python中作用

『壹』 python中的「 @」（@）符號有什麼作用

>> 和 <<都是位運算，對二進制數進行移位操作。
<< 是左移，末位補0，類比十進制數在末尾添0相當於原數乘以10，x<<1是將x的二進製表示左移一位，相當於原數x乘2。比如整數4在二進制下是100，4<<1左移1位變成1000(二進制)，結果是8。
>>是右移，右移1位相當於除以2。
而>>=和<<=，就是對變數進行位運算移位之後的結果再賦值給原來的變數，可以類比賦值運算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把變數x右移2位，再保留x操作後的值。
>> 和 <<都是位運算，對二進制數進行移位操作。
<< 是左移，末位補0，類比十進制數在末尾添0相當於原數乘以10，x<<1是將x的二進製表示左移一位，相當於原數x乘2。比如整數4在二進制下是100，4<<1左移1位變成1000(二進制)，結果是8。
>>是右移，右移1位相當於除以2。
而>>=和<<=，就是對變數進行位運算移位之後的結果再賦值給原來的變數，可以類比賦值運算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把變數x右移2位，再保留x操作後的值。

『貳』 int和%在python語言中有什麼作用有哪些不同

int在python里是一個類，表示是整形，比如1，2，3這些在python里都是int形。

你可以直接 a=1,這時候a就是int形的變數；
也可以 s=int(1), 這個和上面的效果是一樣的。
在屏幕輸出的命令中，%是格式符號，%d代表整數，%s代表字元

單獨看%，是一個運算符號，求余數
1%5 = 1, 2%5 = 2, 3%5 = 3, 4%5 = 4, 5%5 = 0
另外一個簡單的用途是，通過運算結果判斷一個數是否能被另外一個數整除

『叄』 python有什麼用

python的作用：

1、系統編程：提供API(Application Programming。

2、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

6、網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet。

『肆』 python中斜杠的作用

在需要在字元中使用特殊字元時，python用斜杠()轉義字元。如下表：

『伍』 python中的元類作用

元類是類的類。類定義類的實例（即對象）的行為，而元類定義類的行為。類是元類的實例。雖然在Python中你可以對元類使用任意可調用對象（如Jerub演示），但是更好的方法是使其成為實際的類。type是Python中常見的元類。type它本身是一個類，並且是它自己的類型。你將無法type純粹使用Python 重新創建類似的東西，但是Python有點作弊。要在Python中創建自己的元類，你實際上只想將其子類化type。元類最常用作類工廠。class執行該語句時，Python首先將class語句的主體作為普通代碼塊執行。生成的名稱空間（字典）保留了將來類的屬性。通過查看待定類的基類（繼承了元類），待定類的__metaclass__屬性（如果有）或__metaclass__全局變數來確定元類。然後使用該類的名稱，基數和屬性調用該元類以實例化它。但是，元類實際上定義了類的類型，而不僅僅是它的工廠，因此你可以使用它們做更多的事情。例如，你可以在元類上定義常規方法。這些元類方法就像類方法，因為它們可以在沒有實例的情況下在類上調用，但是它們也不像類方法，因為它們不能在類的實例上被調用。type.__subclasses__()是type元類上方法的示例。你還可以定義正常的「魔力」的方法，如__add__，__iter__和__getattr__，執行或如何變化的類的行為。

『陸』 python語言的用途

一、Web開發
Python誕生時間比Web還早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率很高，所以非常適合用於Web開發，像Django和Flask這樣基於Python的Web框架，最近在Web開發中變得越來越流行。
二、網路爬蟲
許多人喜歡編程的原因，網路爬蟲是Python非常常用的一個場景，帶動了整個Python語言的發展，現在使用Python收集網上的資源比以前容易多了，比如可以再各大網站爬取商品信息、爬取音樂某一類歌曲的所有評論、按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息並生成表格。
三、人工智慧
是非常火的一個方面，讓Python語言充滿了無限的潛力，並且Python非常適合人工智慧領域，比如numpy、scipy可以做數值計算，sklearn做機器學習，pybrain做神經網路，matplotlib將數據可視化，數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到了廣泛的支持和應用。
四、數據分析
Python有完備的生態環境，大數據分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python都有成熟的模塊可以完成其功能，無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言，都是十分便利的。
五、自動化運維
Python能滿足絕大部分自動化運維的需求，既能做後端C/S架構，還能用Web框架快速開發處Web界面，當開發者有能力做出一套運維自動化系統的時候，自身的價值就會大大體現出來。

『柒』 python中函數的作用

Python 函數定義以及參數傳遞
1.函數定義
#形如def func(args...):
doSomething123

以關鍵字def 開頭，後面是函數名和參數下面是函數處理過程。
舉例：
def add( a, b ):
return a+b12

參數可以設定默認值，如：
def add( a, b=10 ): #注意：默認值參數只會運算一次
return a+b12

默認值參數只會運算一次是什麼意思？
def func( a, b=[] ): #b的默認值指向一個空的列表，每次不帶默認值都會指向這塊內存
b.append(a) return b

print(func(1))#向默認的空列表裡加入元素1 ，默認列表裡已經是[1]print(func(2))#向默認的列表裡加入元素2,默認列表裡已經是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表裡加入元素1 ，默認列表裡還是[1,2]print(func(4))#向默認的列表裡加入元素4,默認列表裡已經是[1,2,4]'''
結果：
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516

這下明白為什麼默認參數只計算一次了吧，函數參數不傳遞時默認值總是指向固定的內存空間，就是第一次計算的空間。
2.參數傳遞
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函數時可以如下方式,結果都是相同的
func(10,20) #不使用參數名，需要按參數順序傳遞func(a=10,b=20) #使用參數名可以不按順序傳遞func(b=20,a=10)#結果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函數定義形式如下方式：
def func(*args): #這種定義會把傳遞的參數包成元組
print(args,type(args))

func(10,20)#結果：#(10, 20) <class 'tuple'>1234567

舉一個和上述過程相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)
func(*a) #在調用函數使用`*`則會把元組解包成單個變數按順序傳入函數#結果：a=10, b=20123456

總結：*號在定義函數參數時，傳入函數的參數會轉換成元組，如果 *號在調用時則會把元組解包成單個元素。
另一種定義：
def func(**kw):#使用**定義參數會把傳入參數包裝成字典dict
print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#這種函數在使用時必須指定參數值，使用key=value這種形式#結果：{'b': 20, 'a': 10} <class 'dict'>12345

相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在調用時使用**會把字典解包成變數傳入函數。12345
def func(*args, **kw):#這種形式的定義代表可以接受任意類型的參數
print(args,kw )12

總結：**號在定義函數參數時，傳入函數的參數會轉換成字典，如果 **號在調用時則會把字典解包成單個元素。
lambda表達式
lambda表達式就是一種簡單的函數
形如 f = lambda 參數1，參數2： 返回的計算值
例如：
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
結果：3
'''12345

『捌』 python中_有什麼作用

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。