python格式化字元r

① python字元串前綴 u和r的區別

（1）以r或R開頭的python中的字元串表示（非轉義的）原始字元串

python裡面的字元，如果開頭處有個r，比如：

(r』^time/plus/\d{1,2}/$』, hours_ahead)

說明字元串r"XXX"中的XXX是普通字元。

有普通字元相比，其他相對特殊的字元，其中可能包含轉義字元，即那些，反斜杠加上對應字母，表示對應的特殊含義的，比如最常見的」\n"表示換行，"\t"表示Tab等。

而如果是以r開頭，那麼說明後面的字元，都是普通的字元了，即如果是「\n」那麼表示一個反斜杠字元，一個字母n，而不是表示換行了。

以r開頭的字元，常用於正則表達式，對應著re模塊。

關於re模塊，詳情自己google搜索「python re」。

舉例：

原始字元串操作符(r/R),能方便處理反斜杠:

f = open(r'C:\Program
Files\Adobe\Reader 9.0\Setup Files\setup.ini','r')

for i in f:

print i

f.close()

（2）以u或U開頭的字元串表示unicode字元串

Unicode是書寫國際文本的標准方法。如果你想要用非英語寫文本,那麼你需要有一個支持Unicode的編輯器。

類似地,Python允許你處理Unicode文本——你只需要在字元串前加上前綴u或U。

舉例：

u"This is a Unicode string."

② python如何給字元串前加r

您好，你的問題，我之前好像也遇到過，以下是我原來的解決思路和方法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！Python中，u表示unicode string，表示使用unicode進行編碼，沒有u表示byte string,類型是str，在沒有聲明編碼方式時，默認ASCI編碼。如果要指定編碼方式，可在文件頂部加入類似如下代碼：
# -*- coding: utf-8 -*-
utf-8是一種支持中文的編碼格式。
字母前加r表示raw string，也叫原始字元串常量。一般用在一下兩個方面:
1、正則表達式
用於處理正則表達式時，規避反斜杠的轉義
2、系統路徑
如下面的路徑，使用r就防止了\t的轉義
(2)python格式化字元r擴展閱讀：
python在執行代碼是，所有的計算都會由內存進行，此時的編碼格式是unicode，因為世界上存在著多種編碼方式，同一個二進制數字可以被解釋成不同的符號。為了統一編碼格式，便於計算，就出現了unicode。非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！

③ python里如何替換某字元串中的換行符(\r\n)為兩個換行符和一個"

使用string.strip('\r\n')看看

④ Python 3 格式化字元串的幾種方法

有的，知道的有三種方式可選。
1、可以用類似C語言的格式化方式，比如：

f = 1.234print("%.2f" % f)

2、使用字元串的format函數.
3、rjust(n)、ljust(n)

⑤ 如何用python正則表達式去除\r和\n字元

importre

a='abcdeef
'
b=re.sub('
','',a)#直接用空字元串替代
##b為'abcdeef'

⑥ 有關python原始字元串『r』的疑問！詳見如下：

這么詳細的問題說明你很仔細。r是字元串修飾符，表示字元串中遇到\不進行轉移操作。所以有r修飾的路徑字元串直接寫一個\就夠了。但是如果沒有r修飾必須寫成\\否則報錯或者文件找不到。但是無論兩種放上賦值，字元串內部都會變成\\形式。沒有print 直接string這樣表示內部存儲的實際字元串。但是print 這個會進行轉義操作的所以輸出後就只有一個\

⑦ Python 字元串使用r開頭，反斜杠防止轉義，但是如果需要組合變數怎麼弄呢

用反斜杠：

path="z:/auto/"+name+"/new.sh"

⑧ python 處理文本，格式化文本~

#coding=utf-8
records=[]
record={}
withopen("data.txt")asf:
whileTrue:
line=f.readline()
ifnotline:
iflen(record)!=0:records.append(record)
break
field=line[line.find(":")+1:].strip()
ifline.startswith("ScopeId"):
iflen(record)!=0:records.append(record)
record={}
record["ScopeId"]=field
elifline.startswith("Name"):
record["Name"]=field
elifline.startswith("Free"):
record["Free"]=field
elifline.startswith("InUse"):
record["InUse"]=field
elifline.startswith("PercentageInUse"):
record["PercentageInUse"]=field
#設置預設項
forrinrecords:
r.setdefault("InUse",0)
r.setdefault("PercentageInUse",0)
r.setdefault("Name","")
r.setdefault("Free",0)

printrecords

⑨ python中r'什麼意思

Python與R的區別和聯系
1、區別
Python與R的區別是顯而易見的，因為R是針對統計的，python是給程序員設計的。2012年R是學術界的主流，但是現在Python正在慢慢取代R在學術界的地位。
Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數據；R不行，R分析數據時需要先通過資料庫把大數據轉化為小數據（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，並不是沒有道理的。
Python的一個最明顯的優勢在於其膠水語言的特性，很多書里也都會提到這一點，一些底層用C寫的演算法封裝在Python包里後性能非常高效(Python的數據挖掘包Orange canve 中的決策樹分析50萬用戶10秒出結果，用R幾個小時也出不來，8G內存全部占滿)。但是，凡事都不絕對，如果R矢量化編程做得好的話（有點小難度），會使R的速度和程序的長度都有顯著性提升。
R的優勢在於有包羅萬象的統計函數可以調用，特別是在時間序列分析方面，無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用。相比之下，Python之前在這方面貧乏不少。但是，現在Python有了pandas。pandas提供了一組標準的時間序列處理工具和數據演算法。因此，可以高效處理非常大的時間序列，輕松地進行切片/切塊、聚合、對定期/不定期的時間序列進行重采樣等。近年來，由於Python有不斷改良的庫（主要是pandas），使其成為數據處理任務的一大替代方案。
2、聯系
通過R和Python只共享文件，Python把源數據處理干凈，生成格式化的文件放在預定的目錄下，做個定時器讓R去讀文件，最終輸出統計結果和圖表。
讓Python直接調用R的函數，R是開源項目，有rpy2之類的模塊，可以實現使用python讀取R的對象、調用R的方法以及Python與R數據結構轉換等。