python27標准庫
㈠ python常用的標准庫以及第三方庫有哪些
Python常用的標准庫有http庫。第三方庫有scrapy，pillow和wxPython.以下有介紹：
Requests.Kenneth Reitz寫的最富盛名的http庫，每個Python程序員都應該有它。
Scrapy.如果你從事爬蟲相關的工作，那麼這個庫也是必不可少的。用過它之後你就不會再想用別的同類庫了。
wxPython.Python的一個GUI（圖形用戶界面）工具。我主要用它替代tkinter。
Pillow.它是PIL的一個友好分支。對於用戶比PIL更加友好，對於任何在圖形領域工作的人是必備的庫。
㈡ 怎麼查看安裝Python後自帶的標准庫有多少。。
兩種方法：
直接查看安裝文件：
Windows系統在Python安裝目錄下的Lib目錄；
Linux的話，應該在/usr/lib/python2.7；
㈢ Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些
不同的工作的人使用的標准庫和第三方庫是不一樣的。
其中內建函數肯定是都要用的，re,os,sys,time,datetime估計也都會用到，這些都是比較基礎的。
其它的估計就是根據項目和功能需求來使用了。
標准庫列表：https://docs.python.org/2/library/
第三方庫列表：https://pypi.python.org/pypi
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問！㈣ Karrigell作為 python web伺服器，請問 頁面如何 訪問 本地的python庫（如arcpy）
你不修改sys.path試試看。 karrigell沒有用過，通常web框架會自己引入一些環境變數設置。比如修改sys.path或者是PYTHON等環境變數。
從這個錯誤現象上看。k_target.py似乎調用了某個文件。這個某文件import arcpy。
但是它沒有找到。為什麼沒有找到呢？可能原因在
C:WindowsSYSTEM32python27.zip
這個zip包是用來做部署用的。就在指在一個沒有安裝python27的windows系統里，使用標准python27的庫。所以很有可能它import arcpy時，是到這個zip包里找的。
所以我建議你把27.zip這個東西注釋掉。
順便給你說一下。import 還有各種用法，比如使用絕對路徑import。在萬不得亦的情況下，你把自己程序里的import 改成絕對路徑的。這樣肯定沒有問題。
㈤ Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些
標准庫 Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。 Python標准庫的主要功能有： 1.文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能 2.文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能 3.操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌（logging）等功能 4.網路通信，包含網路套接字，SSL加密通信、非同步網路通信等功能 5.網路協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網路協議，並提供了編寫網路伺服器的框架 6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理。 7.其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等 Python社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。Python常被用做其他語言與工具之間的「膠水」語言。 著名第三方庫 1.Web框架 Django： 開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。 ActiveGrid： 企業級的Web2.0解決方案。 Karrigell： 簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py腳本引擎和純python的資料庫PyDBLite。 Tornado： 一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快 webpy： 一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。 CherryPy： 基於Python的Web應用程序開發框架。 Pylons： 基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架。 Zope： 開源的Web應用伺服器。 TurboGears： 基於Python的MVC風格的Web應用程序框架。 Twisted： 流行的網路編程庫，大型Web框架。 Quixote： Web開發框架。 2.科學計算 Matplotlib： 用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪制一些高質量的數學二維圖形。 SciPy： 基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能。 NumPy： 基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案。 3.GUI PyGtk： 基於Python的GUI程序開發GTK+庫。 PyQt： 用於Python的QT開發庫。 WxPython： Python下的GUI編程框架，與MFC的架構相似。 4.其它 BeautifulSoup： 基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。 PIL： 基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛。 PyGame： 基於Python的多媒體開發和游戲軟體開發模塊。 Py2exe： 將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。 參考自維基網路
㈥ python的標准庫是什麼
Python 的標准庫非常豐富，如下面列出的內容所示，其提供了非常多的功能。庫包含內置模塊 （用 C 編寫的） 提供訪問系統的功能，如文件 I/O，以及在為發生在日常編程中的許多問題提供標准化的解決方案的 Python 模塊。這些模塊的一些明確旨在鼓勵和加強的 Python 程序的可移植性的抽象掉平台細節到非特定於平台的 Api。
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pip list 可以看裝了哪些庫，如果是用anaconda裝的Python，用conda list。 庫文件在 Python目錄下Lib/site-packages里
㈧ Python標准庫和第三方庫有什麼區別
它們的主要區別是：
1、Python的標准庫是隨著pyhon安裝的時候默認自帶的庫；
2、python的第三方庫，需要下載後安裝到python的安裝目錄下。不同的第三方庫安裝及使用方法不同。
3、它們調用方式是一樣的，都需要用import語句調用。簡單的說，一個是默認自帶不需要下載安裝的庫，一個是需要下載安裝的庫。它們的調用方式是一樣的。
Python 程序由模塊組成。一個模塊對應python 源文件，一般後綴名是：.py。
模塊由語句組成。運行Python 程序時，按照模塊中語句的順序依次執行。
語句是Python 程序的構造單元，用於創建對象、變數賦值、調用函數、控制語句等。
2 標准庫模塊(standard library)
與函數類似，模塊也分為標准庫模塊和用戶自定義模塊。
Python 標准庫提供了操作系統功能、網路通信、文本處理、文件處理、數學運算等基本的功能。比如：random(隨機數)、math(數學運算)、time(時間處理)、file(文件處理)、os(和操作系統交互)、sys(和解釋器交互)等。
另外，Python 還提供了海量的第三方模塊，使用方式和標准庫類似。功能覆蓋了我們能想像到的所有領域，比如：科學計算、WEB 開發、大數據、人工智慧、圖形系統等。
3 為什麼需要模塊化編程
模塊(mole)對應於Python 源代碼文件(.py 文件)。模塊中可以定義變數、函數、類、普通語句。這樣，我們可以將一個Python 程序分解成多個模塊，便於後期的重復應用。
模塊化編程（Molar Programming）將一個任務分解成多個模塊。每個模塊就像一個積木一樣，便於後期的反復使用、反復搭建。
模塊化編程有如下幾個重要優勢：
便於將一個任務分解成多個模塊，實現團隊協同開發，完成大規模程序
實現代碼復用。一個模塊實現後，可以被反復調用。
可維護性增強。㈨ python標准庫有哪些
標准庫
sys
系統相關的參數和函數。 sys 庫一般用來訪問和修改系統相關信息，比如查看 python 版本、系統環境變數、模塊信息和 python 解釋器相關信息等等。
os
操作系統介面模塊。這個庫提供了訪問操作系統相關依賴的方式，比如輸入輸出操作、讀寫操作、操作系統異常錯誤信息、進程線程管理、文件管理、調度程序等等。
re
正則表達式操作。這個庫是我喜歡並且經常會用到的庫，在對大量字元串進行處理的時候用正則表達式是最快速有效的方式，但是正則表達式的學習曲線較高，有興趣的朋友可以訪問這個網站學習。
math
數學函數庫。 math 庫提供了對 C 語言標準定義的數學函數訪問，比如數論（Number-theoretic）的各種表示方法、冪和對數函數（Power and logarithmic functions）、三角函數（Trigonometric functions）、常量圓周率（π）和自然常數（e）等等。
random
生成偽隨機數。
偽隨機數與隨機數（真隨機數）不同的是執行環境，隨機數是真實世界中通過物理過程實踐得出結論，而偽隨機數是通過計算機的特定演算法生成的數，所以這個過程是可預測的、有規律的，只是循環周期較長，並不能與現實場景相切合。
random庫提供生成隨機數，可以模擬現實世界中隨機取數、隨機抽獎等等。望採納㈩ python哪些標准庫
標准庫比較多 功能也不同：
標准庫
sys
系統相關的參數和函數。 sys 庫一般用來訪問和修改系統相關信息，比如查看 python 版本、系統環境變數、模塊信息和 python 解釋器相關信息等等。
os
操作系統介面模塊。這個庫提供了訪問操作系統相關依賴的方式，比如輸入輸出操作、讀寫操作、操作系統異常錯誤信息、進程線程管理、文件管理、調度程序等等。
re
正則表達式操作。這個庫是我喜歡並且經常會用到的庫，在對大量字元串進行處理的時候用正則表達式是最快速有效的方式，但是正則表達式的學習曲線較高，有興趣的朋友可以訪問這個網站學習。
math
數學函數庫。 math 庫提供了對 C 語言標準定義的數學函數訪問，比如數論（Number-theoretic）的各種表示方法、冪和對數函數（Power and logarithmic functions）、三角函數（Trigonometric functions）、常量圓周率（π）和自然常數（e）等等。
random
生成偽隨機數。
偽隨機數與隨機數（真隨機數）不同的是執行環境，隨機數是真實世界中通過物理過程實踐得出結論，而偽隨機數是通過計算機的特定演算法生成的數，所以這個過程是可預測的、有規律的，只是循環周期較長，並不能與現實場景相切合。
random庫提供生成隨機數，可以模擬現實世界中隨機取數、隨機抽獎等等。
logging
日誌記錄工具。這個庫提供了對應用程序和庫函數的日誌記錄，日常開發中我們經常需要通過日誌列印出當前程序的運行狀態，實時查看可能出現的堆棧異常和錯誤信息。
json
Json 編碼和解碼器。 json 庫提供了對 json 數據的支持，日常開發中我們做前後端分離需要對傳輸數據 json 進行序列化和反序列化操作，以保證對數據的完整性和有效性，而序列化和反序列化其實就是編碼和解碼的過程。
pickle
Python 對象序列化庫。 pickle 庫支持對 python 對象進行序列化和反序列化操作，當我們需要將處理好的對象保存到文件或資料庫中時，就可以將其序列化成二進制數據，從而更好的保存起來。
shelve
Python 對象持久化。簡單的數據存儲方案。
socket
底層網路介面。 socket（套接字） 庫提供了標準的BSD（伯克利套接字） Socket API，可以通過訪問底層操作系統 Socket 的相關介面進行網路通訊。
datetime
基本日期和時間類型庫。該庫提供了各種簡單和復雜的方式處理日期和時間，日常我們會用時間測算時間消耗、復雜度，對存儲的創建時間和修改時間也需要進一步說明，對計時器的描述和控制也需要用到該庫。
hashlib
安全哈希和消息摘要。摘要演算法 其實就是對某些數據進行加密（不可逆的加密演算法），因為被加密的數據無法破解，所以就能防止被篡改。常見的摘要演算法有 MD5、SHA1，一般我們會用 MD5 對用戶口令進行加密，防止盜用後被輕易破解；而 SHA1 與 MD5 類似，但是 SHA1 會產生更長的長度，也更安全，但是演算法的復雜性通常伴隨著存儲空間和時間的消耗。要說比SHA1更長的字元長度，還有 SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512，看名字就能知道。
大家都知道無論演算法生成的字元長度如何都有可能發生碰撞（被破解），這是不可避免的，所以具體場景具體情況而定。
configparser
配置文件解析器。 configparser 庫可以輕松定製配置文件，通過解析配置文件的信息我們就可以全局訪問相關配置。
urllib
URL 處理模塊。 urllib 庫集成了處理 URLs（統一資源定位符）的各種模塊：
URL urllib.request URL robots.txt urllib 庫對訪問網路有很好的支持，提供了對數據的訪問和處理、文件的上傳和下載、記錄 cookie 和 session 等等。
itertools
為高效循環而創建迭代器的函數。 itertools 庫也是經常需要用到，當我們要對某些數進行 for-in 時就需要先將其處理成一個可迭代對象，之後我們才能進行遍歷操作。
collections
容器數據類型庫。 collections 庫提供了對所有容器數據類型的支持，包括 dict, list, set 和 tuple。我們可以用此庫對不同數據類型進行操作，常有的函數方法有這些：
namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數 deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop) ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖裡面 Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能 OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序 defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值 UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化 UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化 UserString 封裝了列表對象，簡化了字元串子類化 functools
高階函數和可調用對象上的操作。該庫主要調用高階函數，是常規函數的一種補充。目前庫中包含以下幾種函數：
cmp_to_key lru_cache total_ordering partial partialmethod rece singledispatch update_wrapper wraps threading
線程並行庫。 threading 庫支持線程和多線程的操作，針對多線程並發的問題可以給數據加同步鎖，一次只能讓一個線程處理數據，從而避免出現數據讀寫混亂。
在 CPython 解釋器上，因為GIL（全局解釋器鎖）鎖機制的存在的，被設計成線程安全，所以同一時間只能執行一個線程，這就導致了多線程不能發揮出計算機的多核特性。
multiprocessing
進程並行庫。 multiprocessing 庫與 threading 庫很類似，不同的是進程庫可以創建子進程避開 GIL，從而彌補線程庫存在的劣勢和發揮計算機的多核特性。
timeit
測量小代碼片段的執行時間。此庫主要用來計算運行代碼的時間消耗，支持多種方式傳入參數。
atexit
退出處理器。當處理一個函數需要立馬退出時可以使用該庫。
abc
抽象基類。 abc 庫定義抽象基類，以便其他類派生出新類。比如 collections 容器庫中就有此派生出的 collections.abc 類，派生出來的類可以進一步實現。
asyncio
非同步IO庫。 asyncio 庫是一個用 async/await 關鍵字編寫並發的庫，為多個非同步框架提供基礎功能，能夠實現高性能的網路、Web伺服器、資料庫連接和分布式任務隊列等。
淺層和深層復制操作。 庫提供對對象的拷貝，我們都知道要製作對象副本，是無法通過簡單值傳遞創建新變數的方式做到，因為新變數所指向的內存空間依舊是原對象本身，所以對新變數進行任何操作都會改變原對象。那麼， 庫就提供了製作對象副本的各種方法，會開辟一個新的內存空間存放副本對象，修改操作不會對原對象有任何干預。
csv
csv（Comma Separated Values）文件讀寫庫。此庫支持以純文本的形式存儲表格數據（數字和文本）。
operator
標准運算符替代函數庫。此庫是將 python 自有的運算符作為有效函數，比如表達式 x+y 可以用函數 operator.add(x, y) 表示；比如表達式 a*b 可以用函數 operator.mul(a, b) 表示，等等。
enum
枚舉庫。 enum 庫支持創建枚舉類來存儲大量同類型的不可變常量，以便其他函數調用。創建出來的枚舉類是可迭代對象，所以可以用 for-in 枚舉出所有常量。
heapq
堆隊列演算法。這個模塊提供了堆隊列演算法的實現，也稱為優先隊列演算法。優先隊列中的每個元素都有各自的優先順序，優先順序最高的元素最先得到服務。所以當我們要求前n最大/最小值的時候就可以用此演算法來實現， heapq 庫中也提供了相應函數實現。
http
HTTP 模塊。 http 模塊是一個包，收集了多個處理超文本傳輸協議的模塊：
urllib.request http 模塊通過 http.HTTPStatus 枚舉定義了HTTP狀態碼 以及相關聯消息。
profile、pstats
性能分析工具。 profile 模塊提供了 profile 和 cProfile 兩種不同實現的性能分析工具，可用來描述程序各個部分的執行時間和頻率，統計後的信息可以通過 pstats 模塊保存並使用。
ssl
TLS/SSL（傳輸安全協議）。此模塊提供對安全協議的支持，通過應用上下文，可將 TLS（傳輸層安全性協議）或其前身 SSL（安全套接層）支持安全協議，能為互聯網通信提供安全和數據完整性保障。一般 HTTPS 協議都支持 TLS/SSL 加密。
unitest
單元測試框架。 unitest 庫常用於單元測試，受到 JUnit 和其他主流測試庫的啟發， unitest 庫的功能和函數與它們有著相似的風格。
uuid
UUID庫。 uuid 庫主要用途是生成隨機字元串，庫中有多個版本的 UUID 對象方法，比如版本 1、3、4 和 5 的 uuid1() 、 uuid3() 、 uuid4() 和 uuid5() 。需要注意的是，如果要生成隨機字元串，可以使用 uuid1() 和 uuid4() ，但是 uuid1() 會存在隱私風險，因為生成的原理里邊包含用戶訪問計算機的網路地址，而 uuid4() 是通過隨機字元生成。
希望可以幫助到你。
