python修改內存
A. python3如何進行內存讀寫
這種問題可能用c語言實現最方便
B. Python如何管理內存
Python對內存的管理要從三個方面來說：1.對象的引用計數機制、2.垃圾回收機制、 3.內存池機制
C. 關於python中的賦值變數的問題
同一個地址，類似於ActionScript3, python中的字元串是不變對象，不允許對其中的字元按下標修改.當為某個字元串變數賦新的字元串值時，僅僅是更改這個變數指向的地址
D. 如何手動釋放Python的內存
象的引用計數減少；
函數運行結束，所有局部變數都被銷毀，對象的引用計數也就隨之減少。例如 foo(x) 運行結束，x 被銷毀；
當變數被賦值給另一個對象時，原對象的引用計數也會減少。例如 x = 4，這時候 3 這個對象的引用計數就減 1 了；
使用 del 刪除一個變數也會導致對象引用減少。例如 del x；
對象從集合對象中移除。例如 lst.remove(x)；
包含對象的集合對象被銷毀。例如 del lst；
這些操作都可能使對象變成垃圾回收對象，由垃圾收集器負責收集，當然垃圾收集器也負責處理循環引用對象。
要立即釋放，可以使用下面的代碼
import gc
gc.collect()
E. python語言如何以內存換速度
這是演算法問題。請設計出用空間換時間的演算法先
F. 如何設置Python的可用內存
這個是操作系統的限制，python沒有限制的。
32位的系統：
windows下單個進程可以用到2G內存
linux下單個進程可以用到4G內存
64們的系統：
windows下單個進程Intel Itanium-based可用到7TB,Windows 8.1和Windows Server 2012 R2:可用128，其它版本TBx64: 8 TB
但是不同版本windows系統可用的最大物理內存數也有限制，比如64位win7家庭基本版只能認出8G內存，專業版以上能認出192G內存。
linux下不同的發行商，或者不同的內核編譯參數也會有也不同的限制，但都是按T計的。
G. python為何會內存超限，應該怎麼改
分區表錯誤是硬碟的嚴重錯誤，不同錯誤的程度會造成不同的損失。如果是沒有活動分區標志，則計算機無法啟動。但從軟區或光區引導系統後可對硬碟讀寫，可通過fdisk重置活動分區進行修復。如果是某一分區類型錯誤，可造成某一分區的丟失。分區表的第四個位元組為分區類型值，正常的可引導的大於32mb的基本DOS分區值為06，而擴展的DOS分區值是05。如果把基本DOS分區類型改為05則無法啟動系統 ，並且不能讀寫其中的數據。如果把06改為DOS不識別的類型如efh，則DOS認為改分區不是 DOS分區，當然無法讀寫。很多人利用此類型值實現單個分區的加密技術，恢復原來的正確類型值即可使該分區恢復正常。分區表中還有其他數據用於紀錄分區的起始或終止地址。這些數據的損壞將造成該分區的混亂或丟失，一般無法進行手工恢復，唯一的方法是用備份的分區表數據重新寫回，或者從其他的相同類型的並且分區狀況相同的硬碟上獲取分區表數據，否則將導致其他的數據永久的丟失。在對主引導扇區進行操作時，可採用nu等工具軟體，操作非常的方便，可直接對硬碟主引導扇區進行讀寫或編輯。當然也可採用de
H. python中的變數怎樣開辟內存
1、可以使用struct模塊的pack函數
2、示例：
import struct
bs = pack('f', 123432.523424)
ls = [i for i in bs]
print(ls)
# 輸出為[67, 20, 241, 71]
效果如下：
I. Python如何管理內存
Python中的內存管理是從三個方面來進行的,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制
一、對象的引用計數機制
Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)
引用計數減少的情況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數
多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變數據(如數字和字元串)，解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。
二、垃圾回收
1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層對象的名稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。(從而導致內存泄露)。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。
三、內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
2，Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。
3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
J. 如何在python3中查看（不需要修改）指定內存地址的數值
print id.__doc__
id(object) -> integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
>>>
>>> A=2
>>> B=3
>>> id (A)
505910880
>>> id(B)
505910896
>>> a=A
>>> id(a)
505910880
>>> a==A
True
>>> A=4
>>> id (A)
505910912
>>> a==A
False