python內存

A. 如何釋放python佔用的內存

1.充分利用內存
任何一種圖像處理軟體對內存的要求都很高，Photoshop也一樣。如果你在使用Photoshop時，沒有使用其它的一些大軟體，這時你就可以將Photoshop佔用內存資源的比例提高。方法是：進行Photoshop，選擇菜單下File\Preference\Memory & Image Cache命令，將Used by Photoshop的比例提高到80%~90%即可。
2.指定虛擬內存
在處理Photoshop時，內存被用完是很正常的，到時會大大影響Photoshop處理圖像的時間，哪將怎麼解決呢？方法是：你可以用硬碟來作為內存來使用，也就是常說的虛擬內存。請選擇菜單下「File\Preference\Plug-Ins & Scratch Disks」命令。在這里的Scratch Disks下，你可以在硬碟上指定四個驅動器來作為虛擬內存，軟體默認的虛擬內存是在Windows\temp之下。當第一個虛擬內存被使用光之後，Photoshop會自動去使用第二個Scratch Dsik，這樣就提高了執行速度。
3.釋放內存與硬碟空間
在進行圖像處理時，你所進行的所有操作將會記錄在Photoshop的History（歷史記錄）工作板中。這些操作包括：復制到Clipboard（粘貼板）、Undo（恢復）、Pattern（填充物）、Histories（記錄）等幾種，選擇菜單下「Edit\Purge」命令。
進行這些操作之後，Photoshop會將這些圖像和數據保存在內存里，使用該命令後，即將這些被佔用的內存空間釋放出來（RAM：Oh! Freeden）這樣就讓Photoshop有更多的Resource（資源）可用，自然就提高了效率。但注意，如果這些操作佔用的內存比較少時，就沒有必要使用啦！
除此之外，在處理大型圖片時，Photoshop會自動產生一些臨時文件，一般都很大，如果你處理的是一個20MB大小的宣傳畫時，那麼臨時文件可能就是100~150MB。請在Windows\temp或在你設定虛擬內存的驅動器里，將產生的Photoshop臨時文件*.tmp刪除掉。

B. python占內存大嗎

你是問python的安裝包嘛，如果是的話大概29M左右就夠了，不怎麼占內存。

C. Python如何管理內存

Python對內存的管理要從三個方面來說：1.對象的引用計數機制、2.垃圾回收機制、 3.內存池機制

D. 學習python語言需要用到什麼軟體，內存多大

方法/步驟
1/6 分步閱讀
第一階段：

linux基本操作

Python語法基礎

Python字元串解析

Python時間和日歷

Python文件操作

Python面向對象

設計模式

異常

模塊

項目實戰：飛機大戰

學會第一階段具備編程思維，掌握Python基本語法，能開發出一些小游戲，尚不能達到任何企業用人標准
第二階段：

python高級和網路編程

學會第二階段熟練掌握Python編程和網路協議，可滿足企業開發的初級需
第三階段：

資料庫調優和部署

學會第三階段熟練操作伺服器開發必備的後端資料庫第四階段：

前端與移動開發

學會第四階段前端作為web網站開發的半壁江山，全棧工程師必備技能第五階段：

web全棧開發

學會第五階段web全棧工程師，獨立開發前端和後端業務人工智慧

學會第六階段具備互聯網數據採集的爬蟲開發能力，可對數據進行初步分析和挖掘

E. python怎麼修改某個內存地址的數據

使用ctypes模塊調用WriteProcessMemory函數，在創建程序進程後，就可以修改該程序指定內存地址。WriteProcessMemory的函數原型如下所示。

BOOL WriteProcessMemory(

HANDLE hProcess,

LPVOID lpBaseAddress,

LPCVOID lpBuffer,

SIZE_T nSize,

SIZE_T* lpNumberOfBytesWritten

);

其參數含義如下。

· hProcess：要寫內存的進程句柄。

· lpBaseAddress：要寫的內存起始地址。

· lpBuffer：寫入值的地址。

· nSize：寫入值的大小。

· lpNumberOfBytesWritten ：實際寫入的大小。

python代碼示例如下：

fromctypesimport*
#定義_PROCESS_INFORMATION結構體
class_PROCESS_INFORMATION(Structure):
_fields_=[('hProcess',c_void_p),
('hThread',c_void_p),
('dwProcessId',c_ulong),
('dwThreadId',c_ulong)]
#定義_STARTUPINFO結構體
class_STARTUPINFO(Structure):
_fields_=[('cb',c_ulong),
('lpReserved',c_char_p),
('lpDesktop',c_char_p),
('lpTitle',c_char_p),
('dwX',c_ulong),
('dwY',c_ulong),
('dwXSize',c_ulong),
('dwYSize',c_ulong),
('dwXCountChars',c_ulong),
('dwYCountChars',c_ulong),
('dwFillAttribute',c_ulong),
('dwFlags',c_ulong),
('wShowWindow',c_ushort),
('cbReserved2',c_ushort),
('lpReserved2',c_char_p),
('hStdInput',c_ulong),
('hStdOutput',c_ulong),
('hStdError',c_ulong)]
NORMAL_PRIORITY_CLASS=0x00000020#定義NORMAL_PRIORITY_CLASS
kernel32=windll.LoadLibrary("kernel32.dll")#載入kernel32.dll
CreateProcess=kernel32.CreateProcessA#獲得CreateProcess函數地址
ReadProcessMemory=kernel32.ReadProcessMemory#獲得ReadProcessMemory函數地址
WriteProcessMemory=kernel32.WriteProcessMemory#獲得WriteProcessMemory函數地址
TerminateProcess=kernel32.TerminateProcess
#聲明結構體
ProcessInfo=_PROCESS_INFORMATION()
StartupInfo=_STARTUPINFO()
file='ModifyMe.exe'#要進行修改的文件
address=0x0040103c#要修改的內存地址
buffer=c_char_p("_")#緩沖區地址
bytesRead=c_ulong(0)#讀入的位元組數
bufferSize=len(buffer.value)#緩沖區大小
#創建進程
ifCreateProcess(file,0,0,0,0,NORMAL_PRIORITY_CLASS,0,0,byref(StartupInfo),byref(ProcessInfo)):
#讀取要修改的內存地址，以判斷是否是要修改的文件
ifReadProcessMemory(ProcessInfo.hProcess,address,buffer,bufferSize,byref(bytesRead)):
ifbuffer.value=='x74':
buffer.value='x75'#修改緩沖區內的值，將其寫入內存
#修改內存
ifWriteProcessMemory(ProcessInfo.hProcess,address,buffer,bufferSize,byref(bytesRead)):
print'成功改寫內存!'
else:
print'寫內存錯誤!'
else:
print'打開了錯誤的文件!'
TerminateProcess(ProcessInfo.hProcess,0)#如果不是要修改的文件，則終止進程
else:
print'讀內存錯誤!'
else:
print'不能創建進程!'

F. python怎樣深入內存

對象的內存使用
賦值語句是語言最常見的功能了。但即使是最簡單的賦值語句，也可以很有內涵。Python的賦值語句就很值得研究。
a = 1
整數1為一個對象。而a是一個引用。利用賦值語句，引用a指向對象1。Python是動態類型的語言(參考動態類型)，對象與引用分離。Python像使用「筷子」那樣，通過引用來接觸和翻動真正的食物——對象。
引用和對象

為了探索對象在內存的存儲，我們可以求助於Python的內置函數id()。它用於返回對象的身份(identity)。其實，這里所謂的身份，就是該對象的內存地址。
a = 1
print(id(a))
print(hex(id(a)))
在我的計算機上，它們返回的是:
11246696
'0xab9c68'
分別為內存地址的十進制和十六進製表示

G. python如何查看內存佔用空間

利用psutil模塊，如果沒有直接 pip installpsutil

info=psutil.virtual_memory()
printu'內存使用：',psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss
printu'總內存：',info.total
printu'內存佔比：',info.percent
printu'cpu個數：',psutil.cpu_count()

H. Python如何管理內存

Python中的內存管理是從三個方面來進行的,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制
一、對象的引用計數機制
Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)
引用計數減少的情況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數
多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變數據(如數字和字元串)，解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。
二、垃圾回收
1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層對象的名稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。(從而導致內存泄露)。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。
三、內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
2，Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。
3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

I. 如何設置Python的可用內存

這個是操作系統的限制，python沒有限制的。

32位的系統：
windows下單個進程可以用到2G內存
linux下單個進程可以用到4G內存

64們的系統：
windows下單個進程Intel Itanium-based可用到7TB,Windows 8.1和Windows Server 2012 R2:可用128，其它版本TBx64: 8 TB
但是不同版本windows系統可用的最大物理內存數也有限制，比如64位win7家庭基本版只能認出8G內存，專業版以上能認出192G內存。
linux下不同的發行商，或者不同的內核編譯參數也會有也不同的限制，但都是按T計的。

J. python的內存管理機制

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XCCS_澍
關注
Python 的內存管理機制及調優手段？ 原創
2018-08-05 06:50:53

XCCS_澍

碼齡7年

關注
內存管理機制：引用計數、垃圾回收、內存池。
一、引用計數：
    引用計數是一種非常高效的內存管理手段， 當一個 Python 對象被引用時其引用計數增加 1， 當其不再被一個變數引用時則計數減 1. 當引用計數等於 0 時對象被刪除。
二、垃圾回收 ：
1. 引用計數
      引用計數也是一種垃圾收集機制，而且也是一種最直觀，最簡單的垃圾收集技術。當 Python 的某個對象的引用計數降為 0 時，說明沒有任何引用指向該對象，該對象就成為要被回收的垃圾了。比如某個新建對象，它被分配給某個引用，對象的引用計數變為 1。如果引用被刪除，對象的引用計數為 0，那麼該對象就可以被垃圾回收。不過如果出現循環引用的話，引用計數機制就不再起有效的作用了
2. 標記清除
     如果兩個對象的引用計數都為 1，但是僅僅存在他們之間的循環引用，那麼這兩個對象都是需要被回收的，也就是說，它們的引用計數雖然表現為非 0，但實際上有效的引用計數為 0。所以先將循環引用摘掉，就會得出這兩個對象的有效計數。
3. 分代回收
     從前面「標記-清除」這樣的垃圾收集機制來看，這種垃圾收集機制所帶來的額外操作實際上與系統中總的內存塊的數量是相關的，當需要回收的內存塊越多時，垃圾檢測帶來的額外操作就越多，而垃圾回收帶來的額外操作就越少；反之，當需回收的內存塊越少時，垃圾檢測就將比垃圾回收帶來更少的額外操作。