programmingpython
『壹』 programming in python要買哪一本
沒有所謂最好的教程,每個人的知識背景不一樣,定位自然也不一樣的。非要推薦一本的話,個人覺得目前市面上「最好」的一本入門教程之一是《Python編程:入門到實踐》。
說說我的推薦理由:
這本書雖然是國外作者寫的,但內容並沒有覺得啰嗦,一上來就是「干」(環境搭建),不像其它書,花很長的篇幅跟你啰嗦一大堆python這里好那裡好,適用xxx領域。作為准備學python的,肯定多少知道一點Pyhon的背景,否則也不會去學python了。
沒有高深晦澀的概念,點到為止,注重實踐,書是2016年出版的,所以不算很舊,基於python3.5講解,某些地方也兼顧了python2.7。
重要的是這本書的實踐性很強,每小結有習題,最後有3個大的實踐項目。如果要是認真跟著做下來,編程功底會有很大提升。
整本書作者強調的一個理念:編寫可讀、易於理解的代碼,這是作為初學者一開始就應該養成的良好習慣。
『貳』 python 2.7 core Python programming關於string模塊說法的一些疑問
這本書中的一些觀點我是不能苟同的。
str和string類有一些重復的實現,有些類似於urllib和urllib2,可能是歷史原因。str是python字元串類型的表示,而string提供一些工具方法,而且每個方法都必須提供str類型的參數。這兩個庫有重復的方法,這些重復的方法建議使用str類,即直接對字元串變數調用方法。如果你仔細看手冊,一些方法str類是沒有的,這時就可以使用string的方法。
觀點2不對。一般處理多位元組字元時(如中文),在處理的過程中推薦unicode,可以避免轉編碼的麻煩。但如果需要存儲,還是要轉為str類型的。unicode只在處理過程中使用。如果純ASCII字元串,沒必要使用unicode。
『叄』 《Programming Python》中文版叫啥
就我所知《Programming Python》只有英文影印版——《Python編程(影印版)》,還沒有中文版。
『肆』 什麼是python programming language
Python[1] (英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明,第一個公開發行版發行於1991年。
Python是純粹的自由軟體, 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議[2] 。
Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中[3] 有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題,某些可能不提供跨平台的實現。
『伍』 英語Programming in Python怎麼翻譯
英語「Programmingin Python」翻譯成中文是「在Python中編程」
詞彙解析:
programming
英[ˈprəʊɡræmɪŋ]美[ˈproʊɡræmɪŋ]
n. 設計,規劃;編製程序,[計] 程序編制
雙語例句:
Sheis impatient tolearncomputerprogramming.
她急於學習計算機程序設計。
with a logicalmind.
計算機編程需要擅長邏輯思維的人。
There aresomeprogrammingerrorsthat needcorrection.
有一些程序錯誤需要改正。
Python
英[ˈpaɪθən]美[ˈpaɪθɑːn]
n. 巨蟒;大蟒;丹舌
n. (Python)人名;(法)皮東
n. 一種計算機高級編程語言
雙語例句:
We'll betalking aboutPythonandprogramorganization.
我們將要討論Python語言和程序結構。
ThedarkagesofPythontesting.
Python測試的黑暗時代。
Getthe latestversionofPython.
獲得Python的最新版本。
『陸』 求python programming :an introction to computer science練習題的答案
我喜歡python我喜歡科學計算。不過我教的學生中,只有一個堅持到底,所以還是建議你努力自己學。不要偷懶。
『柒』 《Python學習手冊(第4版)》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《Python學習手冊(第4版)》([美] Mark Lutz)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python學習手冊(第4版)
作者:[美] Mark Lutz
譯者:李軍
豆瓣評分:7.9
出版社:機械工業出版社
出版年份:2011-4
頁數:889
內容簡介:
Google和YouTube由於Python的高可適應性、易於維護以及適合於快速開發而採用它。如果你想要編寫高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼,《Python學習手冊:第4 版》將幫助你使用Python快速實現這一點,不管你是編程新手還是Python初學者。本書是易於掌握和自學的教程,根據作者Python專家Mark Lutz的著名培訓課程編寫而成。
《Python學習手冊:第4版》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課,並且包含了一個獨特的「練習題」部分,其中帶有實際的練習和測試,以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表,它們將幫助你開始學習Python 3.0。
《Python學習手冊:第4版》包括以下內容:
學習Python的主要內建對象類型:數字、列表和字典。
使用Python語句創建和處理對象,並且學習Python的通用語法模型。
使用函數構造和重用代碼,函數是Python的基本過程工具。
學習Python模塊:封裝語句、函數以及其他工具,從而可以組織成較大的組件。
Python的面向對象編程工具,用於組織程序代碼。
學習異常處理模型,以及用於編寫較大程序的開發工具。
了解包括裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等高級Python工具。
作者簡介:
作為全球Python培訓界的領軍人物,《Python學習手冊:第4版》作者Mark Lutz是Python最暢銷書籍的作者,也是Python社區的先驅。
Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,這兩本書於2009年都已經出版了第3版。Mark自1992年開始接觸Python,1995年開始撰寫有關Python的書籍,從1997年開始教授Python課程。截止到2009年,他已經開辦了225個Python短期培訓課程,教授了大約3500名學習者,銷售了大約25萬冊有關Python的書籍。許多書被翻譯成十多種語言。
此外,Mark擁有威斯康星大學計算機科學學士和碩士學位,在過去的25年中,他主要從事編譯器、編程工具、腳本程序以及各種客戶端/伺服器系統方面的工作。你也可以通過訪問http://www.rmi.net/~lutz與他取得聯系。
『捌』 Python編程語言適合做什麼
Python語言通俗易懂、上手快、語法簡單,是比較熱門的行業,而且Python語言可以從事的工作崗位有很多,比如說:人工智慧、數據分析、科學運算、web開發、爬蟲、機器學習等,選擇性多,薪資待遇好,如果對Python感興趣的話,可以放心學習。
『玖』 Core Python Programming和Python in a Nutshell哪本好
書 是用來用的。不是用來膜BAI,或者是用來欣賞的。
python學會與否主要還是靠練習。幾本書 都還不錯。 等你別一段時間後再回來隨便翻一下。足夠了。
不過老實說,沒有哪本書 真正講到核心問題的。你遇到問題大部分時候還是需要搜索,以及自己看源代碼,自己試驗。
yield的用法不用學。你試一下就可以了。相當的簡單好用。個人體會是一種帶有鎖的數據傳遞機制。
我推薦你看python自帶的那個chm幫助。也許tutor不怎麼樣。不過後面的每個庫最好都看一遍。特別是datatype那一章節。
python里的庫,基本上沒有浪費的。我幾乎都用過。在特定場景下有用。
最近在用python做快速計算。忽然發現自己對於PyObject理解不夠深。cython通過共享內存傳遞數據到c的模塊,再傳回來似乎丟東西。正在找原因。
『拾』 有哪些 Python 經典書籍
Python以優雅,明確,簡單為設計哲學 , 稍加學習即可上手,一般問題也是manual+stackoverflow基本上就能搞定了;另一方面Python主要被當膠水語言用,所以大多數使用場景(至少對我的來說)無需深究效率,設計等等,快速解決問題相對易於維護即可,一般也不需要thinking in XXX, inside XXX, the art of XXX之類的書。相對於其他語言的學習書籍,Oreilly的幾本python書基本上也都是按照使用情景來組織方便查閱而不是從頭到尾閱讀的,這裡面最實用的自然是Python Cookbook
Learn Python
Programming Python h
Python Cookbook
Python灰帽子:
Natural Language Processing with Python: