python智能家居
㈠ python學習網站哪個好
多多對比吧，看看口碑之類的，有試聽的話先去試聽下，這樣也能避免掉坑
㈡ Python的就業前景怎麼樣
Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。
1、為什麼這么多人學Python呢？
很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。
Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。
Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。
一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。
將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。
那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。
未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。
2、Python崗位需求量10萬
從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。
全國Python崗位需求量接近10萬；
北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，
上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，
其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。
從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。
以上為Python各方向薪資
因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。
學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。
說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！
㈢ 最近經常聽到Python，Python在我們的生活中會有哪些應用
python的幾大方向：
web開發（django、flask模塊）
爬蟲開發（scrapy、pyspider等模塊）
人工智慧、機器學習
桌面開發（GUI開發，常見tkinter模塊）
科學計算、數據分析（pandas模塊）
這些是主要方向，你可以把這些融合起來做一套系統，有爬蟲提供資源，web做前後端功能，數據用於人工智慧開發，然後數據分析，預測形式，然後開發客戶端等等......
生活中案例（我幾個例子高端一點的）：
比如開發一個機器人，開發全智能家居，好多好多。。。。。。。。
㈣ python近幾年的發展如何
Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。
1、為什麼這么多人學Python呢？
很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。
Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。
Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。
一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。
將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。
那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。
未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。
2、Python崗位需求量10萬
從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。
全國Python崗位需求量接近10萬；
北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，
上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，
其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。
從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。
以上為Python各方向薪資
因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。
學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。
說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！
㈤ python怎麼樣
Python今年是排名前3的最受歡迎和增長最快的編程語言之一。
它是一種多用途，高級別，面向對象，互動式，解釋型和對用戶非常友好的編程語言。
那麼，Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。
1、為什麼這么多人學Python呢？
很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。
Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。
Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。
一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。
將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。
那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。
未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。
2、Python崗位需求量10萬
從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。
全國Python崗位需求量接近10萬；
北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，
上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，
其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。
從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。
以上為Python各方向薪資
因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。
學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。
說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！所以，你想學習Python了嗎？
㈥ Python人工智慧的行業前景怎麼樣
從市場情況來講，Python人工智慧的就業前景是非常不錯的。人工智慧目前處於人才短缺狀態，需求量大，薪資待遇高，而且處於快速擴充階段，現在學習Python人工智慧是非常不錯的選擇。
㈦ python 能用在智能家居開發嗎
可以
智能家居已經被越來越多的家居生產廠家所重視，這是一塊大蛋糕。智能首先想到的就是電子，那像python這樣的計算機語言對智能家居核心設計方面有沒有什麼影響呢？python語言對智能行業家居的影響力如何？首先，一起來了解下，智能家居都是應用在哪些范圍內的
Homey已經發布了相關的應用程序，而開發者或愛好者也能開發出自己的手機操作應用。
目前我們國內的智能家居還處在可開發的階段，想信python語言的應用也會出現在智能加劇的核心開發中。
㈧ 為什麼要學 Python
1.數據科學
這是許多程序員在2018年學習Python的一個最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java編程工作感到厭倦的朋友，由於令人興奮的工作和高回報，他們正在Udemy學習Python來從事數據科學工作。
但是，是什麼讓Python成為數據科學和機器學習的首選語言？不久之前R語言不是最好的嗎？我認為Python提供關於AI、DataScience、機器學習PyBrain，NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個原因。
另一個原因是多樣性，Python體驗允許你比R做更多的事情，例如你可以創建腳本來自動化內容，進入Web開發等等。
如果你有興趣在2018年成為數據科學家，我建議你查看關於Udemy的數據科學，深度學習和機器學習與Python課程。我已經購買了這門課程，這是一個非常棒的資源，有時花費不到10美元。
2.機器學習
這也是為什麼程序員在2018年學習Python的另一個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。
演算法日漸復雜，最好的例子是谷歌的搜索演算法，它現在可以通過聊天機器人來回答你所期望的答案，其中 Uber完全由演算法驅動。
如果你對機器學習感興趣，想要做一個寵物項目或只是想玩一玩，Python是唯一能讓它變得簡單的主要編程語言。
盡管Java中提供了機器學習庫，但你會在Python中發現更多內容，因為開發人員社區更喜歡Python而不是其他任何關於數據科學和機器學習的內容。
如果你有興趣使用Python進行Web開發，我建議你進一步在Udemy上查閱數據科學課程中的機器學習A-Z™：Hands-On Python和R。
3.網站開發
優質的開發是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如Django和Flask使Web開發變得非常簡單。
PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鍾內完成。Python也被用於網路爬蟲。像Reddit這樣互聯網上的一些流行網站是使用Python構建的。
如果你對使用Python進行Web開發感興趣，我建議你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp課程。
4.簡便
這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始編程時，你肯定不希望從具有嚴格語法和奇怪規則的編程語言開始。
Python既可讀又簡單，它也更容易設置，而不需要處理任何類路徑問題，如Java或C++等編譯器問題。
只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python，這意味著你可以從計算機上的任何位置運行Python。
5.強大的社區
你需要一個社區來學習新技術，而在學習編程語言方面，朋友是你最大的資產，當你遇到問題時，就需要朋友的援助之手。
由於Google，你可以在幾分鍾內找到任何問題的解決方案，像StackOverflow這樣的社區也將許多Python專家聚集在一起，來幫助新手。
6.庫和框架
Python和Java之間的一個相似之處是可以執行任何操作的開源庫，框架和模塊的數量，它使應用程序開發變得非常容易。
想像一下，不用Java的Spring或Django和Flask創建一個Web應用程序，工作變得簡單，因為只需要關注業務邏輯。
Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩個，而NumPy和SciPy是用於數據科學的。
實際上，Python擁有最好的機器學習和數據科學庫集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果你想了解有關Python機器學習庫的更多信息，我建議你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程，這是我最喜歡的課程之一。
7.自動化
由於某一次的腳本需求，我第一次了解了Python。我在使用通過UDP接收消息的應用程序時出現了問題，但我沒有在日誌中看到消息。
我想檢查是否在該盒子和埠上接收了任何UDP流量，但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。
我的一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鍾內編寫了一個實用工具，使用了其中一個Python模塊攔截UDP消息。
顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻，但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。
如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助，那麼我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書，簡直太棒了。
8.多用途
我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質。它關系著方方面面，例如R在數據科學和機器學習方面表現得很好，而且在Web開發方面也無處不在。學習Python意味著你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask創建Web應用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。
至少，你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。
9.工作與成長
Python的發展速度非常快，持續時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那麼學習一門不斷發展的編程語言會很有意義。
它不僅可以幫助你快速找到工作，而且還可以加速你的職業發展。恕我直言，對於初學者來說，除了它的簡便性，這應該是學習Python的最重要原因。
10.薪水
Python開發人員是收入最高的開發人員之一，特別是在數據科學，機器學習和Web開發方面。
平均而言，它們的報酬非常高，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決於他們的經驗，定位。
㈨ 樹莓派 python 開發智能家居，還是網路服務好
樹莓派上面已經連接了各種各樣的感測器，搭建一個伺服器通過網頁還有Android客戶端實時查看溫濕度，人體熱釋電感測器的數據，控制LED燈之類的。
本來一直以為用LNMP可能會好一點，但是對於我們這種小白來說，光是nginx伺服器方面就已經花費了大量的功夫。
㈩ Python近幾年的發展前景如何
Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。
1、為什麼這么多人學Python呢？
很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。
Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。
Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。
一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。
將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。
那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。
未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。
2、Python崗位需求量10萬
從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。
全國Python崗位需求量接近10萬；
北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，
上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，
其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。
從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。
以上為Python各方向薪資
因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。
學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。
說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！