制面板->管理工具->數據源(ODBC)。
在用戶DNS下，選擇添加，然後選擇你所用資料庫的驅動程序，然後輸入你的數據源名，數據源名主要是你在程序里連接資料庫時用的，然後在下邊點擊選擇，然後選擇你創建的資料庫所在的目錄，然後確定，這樣就可以了。
❷ 如何應用spss資料庫選擇數據
（一） 數據准備
FAQ：這里為什麼用數據准備而不用數據採集？
數據採集是一個非常繁雜漫長的過程，數據採集來源、採集頻率、採集人員安排等等這些足夠寫一篇文章，同時這里所要談的這個過程是從數據開始說起的，至於這些數據如何而來，這里不作討論。
數據准備過程主要包括兩部分內容：SPSS數據文件的建立和變數編輯。在SPSS數據文件建立之前，我們需要分析的數據可能以各種各樣的形態存在，可能需要手動錄入（小批量的數據，但通常數據的錄入不在SPSS中直接進行），也可能是以其他格式形態存在，例如：.xls/.xlsx/.xlsm格式，.txt文本格式或.CSV格式，SPSS支持多種數據格式文件的導入。
除此之外，SPSS還可以直接從資料庫中導入數據，利用資料庫導入方式導入數據。這里需要注意的是，SPSS每執行一條指令，都會重新讀取所需的數據，如果你所取的數據是利用SQL語句從遠程資料庫中調用的數據文件，那麼將會非常耗時，此時的小技巧是利用好Cache data功能，建立活動的數據緩存區，那樣SPSS的運算速度會提升很多。
SPSS數據文件成功建立後，接下來的准備工作則是對變數屬性進行適當的調整和完善。例如你從公司的網站後台提取銷售數據，後台資料庫為了記錄方便通常是將各種渠道銷售數據用數字代碼表示，而將這些數據成功的建成SPSS數據文件後，此時你需要對渠道代碼進行編碼說明，對缺失值進行標記等等。
（二） 數據清洗
此過程主要為下一步數據分析做進一步的准備，最終將數據清洗為滿足分析需求的具體數據集。期間主要內容包括：
1)數據集的預先分析：對數據進行必要的分析，如數據分組、排序、分布圖、平均數、標准差描述等，以掌握數據的基本特點和基本情況，保證後續工作的有效性，也為確定應採用的統計檢驗方法提供依據
2) 相關變數缺失值的查補檢查
3)分析前相關的校正和轉換工作，如根據銷售額對觀測值進行分類，形成新的分類變數，從對應的身份證信息中提取出地區、年齡、性別等新的變數信息等
4)觀測值的抽樣篩選，如抽取銷售額大於10萬的產品等
5)其他數據清洗工作
Tips:期間注意規劃好清洗步驟和數據備份工作。
（三） 數據分析
此階段主要根據需求，選擇合適的統計方法進行統計分析和數據圖表的製作，這里選擇合適的方法是關鍵，相關操作SPSS軟體已經標准流程化，我們只需要選擇合適的參數進行相關操作即可。下表是根據自變數與因變數數目對各種統計方法的一個歸類：
除了上述方法外，SPSS 17.0以上的版本還提供了一個直銷模塊,這部分內容是對市場營銷活動中的用的比較多的模型的整理濃縮，本貼暫時不對數據分析的相關內容做深入詳細的介紹，以後將針對案例對這部分內容進行詳細敘述。
（四） 數據展現
常常聽到有人抱怨SPSS輸出的圖表太丑，修改編輯起來太麻煩，真的是這樣嗎？其實SPSS軟體有提供很多的圖表供大家選擇，太多的時候，我們所使用的只是其中的一種而已。除此之外，SPSS也提供自己定義圖表模版功能供我們自由操作。
SPSS的菜單操作通常會輸出很多多餘的結果，對這些結果進行有針對性的挑選和組合才是工作的重點，而不是一味的將所有分析結果一股腦的全搬到報告中去，在寫報告前對這些結果進行合理的簡化和整合是必須的，與此同時，相應的結果解釋（探討是否接受或拒絕研究假設，解釋結果形成的原因）以及相關含義衍生都在此部分完成。例如，我們進行方差分析時，SPSS可能直接輸出如下圖的結果，但我們展現結果的時候並不需要這么多看起來讓人眼花的數據結果，只需要從下表中提取出需要的那部分即可。
註：這里舉這個示例只是表達一種方法，對於模型的結果完整性並未作太多的考究
從上表三因素方差分析表可知，整體模型達顯著水平。其中Day和Round的主效應達到顯著水平，但Gender的主效應未達到顯著水平。除此之外，此模型還未考慮三者之間的交互效應……（結合其他圖表的結果作深一步的分析說明，並結合業務情況對結果進行分析說明）。
❸ Spss ，Excel跟Sql 有什麼差別在線等！！！！
分給我。
SPSS主要是用來統計分析數據的，EXCEL主要用來整理數據並作簡單的統計分析，SQL主要是一種數據集的查詢機制。SPSS界面友好，使用簡單，但是功能很強大，也可以編程，能解決絕大部分統計學問題，適合初學者。EXCEL能做一些簡單直觀的統計分析，如果已經安裝宏的話還能做一些數值分析，也很實用。個人認為些都是數據處理應用的軟體，其中excel界面最為友好，但功能是在太過單一，僅適用於日常的簡單數據處理，不適於較復雜的模型分析，因此科研上應用不多；spss有比較強的專業性，另外spss也採用圖形界面，但spss的主要缺點是數據輸出，不能用word等文字處理工具直接打開。Excel在數據分析中最為基礎，最易掌握，圖形工具強大和完善，但不適宜大型統計分析；SPSS軟體為專門為統計而開發的軟體，一般用於大型統計，而對於圖形工具上不太全面，不易掌握。但二者常常兼用互補。EXCEL是最常用的 既可以處理文字信息如數據透視表也可以整理數據信息如：進行方差分析、回歸等等 在日常生活中使用最多，而SPSS是一個在數據處理如：方差分析等待比較專業的一個軟體。非專業人使用較少。絕大部分問題EXCEL均可以解決。SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統，可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的SQL介面。
❹ my sql 和spss的區別
SPSS主要是用來統計分析數據的，EXCEL主要用來整理數據並作簡單的統計分析，SQL主要是一種數據集的查詢機制。SPSS界面友好，使用簡單，但是功能很強大，也可以編程，能解決絕大部分統計學問題，適合初學者。EXCEL能做一些簡單直觀的統計分析，如果已經安裝宏的話還能做一些數值分析，也很實用。個人認為些都是數據處理應用的軟體，其中excel界面最為友好，但功能是在太過單一，僅適用於日常的簡單數據處理，不適於較復雜的模型分析，因此科研上應用不多；spss有比較強的專業性，另外spss也採用圖形界面，但spss的主要缺點是數據輸出，不能用word等文字處理工具直接打開。Excel在數據分析中最為基礎，最易掌握，圖形工具強大和完善，但不適宜大型統計分析；SPSS軟體為專門為統計而開發的軟體，一般用於大型統計，而對於圖形工具上不太全面，不易掌握。但二者常常兼用互補。EXCEL是最常用的 既可以處理文字信息如數據透視表也可以整理數據信息如：進行方差分析、回歸等等 在日常生活中使用最多，而SPSS是一個在數據處理如：方差分析等待比較專業的一個軟體。非專業人使用較少。絕大部分問題EXCEL均可以解決。SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統，可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的SQL介面。
❺ 請教spss錄入數據的問題
在利用SPSS分析工具過程中，可以藉助問卷調查，統計和查看數據的效度分析。根據不同設置方式，進行效度分析。
1、首先打開電腦，在桌面上滑鼠右鍵新建Excel工作表，向工作薄中插入幾列數據。
❻ 我不是學數學專業，也不是學統計專業，想從事數據分析工作，可以自學SPSS，sas,sql嗎哪位大俠可以幫助我
可以的。。。。不過的確需要堅持住
我是當初心理學專業的，後來在市場研究公司 因為用到數據分析，所以自學的，
spss幾乎全部靠我平時自學的，不過當初也是一邊找著教材一邊練習，每天上班時間抽空學，下班回家之後也是幾乎在學，我基本沒有業餘生活，我的業余也是以學習為主，除了禮拜天我會休息，出去逛街
amos也是，sas的話 我建議你沒有任何基礎學起來還是很困難的，反正我沒學sas，因為基本常用的spss能夠解決，我現在也在自學sql，因為最近上班空，我每天上班就是看書練習，晚上下班還是看和練習，買了一本《深入淺出sql》，現在已經看完一半了，前面的也基本掌握。
這就是我的經驗，你要學的話 就要堅持住，而且利用一切時間。
❼ 我在用SPSS資料庫導入SQL數據的時候出現了SQLState:'08001' SQL Server 錯誤:2的錯誤，怎麼辦
資料庫沒有連接上。
檢查一下：
1、SQL Server的服務是否啟動？
2、連接字元串是否正確？
❽ SPSS連接SQL Server 資料庫問題！
同求啊。我也遇到同樣的問題，我的SPSS的版本還要低一點，是19.0，我懷疑是不是哪個SQL Server對應的服務沒打開啊？
❾ 常見的大數據分析工具有哪些
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash
❿ 求助，spss modeler怎樣與sql server連接
在StreamInsight的應用中，其核心為StreamInsight伺服器，它主要由輸入，輸出適配器(Adaptor)以及CEP引擎(CEP Engine)組成。
CEP引擎(CEP Engine)：所有的輸入數據都將再CEP引擎中進行分析和處理，它根據用戶定義的查詢邏輯，有效地分析和轉換輸入的數據，並及時輸出結果。
適配器(Adaptor)：StreamInsight提供了適配器的框架，開發者能夠通過實現不同的介面來開發不同種類的適配器。適配器分為兩類，輸入適配器(Input Adaptor)是連接外部存儲設備如網路伺服器，感測器同StreamInsight引擎的介面。而輸出適配器則用於處理CEP引擎輸出的結果並可以同時觸發一系列的操作。
StreamInsight平台提供了一個功能強大的對象模型，它包含了許多有用的特性使得我們能夠開發出靈活和功能強大StreamInsight的程序。對於初次使用StreamInsight的開發者來說，參考網上的一些實例能夠取得事半功倍的效果。