sql嵌套函數
⑴ 怎麼在sql語句中實現 函數的嵌套,例如把max(sun())這樣嵌套,但是這樣是不對的請教高人指點
只能從一個查詢。
記住。只能查詢包含另一個查詢。如
A
id wc
1 34
2 45
B
id wd
1 34
1 45
2 90
3 67
3 69
select max(Result) from (select sum(wd) Result from B group by id);
⑵ SQL數據查詢 的 函數嵌套 CONVERT (int ,STUFF(列名,CHARINDEX('-' ,列名),'') ,''號是什麼意思
'' 兩個單引號,表示0長度的字元串。
⑶ 科訊[求助]sql 標簽中 怎麼嵌套系統函數 如{SQL_區域({$GetClassID})}
我也不是很了解這個標簽,等高人解答一下吧
⑷ sql分組函數最多可以嵌套幾層
沒有限制多少層,但是分層太多會影響執行效率的,用到的表數據量越大,越盡量少用嵌套,1000萬以上最好不要用嵌套
⑸ SQL查詢不支持聚合函數嵌套吧,那這個問題怎麼解決
with t as
(SELECT job, deptno, sum(sal) sal FROM emp group by job, deptno)
select * from t where sal = (select max(sal) from t)
⑹ sql字元串連接函數
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的語法如下:
CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 將字串1、字串2、字串3,等字串連在一起。
請注意,Oracle的CONCAT()只允許兩個參數;
換言之,一次只能將兩個字串串連起來。不過,在Oracle中,我們可以用'||'來一次串連多個字串。
來看幾個例子。假設我們有以下的表格:
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
例子1:
MySQL/Oracle:
SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
結果:
'EastBoston'
例子2:
Oracle:
SELECT region_name || ' ' || store_name FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
結果:
'East Boston'
例子3:
SQL Server:
SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
結果:
'East Boston'
⑺ sql嵌套查詢中,子查詢需要用到父查詢的列值,這個怎麼寫
不知道你的函數是怎麼寫的,可以試試
select 會員名 from 會員表 where 3 in (select col from dbo.split(會員表.許可權,','))
此外,我能想到3個辦法。
最好把許可權表拆成單獨的表,一條一個許可權,這樣查詢很方便,如果不方便,看2。
把許可權值改成這樣 ,1,3,5,7, 用 select 會員名 from 會員表
where field like '*,3,*' , 如果這樣也不行,看3where field ='3' or field like '3,*' or field like '*,3' or field like '*,3,*'
⑻ sql中,如果想嵌套with as 的結果,我該用什麼函數
示例代碼如下:
;withaas(select*fromtable_a),
bas(select*fromawhereidin(3,4,5))
select*fromb
記得一定要有逗號間隔開兩個查詢,最後一個查詢前是沒有逗號的
⑼ 關於sql server 的sum()內嵌套子查詢
SELECT
a.source
,session
,orders
,MAXsession
FROM
(SELECTsource,SUM(session)session,,SUM(orders)ordersFROMga_sourceGROUPBYsource)a
innerjoin(SELECTsource,MAX(session)MAXsessionFROMga_sourceGROUPBYsource)bona.source=b.source
⑽ sql聚集函數的嵌套
只差一點點,為嵌套查詢制定一個別名就行了。
select max(times) from
(select count(*) as times from tableA group by conditionA) as A