pythonopencv輪廓
『壹』 opencv python 圖像處理
contours是一個輪廓的列表，取0就是隨機的，你也可以取別的，只要裡面有元素
『貳』 基於python語言的opencv如何把圖片中指定區域截取出來
3-切割輪廓
(這是我網站找的一篇 blog， 親測有效)
『叄』 Python Opencv中對圖像的reshape(1,48,48,1)轉換的意思
用的 opencv 先灰度模糊，再二值化，找到圖形輪廓最後確定中心點·~
『肆』 python怎麼識別圖片中每個線的基本形狀
輪廓搜索
Cv2的方法。findContours用於查找輪廓。代碼示例如下:
Cr、t = cv2。cv2 findContours (b。retr_tree cv2.chain_approx_simple) #
第三個參數定義了輪廓的近似方式
在上述函數的參數中，第一個參數是二值化矩陣，第二個參數是獲得輪廓的方式，第三個參數是定義輪廓的近似方式。
搜索大綱
Cv2方法。FindContours用於查找contours。代碼示例如下:
Cr t等於cv2。Cv2 findContours (b. retr_tree Cv2 .chain_approx_simple) #
第三個參數定義了輪廓的近似方式
上述函數的參數中，第一個參數是二值化矩陣，第二個參數是獲取輪廓的方式，第三個參數是定義輪廓的近似方式。
『伍』 如何利用OPENCV的matchShapes進行輪廓匹配
主要步驟1.讀取一幅圖片，並且對其進行二值化。2.對其進行形態學處理，減少孔洞等次要特徵，保留其主要特徵。3.進行邊緣提取。4.進行形狀輪廓匹配，得到其匹配值，從而判斷是否是同一個形狀。
下面是演示代碼:
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat k=imread("E:/TestGit/8.jpg",0);
Mat f;
Mat k1=imread("E:/TestGit/9.jpg",0);
Mat f1;
threshold(k,f,50,255,THRESH_BINARY);//對圖像進行二值化
threshold(k1,f1,50,255,THRESH_BINARY);
Mat closerect=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3)); //進行結構運算元生成
morphologyEx(f,f,MORPH_OPEN,closerect);
morphologyEx(f1,f1,MORPH_OPEN,closerect);//進行形態學開運算
Mat dst = Mat::zeros(k.rows, k.cols, CV_8UC3);
Mat dst1 = Mat::zeros(k1.rows, k1.cols, CV_8UC3);
vector<vector<Point>> w,w1;
vector<Vec4i> hierarchy,hierarchy1 ;
findContours(f,w,hierarchy,RETR_CCOMP,CHAIN_APPROX_SIMPLE);//提取輪廓元素
findContours(f1,w1,hierarchy1,RETR_CCOMP,CHAIN_APPROX_SIMPLE);
FileStorage fs("f.dat",FileStorage::WRITE);
fs<<"f"<<w1[0];
int idx=0;
double ffff=matchShapes(w[0],w1[0],CV_CONTOURS_MATCH_I3,1.0);//進行輪廓匹配
std::cout<<ffff<<std::endl;
system("pause");
return 0;
}
這樣，我們就得到了輪廓邊緣的提取和匹配，滿足了需要。而不同的運算元具有不同的匹配運算元方法。
『陸』 怎麼用opencv和python，只保留深藍色部分，其他區域變為黑色
1. cv::blur 以 2*2 進行平滑
2. 以 ( (B>R && B>G) || (R>253&&G>253&&B>253) ) 為條件二值化
3. cv::dilate 以 7*7 的圓進行膨脹
4. cv::findContours找輪廓，並挑出面積(cv::contourArea)最大的輪廓
5. 在原圖上畫出(cv::drawContours)這個輪廓
『柒』 opencv 填充大致輪廓
這人形輪廓沒有統一到一個輪廓下呀，opencv只能對單個輪廓進行填充，函數為cvDrawContours
( img, c, cvScalar(0,255,0,0),cvScalar(255,0,0,0), -1,2, 8, cvPoint(0, 0) );
『捌』 關於OPENCV輪廓的問題。
挨個挨個點做下面的運算就能得到了，不需要openCV的庫函數：
黑 黑=白
白 黑=黑
白 白=白
『玖』 在圖像的邊緣處增加和邊緣形狀一樣的陰影,該如何做 用c,matlab,python語言實現都可以,求教大神指點
在python安裝opencv，使用opencv獲取圖像輪廓作為MASK，在背景圖上通過模糊演算法等產生陰影圖像。
另外可以將相應的圖像XY偏移一些更有立體感；然後再使用原MASK挖空原圖像區域，將原圖與背景疊加就可以產生影響效果了。