sql性能測試

A. PL/sql怎麼測試一個sql語句的性能

plsql developer嗎？

用F5，查看sql語句的查詢計劃

針對全表掃描、索引掃描等部分進行優化。

B. 檢查SQL語句性能

exlpain sql語句

C. 如何測試sql語句性能，提高執行效率

有時候我們經常為我們的sql語句執行效率低下發愁，反復優化後，可還是得不到提高

那麼你就用這條語句找出你sql到底是在哪裡慢了

示例：
SET STATISTICS io ON
SET STATISTICS time
ON
go
---你要測試的sql語句
select top 100 * from
TBL_Cot_RecStaticList
go
SET STATISTICS profile
OFF
SET STATISTICS io OFF
SET STATISTICS time OFF
顯示信息：

SQL Server 分析和編譯時間:

CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 59 毫秒。

(100 行受影響) 表 'TBL_Cot_RecStaticList'。掃描計數 1，邏輯讀取 14 次，物理讀取 2
次，預讀 992 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。

SQL Server 執行時間: CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 306 毫秒。

SQL Server 分析和編譯時間: CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 1 毫秒。

SQL Server 執行時間: CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 1 毫秒。

SQL Server 執行時間: CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 1 毫秒。

D. 如何使用MySQL自帶的性能壓力測試工具mysqlslap

使用--auto-generate-sql參數表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試並發壓力
mysqlslap --auto-generate-sql -uroot -p123456

並發測試，使用–concurrency來模擬並發連接，連接數可以多個，用逗號隔開
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=100 -uroot -p123456
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 -uroot -p123456

使用--iterations模擬迭代測試，用於需要多次執行測試得到平均值。
mysqlslap --auto-generate-sql --iterations=5 -uroot -p123456

使用--engine測試不同的存儲引擎的性能進行對比
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -p123456

--query=name,-q 指定自定義腳本執行測試，例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。--create-schema 指定自定義的測試資料庫名稱，
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 --create-schema="landclash" --query="call landclash.sp_player_getname(34);" --number-of-queries=5000 -uroot -p123456

E. 如何測試sql語句性能，提高執行效率，sql2008

一段SQL代碼寫好以後，可以通過查看SQL的執行計劃，初步預測該SQL在運行時的性能好壞，尤其是在發現某個SQL語句的效率較差時，我們可以通過查看執行計劃，分析出該SQL代碼的問題所在。 1、 打開熟悉的查看工具：PL/SQL Developer。 在PL/SQL Developer中寫好一段SQL代碼後，按F5，PL/SQL Developer會自動打開執行計劃窗口，顯示該SQL的執行計劃。 2、 查看總COST，獲得資源耗費的總體印象 一般而言，執行計劃第一行所對應的COST(即成本耗費)值，反應了運行這段SQL的總體估計成本，單看這個總成本沒有實際意義，但可以拿它與相同邏輯不同執行計劃的SQL的總體COST進行比較，通常COST低的執行計劃要好一些。 3、 按照從左至右，從上至下的方法，了解執行計劃的執行步驟 執行計劃按照層次逐步縮進，從左至右看，縮進最多的那一步，最先執行，如果縮進量相同，則按照從上而下的方法判斷執行順序，可粗略認為上面的步驟優先執行。每一個執行步驟都有對應的COST,可從單步COST的高低，以及單步的估計結果集（對應ROWS/基數），來分析表的訪問方式，連接順序以及連接方式是否合理。 4、 分析表的訪問方式 表的訪問方式主要是兩種：全表掃描（TABLE ACCESS FULL）和索引掃描(INDEX SCAN)，如果表上存在選擇性很好的索引，卻走了全表掃描，而且是大表的全表掃描，就說明表的訪問方式可能存在問題；若大表上沒有合適的索引而走了全表掃描，就需要分析能否建立索引，或者是否能選擇更合適的表連接方式和連接順序以提高效率。 5、 分析表的連接方式和連接順序 表的連接順序：就是以哪張表作為驅動表來連接其他表的先後訪問順序。 表的連接方式：簡單來講，就是兩個表獲得滿足條件的數據時的連接過程。主要有三種表連接方式，嵌套循環（NESTED LOOPS）、哈希連接（HASH JOIN）和排序-合並連接（SORT MERGE JOIN）。我們常見得是嵌套循環和哈希連接。 嵌套循環：最適用也是最簡單的連接方式。類似於用兩層循環處理兩個游標，外層游標稱作驅動表，Oracle檢索驅動表的數據，一條一條的代入內層游標，查找滿足WHERE條件的所有數據，因此內層游標表中可用索引的選擇性越好，嵌套循環連接的性能就越高。 哈希連接：先將驅動表的數據按照條件欄位以散列的方式放入內存，然後在內存中匹配滿足條件的行。哈希連接需要有合適的內存，而且必須在CBO優化模式下，連接兩表的WHERE條件有等號的情況下才可以使用。哈希連接在表的數據量較大，表中沒有合適的索引可用時比嵌套循環的效率要高。

F. 百萬數據下幾種SQL性能測試

由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優化方法：
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0

G. 如何進行SQL性能優化

這里分享下mysql優化的幾種方法。

1、首先在打開的軟體中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。

H. 資料庫性能測試跟普通的性能測試有什麼區別

很明顯，一個是針對資料庫進行測試，主要檢查sql語句的優化、索引等等；
普通性能測試針對的比較多，被測系統（內存溢出、泄露等問題）、應用伺服器、資料庫、硬體等等

I. 如何做SQL Server性能測試

對於DBA來講，我們都會做新伺服器的性能測試。我會從TPC的基準測試入手，使用HammerDB做整體性能評估（前身是HammerOra），跟廠商數據對比。再使用DiskSpd針對性的測試磁碟IO性能指標（前身是SQLIO），再到SQLIOSIM測試存儲的完整性，再到ostress並發壓力測試，對於資料庫伺服器遷移，我們還會收集和回放Profiler Trace，並收集期間關鍵性能計數器做對比。
下面我著重談談使用HammerDB的TPC-C來做SQL Server基準測試。
自己寫負載測試代碼很困難
為了模擬資料庫的負載，你想要有多個應用程序用戶和混合數據讀寫的語句。你不想總是對單一行更新相同的值，或者只是重復插入假的值。
自己動手使用Powershell、C#等語言寫負載測試腳本也不是不可能，只是太消耗時間，你需要創建或者恢復資料庫，並做對應的測試。
免費而簡單的壓測SQL Server：使用HammerDB模擬OLTP資料庫負載
HammerDB是一個免費、開源的工具，允許你針對SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等運行TPC-C和TPC-H基準測試。你可以使用HammerDB來針對一個資料庫生成腳本並導入測試。HammerDB也允許你配置一個測試運行的長度，定義暖機階段，對於每個運行的虛擬用戶的數量。
首先，HammerDB有一個自動化隊列，讓你將多個運行在不同級別的虛擬用戶整合到一個隊列--你可以以此獲得在什麼級別下虛擬用戶性能平穩的結果曲線。你也可以用它來模擬用於示範或研究目的的不同負載。
用於SQL Server上的HammerDB的優缺點
HammerDB是一個免費工具，它也極易訪問和快速的啟動基準測試和模擬負載的方法。它的自動程序特性也是的運行工作負載相當自動。
主要缺點是它有一個學習曲線。用戶界面不是很直觀，需要花費時間去習慣。再你使用這個工具一段時間之後，將會更加容易。
HammerDB也不是運行每一個基準測試。它不運行TPC-E基準，例如，SQL Server更熱衷於當前更具發展的OLTP基準TPC-E。如果你用HammerDB運行一個TPC-C基準，你應該理解它不能直接與供應商提供的TPC-C基準結果相比較。但是，它是免費的、快速的、易用的。
基準測試使用案例
基準測試負載不能精確模擬你的應用程序的特點。每個負載是唯一的，在不同的系統有不同的瓶頸。對於很多使用案例，使用預定義的基準測試仍然是非常有效的,包括以下性能的比較：
多個環境（例如：舊的物理伺服器，新的虛擬環境）
使用各種因素的不同及時點（例如：使用共享存儲和共享主機資源的虛擬機的性能）
在配置改變前後的點
當然，對一個資料庫伺服器運行基準測試可以影響其他SQL Server資料庫或者相同主機上其他虛擬機的性能，在生產環境你確保有完善的測試計劃。
對於自學和研究來說，有預配置的負載非常棒。
開始使用基準測試
你可以從閱讀HammerDB官方文檔的「SQL Server OLTP Load Testing Guide」開始。

J. 如何測試sqlserver性能

1、打開sql server studio management
2、打開"工具"-"sql server profiler"
3、點擊連接
4、點擊運行
5、可以看到捕捉到的一些訪問資料庫的事件，其中有讀寫，點用cpu，持續時間等信息可以參考
6、點擊某個事件，可以查看具體執行了什麼sql腳本，進一步分析相關邏輯