資料庫sql優化
這個問題太大了,不懂就加內存,加CPU,用RAID存儲。
2. 如何進行SQL性能優化
這里分享下mysql優化的幾種方法。
1、首先在打開的軟體中,需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。
3. 怎樣進行sql資料庫的優化
1、資料庫空間是個概述,在sqlserver里,使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。
4. 什麼叫SQL語句的優化
意思就是要執行的效率高
譬如select * from tabla_name where id=1 可以執行
select * from tabla_name where id in (1) 也可以執行
但是比較來看,=1的比in (1)的效率要高
只是舉個簡單的例子,實際操作里並不是如此簡單
5. 關於sql的優化
不要簡單的去想 從右往左 還是 從左向右。
資料庫一般都有查詢優化器,會根據現有的統計數據,計算在各個索引下各條件的成本,優先那個索引。
如果你這個表完全沒有索引,那麼必然是全表檢索或者主鍵索引。
在檢索過程中,可以認為效率是一致的。
當然因為數據量的不一致,最後將數據從資料庫中讀出在展現給你的時間是不一樣的。
6. 如何優化SQL資料庫
SQL2005以上用分區表和分區索引。
2000以前版本用分區視圖
-----通常會定期移動數據,保持表的操作的性能
7. 資料庫sql語句優化
select ...
from prpsauditmain this_
where 1=1
and auditNo > ''
and exists (
select 1
from PrpDcompany a
where 1=1
and this_.comCode = a.comCode
and a.upperPath like '00000000,65000000%'
)
and this_.auditflag<>?
order by this_.inserttimeforhis desc
8. sql 查詢優化
4000多隻是實驗用最基本數據表啊。
查詢速度還不能保證的話,嚴格的說資料庫本身性能是不能讓人滿意的
其次,為什麼同樣的語句要執行數百遍,不能夠公用嗎?,本身減少查詢的次數,也是一種優化。
從硬體上說,可以講這兩張表放入資料庫緩存中進行緩存查詢,這樣可以極大地提高效率(資料庫優化機制中,最常用的緩存其實是放在內存中的),四千多的表應該不會多大的,緩存肯定放的進去。
看你的語句,只怕是用web也就是其它語言調用資料庫的,本身介面設計就是一個大問題,這需要資深人士配合。
總體老說,如果你的資料庫連四千數據量的多次查詢都會導致性能緩慢(尤其是不怎麼佔用存儲的count計算都會導致性能下降)的話,首先應該考慮的資料庫本身的優化。更換設備可能是一個不錯的選擇。
9. 資料庫怎麼優化sql怎麼優化
1 避免無計劃的全表掃描
如下情況進行全表掃描:
- 該表無索引
- 對返回的行無任何限制條件(無Where子句)
- 對於索引主列(索引的第一列)無限制條件
- 對索引主列的條件含在表達式中
- 對索引主列的限制條件是is (not) null或!=
- 對索引主列的限制條件是like操作且值是一個bind variable或%打頭的值
2 只使用選擇性索引
索引的選擇性是指索引列中不同值得數目和標志中記錄數的比,選擇性最好的是非空列的唯一索引為1.0。
復合索引中列的次序的問題:
1 在限定條件里最頻繁使用的列應該是主列
2 最具有選擇性的列(即最清晰的列)應該是主列
如果1和2 不一致,可以考慮建立多個索引。
在復合索引和多個單個索引中作選擇:
考慮選擇性 考慮讀取索引的次數 考慮AND-EQUAL操作
3 管理多表連接(Nested Loops, Merge Joins和Hash Joins) 優化聯接操作
Merge Joins是集合操作 Nested Loops和Hash Joins是記錄操作返回第一批記錄迅速
Merge Joins的操作適用於批處理操作,巨大表 和遠程查詢
1全表掃描 --〉 2排序 --〉3比較和合並 性能開銷主要在前兩步
適用全表掃描的情形,都適用Merge Joins操作(比Nested Loops有效)。
改善1的效率: 優化I/O, 提高使用ORACLE多塊讀的能力, 使用並行查詢的選項
改善1的效率:提高Sort_Area_Size的值, 使用Sort Direct Writes,為臨時段提供專用表空間
4 管理包含視圖的SQL語句
優化器執行包含視圖的SQL語句有兩種方法:
- 先執行視圖,完成全部的結果集,然後用其餘的查詢條件作過濾器執行查詢
- 將視圖文本集成到查詢里去
含有group by子句的視圖不能被集成到一個大的查詢中去。
在視圖中使用union,不阻止視圖的SQL集成到查詢的語法中去。
5 優化子查詢
6 使用復合Keys/Star查詢
7 恰當地索引Connect By操作
8 限制對遠程表的訪問
9 管理非常巨大的表的訪問
- 管理數據接近(proximity) 記錄在表中的存放按對表的范圍掃描中最長使用的列排序 按次序存儲數據有助於范圍掃描,尤其是對大表。
- 避免沒有幫助的索引掃描 當返回的數據集合較大時,使用索引對SGA的數據塊緩存佔用較大,影響其他用戶;全表掃描還能從ORACLE的多塊讀取機制和「一致性獲取/每塊」特性中受益。
- 創建充分索引的表 使訪問索引能夠讀取較全面的數據 建立僅主列不同的多個索引
- 創建hash簇
- 創建分割表和視圖
- 使用並行選項
10 使用Union All 而不是Union
UNION ALL操作不包括Sort Unique操作,第一行檢索的響應速度快,多數情況下不用臨時段完成操作,
UNION ALL建立的視圖用在查詢里可以集成到查詢的語法中去,提高效率
11 避免在SQL里使用PL/SQL功能調用
12 綁定變數(Bind Variable)的使用管理
使用Bind Variable和Execute using方式
將like :name ||』%』 改寫成 between :name and :name || char(225), 已避免進行全表掃描,而是使用索引。
13 回訪優化進程
數據變化後,重新考察優化情況
10. mysql資料庫怎麼優化sql語句
一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句
1,slow_query_log
這個參數設置為ON,可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
2,long_query_time
當SQL語句執行時間超過此數值時,就會被記錄到日誌中,建議設置為1或者更短。
3,slow_query_log_file
記錄日誌的文件名。
4,log_queries_not_using_indexes
這個參數設置為ON,可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句,盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。
二、檢測mysql中sql語句的效率的方法
1、通過查詢日誌
(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
(2)、Linux下啟用MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2