python爬蟲超時
❶ python多線程爬取文件，怎麼設置超時重連
你可以試試直接使用開源的爬蟲庫scrapy，原生支持多線程，還可以設定抓取速率，並發線程數等等參數；除此之外，scrapy對爬蟲提取HTML內容也有良好的支持。
❷ python 爬蟲如何設置爬取一定時間停止
fromtimeimportsleep
n=0
whilen<=100:
print(n)#動作
sleep(60)#暫停60秒
n=n+1
❸ Python爬蟲異常和超時問題怎麼處理
調用test函數超時監控，使用sleep模擬函數執行超時 2、引入signal模塊，設置handler捕
❹ python爬蟲時出現internal server error
這種500錯誤是對方伺服器抗不住壓力，所以超時或者發生其它錯誤。和你的程序沒有太大關系。
❺ Python 寫的爬蟲爬久了就假死怎麼回事
有可能你頻繁的爬取同一個網站的數據，這個網站把你的ip暫時或者永久的加入了黑名單，一段時間內或者永久限制你的訪問。網站可能有最大訪問頻率的限制，根據這個時間來設置時延可以解決這個問題。或者可能由於網路不穩定等原因。至於其他的問題就不清楚了。
❻ Python爬蟲，有沒有什麼方法能讓一次請求時間超長後跳過
在body裡面設置一個timeout。然後再包一層try except補獲異常。跳過異常繼續執行代碼，這樣應該可以達到目的
❼ Python爬蟲如何避免爬取網站訪問過於頻繁
一. 關於爬蟲
爬蟲，是一種按照一定的規則自動地抓取互聯網信息的程序。本質是利用程序獲取對我們有利的數據。
反爬蟲，從不是將爬蟲完全杜絕；而是想辦法將爬蟲的訪問量限制在一個可接納的范圍，不要讓它過於頻繁。
二. 提高爬蟲效率的方法
協程。採用協程，讓多個爬蟲一起工作，可以大幅度提高效率。
多進程。使用CPU的多個核，使用幾個核就能提高幾倍。
多線程。將任務分成多個，並發（交替）的執行。
分布式爬蟲。讓多個設備去跑同一個項目，效率也能大幅提升。
打包技術。可以將python文件打包成可執行的exe文件，讓其在後台執行即可。
其他。比如，使用網速好的網路等等。
三. 反爬蟲的措施
限制請求頭，即request header。解決方法：我們可以填寫user-agent聲明自己的身份，有時還要去填寫origin和referer聲明請求的來源。
限制登錄，即不登錄就不能訪問。解決方法：我們可以使用cookies和session的知識去模擬登錄。
復雜的交互，比如設置「驗證碼」來阻攔登錄。這就比較難做，解決方法1：我們用Selenium去手動輸入驗證碼；方法2：我們用一些圖像處理的庫自動識別驗證碼（tesserocr/pytesserart/pillow）。
ip限制。如果這個IP地址，爬取網站頻次太高，那麼伺服器就會暫時封掉來自這個IP地址的請求。 解決方法：使用time.sleep()來對爬蟲的速度進行限制，建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。
❽ python爬蟲 如何解決http error 503問題
這個有主要有兩種可能：
你生成的url不正確，這個你可以列印一下，找一個報503的url直接在url里訪問，看看是否有問題。
亞馬遜判斷出你是爬蟲，給禁止返回數據了，這個就需要偽裝一下你的爬蟲，比如修改爬取間隔，隨機使用http header，或者使用代理ip。
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問
❾ python爬蟲怎麼處理異常和超時
不管是什麼程序，python使用try&except語句來處理異常。try&except語句不僅僅是要讓其捕獲異常更重要的是讓其忽略異常，因為爬蟲中的絕大多數異常可能重新請求就不存在，因此，發現異常的時候將其任務隊列進行修復其實是個最省力的好辦法。