python日誌文件

『壹』 linux python 日誌在哪

現在有test.py程序要後台部署, 裡面有輸出內容

使用命令:

nohup python -u test.py > test.log 2>&1 &
最後的&表示後台運行
2 輸出錯誤信息到提示符窗口
1 表示輸出信息到提示符窗口, 1前面的&注意添加, 否則還會創建一個名為1的文件
最後會把日誌文件輸出到test.log文件

查看
tail -f test.log如果要實時查看日誌文件使用命令
cat test.log查看全部輸出使用命令

『貳』 python如何查看報錯日誌

test.py的39行，有個對象是個None？意思是你肯定有什麼對象沒有初始化就用了吧。
這個日誌提示的信息意思最後一行NoneType，你還是查查你的test.py調用的方法是不是不對
你可以在IDLE下單步執行看看，環境變數是不是有些沒有按照你想像的進行。

『叄』 python 讀取日誌文件

#-*-coding:utf-8-*-


withopen('log.txt','r')asf:
foriinf:
ifdt.strftime(dt.now(),'%Y-%m-%d')ini:
#判斷是否當天時間
if'ERROR'iniand'atcom.mytijian'ini:
#判斷此行中是否含有'ERROR'及'atcom.mytijian'
if((dt.now()-dt.strptime(i.split(',')[0],'%Y-%m-%d%H:%M:%S')).seconds)<45*60:
#判斷時間是為當前45分鍾內
printi

『肆』 Python 將運行結果保存到log文件中遇到的問題

這個簡單啊。通過管道輸出到另一個程序里去，另外一個程序同時列印並輸出到out.log

這是我常用的辦法。

還有一個笨辦法，用自己的myprint代替所有的print語句。這樣你可以同時輸出到屏幕與文件了。

第三個辦法是通過logging。這個模塊支持多個listener，可以同時輸出到屏幕與文件以及網路。

『伍』 python中怎麼讓日誌文件數據變成列表

去讀文件，一行一行加入[]，就成列表了，然後可以針對列表進行處理。
具體是什麼還需要你描述出來~

『陸』 Python 讀取log文件並提取錯誤信息的功能，不知道如何實現

樓 下的回答提從zipfile里讀取文件，至於lovejie1214問的是如果用正則表達式提取。
統計數據及類型需要一個dict，
讀日誌通常可以用csv提高速度。因為不知道你的文件格式這里不好直接寫程序。
types={}

while not_end:
line=fp.readline()
m=re.search("(?isu)Short Msg:(.*)",line)
if m:
try:
types[m.group(1).strip()]+=1
except KeyError:
types[m.group(1).strip()]=1

for k in types:
print k,types[k]

『柒』 python中log info 是什麼文件

a. 利用sys.stdout將print行導向到你定義的日誌文件中，例如：

import sys# make a of original stdout routestdout_backup = sys.stdout# define the log file that receives your log infolog_file = open("message.log", "w")# redirect print output to log filesys.stdout = log_fileprint "Now all print info will be written to message.log"# any command line that you will execute...

log_file.close()# restore the output to initial patternsys.stdout = stdout_backupprint "Now this will be presented on screen"

b. 利用logging模塊（規范化日誌輸出，推薦！！）
由於logging模塊的功能比較多，下面就放一些文檔里介紹的簡單的例子，更詳細具體的用法請戳這里

需求

最好的實現方式

故障調查或者狀態監測 logging.info()或logging.debug()(後者常用於針對性檢測診斷的目的)

特定運行事件發出警告 logging.warning()

報告錯誤抑制不出發異常（常見於長時間運行的伺服器進程的錯誤處理程序） logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

而以下是根據事件的嚴重性程度而應採取的logging函數的建議：

程度

使用場景

DEBUG 獲得診斷問題是具體的信息

INFO 確認程序是否按正常工作

WARNING 在程序還正常運行時獲取發生的意外的信息，這可能會在之後引發異常（例如磁碟空間不足）

ERROR 獲取程序某些功能無法正常調用這類嚴重異常的信息

CRITICAL 獲取程序無法繼續運行的這類最嚴重異常信息

默認的等級是WARNING，也就是說logging函數在沒有特別配置的前提下只追蹤比WARNING程度更嚴重的異常。

下面就用一些例子來具體說明如何用logging函數記錄日誌信息：

# this is a simple exampleimport logging# define the log file, file mode and logging levellogging.basicConfig(filename='example.log', filemode="w", level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

查看example.log文件可以看到以下信息：

DEBUG:root:This message should go to the log fileINFO:root:So should thisWARNING:root:And this, too

從多個文件記錄日誌

# myapp.pyimport loggingimport mylibdef main():
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
logging.info('Started')
mylib.do_something()
logging.info('Finished')if __name__ == '__main__':
main()
# mylib.pyimport loggingdef do_something():
logging.info('Doing something')

輸出的信息為

INFO:root:StartedINFO:root:Doing somethingINFO:root:Finished

改變默認輸出信息的格式

import logging# output format: output time - logging level - log messageslogging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.warning('This message will appear in python console.')

在python console中直接列印以下輸出：

2016-8-2 2:59:11, 510 - WARNING - This message will appear in python console

logging高級用法
可以通過構建logger或者讀取logging config文件對logging函數進行任意配置。

• 構建logger法

• import logging# create loggerlogger = logging.getLogger('simple_example')


• logger.setLevel(logging.DEBUG)# create console handler and set level to debugch = logging.StreamHandler()


• ch.setLevel(logging.DEBUG)# create formatterformatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# add formatter to chch.setFormatter(formatter)# add ch to loggerlogger.addHandler(ch)# 'application' codelogger.debug('debug message')


• logger.info('info message')


• logger.warn('warn message')


• logger.error('error message')


• logger.critical('critical message')



以上程序結果會輸出到python console中：

• $ python simple_logging_mole.py2005-03-19 15:10:26,618 - simple_example - DEBUG - debug message2005-03-19 15:10:26,620 - simple_example - INFO - info message2005-03-19 15:10:26,695 - simple_example - WARNING - warn message2005-03-19 15:10:26,697 - simple_example - ERROR - error message2005-03-19 15:10:26,773 - simple_example - CRITICAL - critical message



• 讀取配置文件法

• import loggingimport logging.config



• logging.config.fileConfig('logging.conf')# create loggerlogger = logging.getLogger('simpleExample')# 'application' codelogger.debug('debug message')


• logger.info('info message')


• logger.warn('warn message')


• logger.error('error message')


• logger.critical('critical message')



其中logging.conf文件格式為：(其實就是將前一種方法的各項配置參數寫到logging.conf文件中)

• [loggers]


• keys=root,simpleExample



• [handlers]


• keys=consoleHandler



• [formatters]


• keys=simpleFormatter



• [logger_root]


• level=DEBUG


• handlers=consoleHandler



• [logger_simpleExample]


• level=DEBUG


• handlers=consoleHandler


• qualname=simpleExample


• propagate=0[handler_consoleHandler]class=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=simpleFormatterargs=(sys.stdout,)[formatter_simpleFormatter]format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)sdatefmt= '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'



與前面一樣，上述文件輸出結果為：

• $ python simple_logging_config.py2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message

『捌』 python的日誌,如何做到一天是單獨一個日誌,並且定期清理

創建以日期為文件的log文件（如：20140911.log），寫日誌前判斷存放日誌路徑是否存在以當天日期為文件名的文件，如果存在添加日誌信息，不存在就創建，在寫日誌信息。
定期清理亦可以按照此思路來做

『玖』 python中log文件和txt文件的區別

沒區別啊。
log.txt是txt文件。
run.log是log文件。但兩個只是後綴格式的不同。都是普通文本文件。沒什麼特別的。
log是日誌的意思