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python重復數

發布時間: 2022-04-11 07:32:17

python刪除重復數據

利用集合的不重復屬性,可以先轉換至集合,再用list()函數轉換回來即可。
比如,a是一個列表,a=list(set(a)),即可完成列表去重。

⑵ python中list中怎麼刪除重復數據保留一條

可以先統計list中每個數據的個數,用一個dict存儲,然後遍歷list,判斷是否是最後一個,是的就從list中刪除即可

⑶ python判斷列表中是否有重復元素

舉個栗子:

原數組長度,與去重後的數據,判斷長度,長度相等,則證明無重復項,不相等就說明有重復項

str=[1,2,3,4,5]
iflen(str)==len(set(str)):
print"nomp"
else:
print"mp"

⑷ python列表中重復元數的個數以及怎麼提取2個重復元數之間的數

>>>importcollections
>>>
>>>a=[1,2,3,4,5,6,1,22,33,44,55,1]
>>>counter=collections.Counter(a)
>>>ps=[(value,cnt)forvalue,cntincounter.iteritems()ifcnt>1]
>>>ps
[(1,3)]
>>>defsplitbyelement(lst,element):
..._lst=lst[::]
...whilelst:
...pos=_lst.index(element)
...pre,_lst=_lst[:pos],_lst[pos+1:]
...ifpre:
...yieldpre
...ifnot_lst:
...break
...
>>>
>>>forblockinsplitbyelement(a,1):
...printblock
...
[2,3,4,5,6]
[22,33,44,55]
>>>

⑸ 如何用Python列印出一個數組里所有重復元素的元素,下標,以及該元素重復的次數

a=(3.6,"python",[7,2.3,7,8.9],{'F':'108','G':88},"python",3.6,"python",'20')
b={}
foriina:
ifa.count(i)>1:
b[i]=a.count(i)
print(b)

列印出一個數組里所有重復元素的元素,次數:

{3.6:2,'python':3}

⑹ python如何統計元組中重復元素個數

#獲取重復元數的個數,使用set可以將list中重復元數去掉
temp_list = [1, 3, 2, 3, 2, 4]
repeat_count = len(temp_list) - len(set(temp_list))

⑺ Python如何限定while執行重復代碼次數

active = 0 #設置一個標志
while active < 3: 設置標志循環的條件
a = input("\n請輸入一個數字: ") #用戶的代碼行
print(a) #用戶的代碼行

active += 1 #標志循環迭代

PS:注意代碼行的縮進哦(^_^)

⑻ python二維數組中的每一組元素重復的次數怎麼統計

代碼如下:

#coding=utf-8

if__name__=='__main__':

a=[
[2,3,34,56],
[14,23,45,6],
[2,3,34,56]
]

map={}

foritemina:
s=str(item)
ifsinmap.keys():
map[s]=map[s]+1
else:
map[s]=1

forkeyinmap.keys():
print('%s的次數為%d'%(key,map[key]))

運行結果:

⑼ 如何用python實現兩個文件重復數據篩選並統計

本文實例展示了Python統計列表中的重復項出現的次數的方法,是一個很實用的功能,適合Python初學者學習借鑒。具體方法如下:
對一個列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],現在我們需要統計這個列表裡的重復項,並且重復了幾次也要統計出來。
方法1:
?

1234

mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一個列表,裡面的內容是mylist裡面的無重復 項for item in myset: print("the %d has found %d" %(item,mylist.count(item)))

方法2:
?

123456

List=[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]a = {}for i in List: if List.count(i)>1: a[i] = List.count(i)print (a)

利用字典的特性來實現。
方法3:
?

123

>>> from collections import Counter>>> Counter([1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4])Counter({1: 5, 2: 3, 3: 2})

這里再增補一個只用列表實現的方法:

?

12345678910

l=[1,4,2,4,2,2,5,2,6,3,3,6,3,6,6,3,3,3,7,8,9,8,7,0,7,1,2,4,7,8,9] count_times = []for i in l : count_times.append(l.count(i)) m = max(count_times)n = l.index(m) print (l[n])

其實現原理就是把列表中的每一個數出現的次數在其對應的位置記錄下來,然後用max求出出現次數最多的位置。
只用這段代碼的話,有一個缺點,如果有多個結果,最後的現實的結果只是出現在最左邊的那一個,不過解決方法也很簡單

⑽ 如何使用python或者宏對excel中數據進行統計重復次數

在Python中pandas庫用於數據處理,我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數,通過這些函數介紹如何通過Python完成數據生成和導入,數據清洗,預處理,以及最常見的數據分類,數據篩選,分類匯總,透視等最常見的操作。

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