python序列化對象
1. python 什麼時候需要序列化
Python中的對象包含三要素：id、type、value 其中id用來唯一標識一個對象，type標識對象的類型，value是對象的值 is判斷的是a對象是否就是b對象，是通過id來判斷的 ==判斷的是a對象的值是否和b對象的值相等，是通過value來判斷的 如下代碼或許可...
2. python cpickle 為什麼要進行序列化
cPickle是用C編碼的，在運行效率上比pickle要高，但是cPickle模塊中定義的類型不能被繼承（其實大多數時候，我們不需要從這些類型中繼承，推薦使用cPickle）。
cPickle和pickle的序列化/反序列化規則是一樣的，使用pickle序列化一個對象，可以使用cPickle來反序列化。同時，這兩個模塊在處理自引用類型時會變得更加「聰明」，它不會無限制的遞歸序列化自引用對象，對於同一對象的多次引用，它只會序列化一次。
3. python 字典可以序列化嗎
python2有相關排序函數，python3去掉了，沒了，不過這種鍵值對排序意義不大，但有時候也要用
4. python的json序列化麻煩嗎
不麻煩
序列化的目的有兩個，一個是用來保存數據，另一個是用來傳輸數據
python的序列是化如，
import json
a = {'a':1, 'b': 2}
b = json.mps(a)
這就把字典序列化為一個字元串了
5. Python 為什麼不能序列化函數閉包
理論上是感覺是能序列化的。純Python的bytecode就是string而已，可以自己去看。
當然也不會這么簡單，除非是那種簡單的函數，你還得把這個函數執行的環境給一並序列化了傳過去，萬一碰到一個依賴了C-Extension的就沒轍了，你總沒法把內存打包過去吧。
所以Pickle這么二，但是依然沒人去修的原因，我個人認為是Function的序列化在簡單情況(函數自己和所有的依賴都是純Python的)下是可以的，但是一來是很昂貴，二來是沒法應對復雜的情況。如果真要將一段邏輯在不同的process之間分享，由程序猿自己來保證兩邊環境對等，然後share code在eval就好了。
6. python如何把一個序列化的自定義類對象存到文件
Python有專門的序列化模塊pickle用來序列化/反序列化對象，可以查一下它的使用。
pickle是純Python寫的，它還有個替代模塊cPickle，是C語言寫的，速度快很多。
7. python里哪些是可迭代對象
序列，包括字元串，列表，元組，集合，字典在內；
迭代器對象(Iterator)；
生成器函數(generator)；
文件對象。
8. python 對象序列化有什麼用
當然是可以的了
1、首先要確定python使用的序列化方法
2、可以使用python-dev相關的庫文件進行反序列化
9. python中的json序列化，用處在什麼地方
JSON(JavaScript Object
Notation)一種輕量級的數據交換格式，具有良好的可讀和便於快速編寫的特性。可在不同平台之間進行數據交換。JSON採用兼容性很高的、完全獨立於語言文本格式，同時也具備類似於C語言的習慣(包括C,
C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)體系的行為。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。
JSON基於JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一個子集。
10. python 哪些類型不能被序列化
下面是可以被序列化的，反之則是不可序列化的
可以被序列化的類型有：
* None,True 和 False;
* 整數，浮點數，復數;
* 字元串，位元組流，位元組數組;
* 包含可pickle對象的tuples，lists，sets和dictionaries；
* 定義在mole頂層的函數：
* 定義在mole頂層的內置函數；
* 定義在mole頂層的類；
* 擁有__dict__()或__setstate__()的自定義類型；
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