python推導式for
㈠ python列表推導式 怎麼用
列表推導式（list comprehension）是利用其他列表創建新列表（類似於數學術語中的集合推導式）的一種方法。它的工作方式類似於for循環，也很簡單：
[x*xforxinrange(10)]
#[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]
如果只想列印出那些能被3整除的平方數，只需要通過添加一個if部分在推導式中就可以完成：
[x*xforxinxrange(10)ifx%3==0]
#[0,9,36,81]
也可以增加更多的for語句的部分：
[(x,y)forxinrange(3)foryinrange(3)]
#[(0,0),(0,1),(0,2),(1,0),(1,1),(1,2),(2,0),(2,1),(2,2)]
[[x,y]forxinrange(2)foryinrange(2)]
#[[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
㈡ 這個是哪裡出錯了 python的列表推導式
題主你好,
你的問題出在不了解列表推導的語法.
先說一下你寫的代碼問題出在哪, 因為列表推導是一種語法糖, 語法糖這東西我的理解就是代碼精簡式的寫法, 你可以簡單的理解為正常的寫法可能要10行, 用語法糖可能1行就搞定了. 優點是可以減少代碼量, 缺點也顯而易見,就是相對於常規寫法一開始學起來理解要困難一些.
列表推導寫法: n = [ j if j*5==10 ]
把你的這個1行的列表推導轉化為常規寫法要3行:
上面代碼就形成了一個完整的閉環了.
所以學習列表推導很關鍵的一點是題主能否在常規代碼與列表推導之間進行轉換, 如果可以的話,題主寫完列表推導後可以將其轉化為常規代碼去看, 如果常規代碼沒問題, 則列表推導自然也就是對的.
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擴展閱讀:
網頁鏈接該鏈接中有一些簡單的例子,裡面既給出了列表推導的寫法也給出了相對應的常規寫法,題主可以研究一下這二者是怎麼轉換的, 不難.
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希望可以幫到題主, 歡迎追問.
㈢ python 字典推導式什麼意思
a = [1, 2, 3]
b = {i: i*2 for i in a}
將一個可迭代對象按照符合字典規則的方式（主要是key必須是hashable）生成一個字典。
㈣ python中for循環，在一句話中完成
這個叫列表推導式，就是循環，只是把它寫成了一行。
但通常是單層的循環，並且循環內部的邏輯相對簡單，否則會大大降低代碼易讀性。
具體的，去學習一下列表推導式相關知識點就可以了。
㈤ Python 中列表推導相對於循環有什麼優勢
推導式是內建的方法，正常來說要比for循環快。但是不支持復雜的語句。比較復雜的就是for中嵌套if
㈥ python列表推導式
為什麼不用列表推倒？
用for循環，字元串拼接，當然你要注意逗號要少一個
㈦ Python列表推導式{x for x in range(10) if x % 2 != 0}
它就是循環的簡寫。只是書寫的差異，效果是一樣的，圖中的兩種寫法效果是一樣的
㈧ Python列表推導式
a=[[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9]]
b=[[row[i]forrowina]foriinrange(2)]
c=[]
foriinrange(2):
x=[]
forrowina:
x.append(row[i])
c.append(x)
print(b)
print(c)
㈨ python推導式和for循環區別
都是依靠循環來創建列表，推導式的性能優於循環。
㈩ python中for循環放在後面要怎麼理解
i因為閉包，lambda生成之後i引用的就是for循環中的i
建議你看一下python的列表生成器，
f = [(lambda n : i + n) for i in range(10)] 等同於
f=[]
for i in range(10)
f.append(lambda n : i + n)
下面是相關內容
列表生成式即List Comprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。
舉個例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：
>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎麼做？方法一是循環：
>>> L = []>>> for x in range(1, 11):... L.append(x * x)
...>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
但是循環太繁瑣，而列表生成式則可以用一行語句代替循環生成上面的list：
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
寫列表生成式時，把要生成的元素x * x放到前面，後面跟for循環，就可以把list創建出來，十分有用，多寫幾次，很快就可以熟悉這種語法。
for循環後面還可以加上if判斷，這樣我們就可以篩選出僅偶數的平方：
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
還可以使用兩層循環，可以生成全排列：
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
三層和三層以上的循環就很少用到了。
運用列表生成式，可以寫出非常簡潔的代碼。例如，列出當前目錄下的所有文件和目錄名，可以通過一行代碼實現：
>>> import os # 導入os模塊，模塊的概念後面講到>>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目錄['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode']
for循環其實可以同時使用兩個甚至多個變數，比如dict的iteritems()可以同時迭代key和value：
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> for k, v in d.iteritems():... print k, '=', v... y = B
x = A
z = C
因此，列表生成式也可以使用兩個變數來生成list：
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> [k + '=' + v for k, v in d.iteritems()]
['y=B', 'x=A', 'z=C']
最後把一個list中所有的字元串變成小寫：
>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
小結
運用列表生成式，可以快速生成list，可以通過一個list推導出另一個list，而代碼卻十分簡潔。
思考：如果list中既包含字元串，又包含整數，由於非字元串類型沒有lower()方法，所以列表生成式會報錯：
>>> L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
>>> [s.lower() for s in L]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'
使用內建的isinstance函數可以判斷一個變數是不是字元串：
>>> x = 'abc'>>> y = 123>>> isinstance(x, str)True>>> isinstance(y, str)False
請修改列表生成式，通過添加if語句保證列表生成式能正確地執行。