python3mysql庫

A. 在python3.5可以使用Mysql資料庫嗎如何安裝MySQLdb模塊呢

mysqldb不支持python3
python3下可用的mysql驅動有pymysql(pip安裝)和mysql官方提供的connector

B. 如何用python3連接mysql資料庫

python3使用PyMysql連接mysql資料庫
python語言的3 x完全不向前兼容,導致我們在python2 x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了 比如說mysqldb目前MySQLdb並不支持python3
python語言的3.x完全不向前兼容,導致我們在python2.x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了.比如說mysqldb
目前MySQLdb並不支持python3.x ， Python3.x連接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy 等
下面來說下python3如何安裝和使用pymysql，另外兩個方案我會在以後再講。
1.pymysql安裝
pymysql就是作為python3環境下mysqldb的替代物,進入命令行,使用pip安裝pymysql

1

pip install pymysql3

2.pymysql使用
如果想使用mysqldb的方式，那麼直接在py文件的開頭加入如下兩行代碼即可。

1
2
3
4

#引入pymysql
import pymysql
#當成是mysqldb一樣使用，當然也可以不寫這句，那就按照pymysql的方式
pymysql.install_as_MySQLdb()

C. 如何用python3將元組插入MySQL

1、和資料庫建立連接
2、執行sql語句,接收返回值
3、關閉資料庫連接

1、MySQL資料庫要用MySQLdb模塊,但Python用來鏈接MySQL的第三方庫MySQLdb不支持Python3.x
特別說明：我在我的電腦上實驗時，我的python是2.7.2版本，安裝對應版本的MySQLdb之後直接可以運行，並與資料庫連接成功，所以如果大家也像我一樣順利的話，下面的就不需要看了，直接跳過，看第2點如何執行sql語句即可！如果安裝之後出現異常，可以參考一下下面的解決辦法。

連接的關鍵是安裝MySQLdb模塊要下載與Python相對應的版本：
下載好後安裝，它會自動檢測到計算機Python的安裝路徑，並自動填寫模塊解壓路徑（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解壓完成後並不能使用，還要修改MySQLdb模塊下的一些文件：
①.在MySQLdb目錄下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注釋第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在後面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):

②.打開converters.py：
注釋第37行的from sets import BaseSet, Set，將第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改為set；同樣將第129行的Set: Set2Str,中的Set改為set（不要修改Set2Str），到這里就修改完畢了
2.建立資料庫連接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比較常用的參數包括
host: 連接的資料庫伺服器主機名，默認為本地主機(localhost)。
user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.
db:要使用的資料庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.
conn連接有兩個重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤銷新增或修改】
3、執行資料庫操作
n=cursor.execute(sql,param)
我們要使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.
這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作後,需要調用一下conn.commit()方法進行提交.這樣,數據才會真正保存在資料庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,如果不用commit,那數據就不會保留在資料庫中,但是,數據確實在資料庫呆過.因為自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數並不為0.
4、關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 編碼（防止亂碼）
需要注意的點：
1 Python文件設置編碼 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL資料庫charset=utf-8
3 Python連接MySQL是加上參數 charset=utf8
4 設置Python的默認編碼為 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
註：MySQL的配置文件設置也必須配置成utf8

6.模塊功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()

執行以下SQL語句獲取返回值：
//獲取連接的游標
cursor=conn.cursor()
//查詢
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(欄位,欄位) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 欄位 =『值』where 條件 "
//刪除
sql = "delete from 【table】where 條件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值為SQL語句得到的行數，如：2L，表示2行。
然後，可以從該對象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
獲取行信息
指針對象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指針對象的fetchall()方法，可取出指針結果集中的所有行，返回的結果集一個元組(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移動指針
當使用fetchone()方法是，指針是會發生移動的。所以，若不重置指針，那麼使用fetchall的信息將只會包含指針後面的行內容。
手動移動指針使用：
cur.scroll(int,parm)
含義為：
引用
int：移動的行數，整數；在相對模式下，正數向下移動，負值表示向上移動。
parm：移動的模式，默認是relative，相對模式；可接受absoulte，絕對模式。
修改數據
修改數據，包括插入、更新、刪除。它們都是使用指針對象的execute()方法執行：
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因單引號「'」用於SQL語句中的標識，所以，python中的字元串需使用雙引號括住。
此外，也可以使用python的「格式化字元串」寫法，簡化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※請注意，'%s'的單引號是SQL語句的間隔符，'value1'的單引號是python的字元串間隔符，其含義是不同的。是否需要間隔符，以及使用雙引號還是單引號作為間隔，需根據其含義決定。例如，還有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
這里，paswd=%s是因SQL的md5()函數是不需要單引號間隔的；"md5('123')"是python的字元串中含有單引號，所以用雙引號括住。
提交修改
一般情況下，MySQLdb模塊會自動提交修改。但我們在更新數據後，手動運行一次：
conn.commit()
關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()

D. python3怎麼導入mysql

python3發布以來，獲取了廣大程序員們的差評，說不穩定，又是不兼容什麼的，不過差評歸差評，python3既然已經發布，肯定是個趨勢，但在python3.4裡面，使用原來python2.7的mysqldb已經不能連接mysql資料庫了，比較令人糾結，不過我們可以使用pymysql，來完成連接mysql的重任，步驟如下：
序號描述
1去github上下載pymysql的安裝包 pymysql
2解壓到某個盤符下
3打開cmd窗口（win環境下），進入pymysql的根目錄下執行命令，python setup.py install4在程序里，導入pymysql
5開始連接資料庫
資料庫操作的API文檔連接: http//legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/代碼如下：
__author__ = 'qindongliang'
#導入pymysql的包
import pymysql
try:
#獲取一個資料庫連接，注意如果是UTF-8類型的，需要制定資料庫conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='qin',db='person',port=3306,charset='utf8')cur=conn.cursor()#獲取一個游標
cur.execute('select * from person')
data=cur.fetchall()
for d in data :
#注意int類型需要使用str函數轉義
print("ID: "+str(d[0])+' 名字： '+d[1]+" 性別： "+d[2])cur.close()#關閉游標
conn.close()#釋放資料庫資源
except Exception :print("發生異常")
結果如下：
D:\python\python.exe D:/pythonide/pythonprojectworkspace/python/mysql.pyID: 1 名字： 秦天 性別： 男
ID: 2 名字： 王晶 性別： 女
Process finished with exit code 0

E. Python 訪問 MySQL 資料庫可以使用哪些第三方實現

MySQLdbMySQLdb是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅動，很多框架都也是基於此庫進行開發，遺憾的是它只支持 Python2.x，它是基於C開發的庫，和Windows 平台的兼容性不友好，現在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。mysqlclient由於 MySQLdb 年久失修，後來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作資料庫，那麼推薦此驅動。PyMySQLPyMySQL是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式沒那麼繁瑣，同時也兼容 MySQLdb。SQLAlchemySQLAlchemy是一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。有關Python訪問MySQL資料庫全部內容的學習，我都是通過黑馬程序員的視頻學的。看完之後立馬決定去培訓了。你可以搜搜，都是免費資源。黑馬視頻庫裡面搜索一下，找不到的話官網彈出來的對話框問一下就不會迷路了。

F. 有哪些比較好的在 Python 中訪問 MySQL 的類庫

本來想走捷徑，搜索一下這個問題的答案，結果發現沒有一個完整的回答。現在把整理結果發布出來。
Python語言操作MySQL資料庫，要遵守DB API 2.0 規范。以下介面都可以：
1，mysql-python也就是MySQLdb；
2，PyMySQL。支持jython，IronPython，CPython等；
3，mxODBC 和 mxODBC Connect。egenix家的東西；
4，pyodbc。
5，MySQL Connector/Python。這個是純python實現的MySQL介面，由Oracle維護；
6，mypysql。由c語言實現，目前還不能完全實現PEP249規范；
7，PyPyODBC。一看就知道支持PyPy；

G. python3.0連接mysql5資料庫

現在有必要馬上使用python3.0嗎？還是再等等吧。
如果非要體驗3.0，建議使用2.6。
2.6不僅兼容以前版本，而且已經加入了3.0的特性，可以作為一個過度版本。
即使你用老語法（2.5以下的）開發，也很容易將代碼轉到3.0上。python有這個工具，直接將現有代碼轉換到3.0.

H. python3.5的mysql連接庫一般用哪個

PyMySQL 或者 mysql-connector。這兩個都支持 python 3.5 的。

I. python3中，如何把字典中的key和value循環存入MySql資料庫

有些資料庫可以直接存鍵值對，比如redis.
mysql的話可以考慮列表用特殊字元分隔，保存最後的字元串。但損失性能和不符合資料庫範式。

J. python3操作mysql用什麼庫

python3使用PyMysql連接mysql資料庫
python語言的3 x完全不向前兼容,導致我們在python2 x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了 比如說mysqldb目前MySQLdb並不支持python3
python語言的3.x完全不向前兼容,導致我們在python2.x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了.比如說mysqldb
目前MySQLdb並不支持python3.x ， Python3.x連接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy 等
下面來說下python3如何安裝和使用pymysql，另外兩個方案我會在以後再講。
1.pymysql安裝
pymysql就是作為python3環境下mysqldb的替代物,進入命令行,使用pip安裝pymysql

pip install pymysql3

2.pymysql使用
如果想使用mysqldb的方式，那麼直接在py文件的開頭加入如下兩行代碼即可。

#引入pymysql
import pymysql
#當成是mysqldb一樣使用，當然也可以不寫這句，那就按照pymysql的方式
pymysql.install_as_MySQLdb()