sql語句中in

⑴ sql中的in、exists和join的查詢原理

Hive中的謂詞下推是一種優化技術，其目標是在查詢過程中盡可能地將過濾條件下推到數據源中執行，以減少數據的掃描和處理。然而，這一優化技術有時會導致查詢結果的不一致性。

讓我們通過四個典型的SQL查詢來探討這一問題及其原因。在這四個查詢中，結果的數值有所不同，雖然它們的基本邏輯一致，但條件的放置位置有所不同，從而導致了結果的不一致。

SQL1和SQL3的結果為：20672和9721，這表明它們在處理數據時採用了不同的謂詞下推策略。SQL2和SQL4的結果為：9721和184125，這進一步說明了條件放置位置對查詢結果的影響。

Hive謂詞下推的核心概念是將過濾條件從SQL語句中下推到數據源執行，從而減少了不必要的數據處理。謂詞下推在Join操作中的應用主要遵循以下規則：

1. 對於Inner Join和Full outer Join，條件應寫在ON語句後或WHERE語句後，謂詞下推的性能影響不大。然而，Join操作的性能主要取決於謂詞下推的效率。

2. 對於Left outer Join，當左側表的條件寫在WHERE語句中，而右側表的條件寫在ON語句中時，謂詞下推可以提高性能。

3. 對於Right outer Join，情況相反，左側表條件寫在ON語句中，而右側表條件寫在WHERE語句中時，謂詞下推同樣可以提升性能。

這一策略的影響在於控制了數據處理的順序，從而影響了最終的查詢結果。在使用謂詞下推時，需要根據查詢的預期結果和數據的結構來靈活調整條件的位置，以確保優化的同時不影響查詢的正確性。

總結而言，謂詞下推是一種強大的查詢優化工具，但其應用需要結合具體的數據結構和查詢需求來調整。理解謂詞下推的規則和限制，有助於在查詢優化過程中做出更明智的選擇，從而實現更高效、准確的數據查詢。

⑵ sql中in和exist語句的區別

兩者都能實現表功能查詢，主要區別如下：

1、適用表的類型不同。

in是子查詢為驅動表，外面的表為被驅動表，故適用於子查詢結果集小而外面的表結果集大的情況。

exists是外面的表位驅動表，子查詢裡面的表為被驅動表，故適用於外面的表結果集小而子查詢結果集大的情況。

2、子查詢關聯不同。

exists一般都是關聯子查詢。對於關聯子查詢，必須先執行外層查詢，接著對所有通過過濾條件的記錄，執行內層查詢。外層查詢和內層查詢相互依賴，因為外層查詢會把數據傳遞給內層查詢。

in則一般都是非關聯子查詢，非關聯子查詢則必須先完成內層查詢之後，外層查詢才能介入。

3、執行次數不同。

IN 語句：只執行一次，確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。in在查詢的時候，首先查詢子查詢的表，然後將內表和外表做一個笛卡爾積，然後按照條件進行篩選。所以相對內表比較小的時候，in的速度較快。

EXISTS語句：執行次數根據表的長度而定。指定一個子查詢，檢測行的存在。遍歷循環外表，然後看外表中的記錄有沒有和內表的數據一樣的。匹配上就將結果放入結果集中。

⑶ SQL語句中 in和or的區別

SQL語句中 in和or的區別為：操作不同、適合不同、執行效率不同。

一、操作不同

1、in：in是把父查詢表和子查詢表作hash連接。

2、or：or是對父查詢表作loop循環，每次loop循環再對子查詢表進行查詢。

二、適合不同

1、in：in適合用於子查詢表數據比父查詢表數據多的情況。

2、or：or適合用於子查詢表數據比父查詢表數據少的情況。

三、執行效率不同

1、in：在沒有索引的情況下，隨著in後面的數據量越多，in的執行效率不會有太大的下降。

2、or：在沒有索引的情況下，隨著or後面的數據量越多，or的執行效率會有明顯的下降。