sqlserver查詢性能優化

『壹』 如何提高sql Server大數據條件下的查詢速度

1.關於索引優化
建索引的選擇必須結合SQL查詢、修改、刪除語句的需要，一般的說法是在WHERE里經常出現的欄位建索引。如果在WHERE經常是幾個欄位一起出現而且是用AND連接的，那就應該建這幾個欄位一起的聯合索引，而且次序也需要考慮，一般是最常出現的放前面，重復率低的放前面。
SQL
Server提供了一種簡化並自動維護資料庫的工具。這個稱之為資料庫維護計劃向導（Database
Maintenance
Plan
Wizard
，DMPW）的工具也包括了對索引的優化。如果你運行這個向導，你會看到關於資料庫中關於索引的統計量，這些統計量作為日誌工作並定時更新，這樣就減輕了手工重建索引或者DBCC
INDEXDEFRAG所帶來的工作量。如果你不想自動定期刷新索引統計量，你還可以在DMPW中選擇重新組織數據和數據頁，這將停止舊有索引並按特定的填充因子重建索引。
2.
改善硬體（雙CPU，Raid
5，增加內存）
tempdb這個臨時資料庫，它對性能的影響較大。tempdb和其他資料庫一樣可以增大，可以縮小。當數據文件需要增長的時候，通常不能保持剩餘部分的連續性。這時文件就會產生碎片，這種碎片會造成性能下降。這種碎片屬於外來性碎片。要阻止在tempdb中產生外來性碎片，必須保證有足夠的硬碟空間。一般將tempdb的容量放到平均使用容量。而你也應該允許tempdb自動增長，比如你有個一個超大的join操作，它建立了一個超過tempdb容量的時候，該查詢將失敗。你還要設置一個合理的單位增長量。因為如果你設得太小，將會產生許多外來性碎片，反而會佔用更多資源。sqlserver調優最有效的做法之一，就是把爭奪資源的操作獨立出去。tempdb就是一個需要獨立出去的部分而tempdb和其他系統庫一樣是公用的，是存取最可能頻繁的庫，所有處理臨時表、子查詢、GROUP
BY、排序、DISTINCT、連接等等。它最適合放到一個具有快速讀寫能力的設備上。比如RAID0卷或RAID0+1卷上。
查詢語句一定要使用存儲過程；
3、查詢盡量使用TOP子句
4.將表按一定的約束分成子表,(如按分類)創建約束,在用Like
時,先用分類
and
like
,
應該可能解決問題.
而且效果立稈見影!(你要確定SQL會認識你建的分區視圖).我一個表有上百萬的記錄(700兆),用分區視圖後,查詢速度基本跟10萬行一樣.
如果還是太慢,還可以考濾分布式分區視圖!這總可以解決問題了吧!
關鍵在於你能否把大表按某種約束分解成子表.

『貳』 sqlserverlike兩個欄位如何進行優化

優化SQL Server中的LIKE兩個欄位查詢，旨在提升性能與效率。下面詳細解析優化策略。

首先，確保為被查詢的欄位創建索引，以加速查詢過程。對於大量數據，考慮使用全文本索引（Full-text Indexing），具體實現參照SQL Server文檔。

其次，優化查詢語句，將LIKE操作替換為等於號（=search_text）或其他精確匹配方式。若需搜索特定字元或單詞，考慮採用全文本搜索（Full-text Search）。

業務邏輯層面，根據實際需求，將常用過濾條件靜態化，減少LIKE查詢頻率。此外，通過數據重構，如數據分片、冗餘等策略，提升查詢性能。

引入緩存技術，如在應用程序中保存查詢結果，以加速查詢速度。使用批量操作（UNION連接）減少網路傳輸和查詢次數，優化數據傳輸效率。

數據壓縮也是提高性能的有效手段，如使用COMPRESS和DECOMPRESS函數減少數據傳輸時間。

最後，優化硬體配置，考慮升級CPU、增加內存、使用SSD等措施提升查詢性能。