python與mt4

『壹』 有什麼外匯平台支持python

沒有什麼外匯平台是支持python的。python需要的僅僅是一個介面而已。這比運用mt4復雜。你所注冊的外匯經紀商那裡會給你提供介面，當然好多平台不給小客戶提供。除此之外，即使經紀商提供了介面，好多細節資料，你要跟經紀商索取。即使用python自己寫程序，也要運行mt4，數據是通過mt4傳過來的。目前，提供介面較好的是OANDA和盈透（盈透是tws）。請採納。

『貳』 有哪些好的量化交易平台

量化交易在國內來說，興起於2005年左右。但由於投資者水平問題，基礎還是比較薄弱，市場還比較小，所以大眾化量化交易平台的發展熱度不足。大多平台都是機構自己構建的自用平台。
能實盤交易的量化平台只有幾個，如聚寬，掘金，文華財經，開拓者，TradeStation等
能提供量化測試的就比較多，鐳礦，優礦，京東，RiceQuant米筐，果仁，Bigquant，還有以上可以實盤的這些，等等。
基本採用Python語言為主，也有採用C++,C#,Easy Language 麥語言等。

『叄』 python開發EA外匯交易怎麼開發

1.首先，你要有一個EA，必須要有以ex4為擴展名的，如果只有mq4文件的話，就要用MetaTrader自帶的編輯器MetaEditor打開，將mq4通過編譯(compile)並且要不出現錯誤，才能在原存放mq4的文件夾下面得到一個同名的ex4文件。
2.將這個ex4文件復制到MetaTrader 4所在的文件夾下面的experts文件夾下，比如：D:Program FilesACTC MetaTrader 4experts，關閉並重新打開MetaTrader 4。
3.在「導航」下面的「智能交易系統」下面右鍵點擊你想要使用的EA。
拓展資料：
1、 對於想要在 mt5+python 發展 ea 的交易者，最大會立即遇到的困難是，mt5 現在還沒有提供 python 可以調用 mt5 backtest 的介面，也就是在 python 上開發 ea 是無法在 mt5 上作復盤測試的，只能另外再找 python 的第三方 backtest 庫再多寫介面來達成。 復盤不是只有驗證策略的有效性，也扮演調試策略參數的重要工作，所以復盤對於開發 ea 是相當重要的環節。
2、另外在執行速度上，mt5+python ea 的速度自然是無法和純在 mt5 開發的 ea 相比，這個是實際執行壓力測試後得到的結論。因為 mt5+python ea 在調用當前價格和 K 線數據作為信號計算，和調用交易記錄，需要透過 mt5 python 官方庫與 mt5 建立在本地的一個加密的 socket 連接來作，讀寫速度自然是比不過 mt5 ea 直接從 mt5 內存讀取行情數據和訂單信息。雖然 python 是腳本編程語言，與其他編譯型的編程語言程序比自然是不快，但是對於 ea 的應用，這樣的慢是不太感受的到，可以直接感受到與相同 mt5 ea 的慢，主要是慢在與 mt5 間的大量數據傳送和 io 讀寫差異上，尤其是連續調用行情數據比較多時，這樣的速度差異就相當明顯了。
3、這還是有優化方式的，可以仿 mql5 指標對於初始和後續的行情讀取，採取精簡量的讀取方式。 既然有這些缺點，在 mt5 開發 python ea 還是在有些領域有不可替代的優點，所以 metaquotes 才會在 2020 年最終還是把 python 介面和函數庫提供出來。因為現在許多衍生性交易平台都已經具備了 python api，而經過這些年，python 已經成為量化交易程序最有人氣的編程語言，這也讓許多交易團隊在建構量化交易的環境，會優先考慮 python。 另外在人工智慧的量化交易，python 的機器學習和統計數組處理的第三方庫大概是最豐富的編程語言。對於交易策略里有用到 tensorflow 這類機器學習庫，使用 python 來開發自動交易程序是最佳的選擇。 mt5 或是 mt4 ea 受限於當時 metaquotes 自定的限制，只能作單線程運行，當同時觸發事件函數如 OnTimer OnTick OnChartEvent，mt5 底層會作互斥鎖限制一個線程運行。
操作環境： 瀏覽器 電腦端：macbookpro mos14打開goole版本 92.0.4515.131

『肆』 請問國內哪家量化平台比較好

推薦澎博財經的真格量化。雲端運行，行情和交易速度都經過專業優化。
支持期貨、期權和50ETF的tick級別回測。
有完善的文檔和培訓教程。
支持編程語言為Python2.7和Python3.5.
上手很快，對用戶非常友好。

『伍』 MT4與ctrader哪個好

怎麼說呢，MT4和cTrade軟體各用優勢，如果您小資金投資建議您用MT4軟體進行交易可以滿足您的日常交易需求；如果您投資在1萬美金以上可以選擇cTrade賬戶，因為Ctrade賬戶點差更低，比如歐美0.4個點，黃金3.0個點，白銀2.2個點，採用的是ECN交易模式。

『陸』 量化交易與傳統交易怎麼結合

將交易技術量化成自動交易是沒問題的。難度在於交易技術的量化過程，細節處理，還有就是程序員編程能力。
首先，要將交易技術用別人能理解的方式描述出來，讓別人一聽就能掌握的程度。這樣對程序員來說更有把握完整寫出符合要求的程序。
其次，根據程序員的反饋，很多細節描述方面進行完善。有時候，某些細節交易者認為理所當然，但實際所採用的編程工具未必有對應的函數或對應的描述方法。這就需要交易者更改描述方法。
再次，很多程序在編寫以後，很可能存在邏輯錯誤，或其他或多或少的問題，需要進行大量的數據測試來修正。
還有就是量化的一些基本問題需要注意，如過度擬合優化這些。先對量化的基本知識做個了解，做到心中有數為好。
至於自動交易，找個支持自動交易的平台即可。股票方面有掘金量化（九州證券），TS量化平台（國信證券），還有少量的Python量化平台也支持自動交易，期貨的文華財經，開拓者，外匯的MT4等等。

『柒』 "mt4平台"和"交易開拓者"的編程一樣嗎

TB和MT4大部分指令不一樣。但是邏輯相似，MT4更嚴密一些。
TB簡單。只能做期貨。
MT4難一些。只能做外匯。不過可以把外匯數據弄進去測試。

『捌』 如何實現MT4與Python之間的交互

通過csv或txt的形式進行交互，包括傳遞參數，傳遞外匯價格信息，傳遞做單指令，等等

『玖』 python 怎麼在MT4和MT5上使用

利用 Python 創建套接字伺服器
伺服器是計算機的一種，它比普通計算機運行更快、負載更高、價格更貴。
伺服器在網路中為其它客戶機（如PC機、智能手機、ATM等終端甚至是火車系統等大型設備）提供計算或者應用服務。伺服器具有高速的CPU運算能力、長時間的可靠運行、強大的I/O外部數據吞吐能力以及更好的擴展性