python取進程pid

『壹』 python中的os.getpid是什麼，pid有什麼用

getpid是獲得當前進程的進程號。系統每開辟一個新進程就會為他分配一個進程號。在多進程的時候會用到吧好像。

『貳』 python 獲取指定進程pid，怎麼總是錯

簡答：
通過知道對應的進程名，可以獲得進程，然後進一步獲取進程信息。

詳解，自己去看吧：
【記錄】折騰Python中的psutil：一個用於獲得處理器和系統相關信息的模塊
(此處不能貼地址，請自己用google搜標題，即可找到帖子地址)

『叄』 Python 爬蟲進階篇——diskcahce緩存(二)

上一篇文章為大家介紹了diskcache的基礎用法，本文將繼續深入探討diskcache的更多高級功能。

關於diskcache，它是一種基於SQLite資料庫的緩存對象管理方式。SQLite是一個輕量級的基於磁碟的資料庫，它不需要單獨的伺服器進程，並支持SQL查詢。在上篇文章的源碼截圖上，你可以看到一些SQL語句的使用。

diskcache支持使用diskcache.FanoutCache自動分片基礎資料庫。分片是對數據進行水平分區，可以減少寫入時的阻塞。盡管讀和寫不會互相阻礙，但寫入會阻礙其他寫入。分片的默認值為8。

以下是一個示例代碼：

# 示例代碼

在示例中，我們在diskcache_2文件夾中創建了一個具有四個分片和一秒超時的緩存。如果操作耗時超過一秒，它們將嘗試中止操作。

那麼每一個分片的大小是多少呢？分片的大小都是平均分配的，占總空間的四分之一。diskcache的默認大小為1GB。

diskcache提供了一個collections.deque兼容的雙端隊列diskcache.Deque。雙端隊列是堆棧和隊列的一般化，可以在前後都可以進行快速訪問和編輯，且可持久化，操作比較便捷。

以下是一個示例代碼：

# 示例代碼

運行結果如下：

Popleft 獲取隊列最前面的一個元素，pop獲取末尾的一個元素；

Appendleft 在隊列最開始添加一個元素，append 在末尾添加一個元素；

Extendleft 在隊列最開始添加一個數組，extend在末尾添加一個數組；

那麼deque的存儲位置在哪裡？可以使用以下命令查看隊列的存儲位置：

包括cache也是一個可以使用directory屬性查看默認存儲的位置；

那麼如何指定directory呢？Deque的第二個參數指定存儲位置，第一個參數為隊列的初始值。或者可以直接指定參數名稱，如下：

Index 類似於dict(字典)，可持久化，使用也比較便捷。以下是一個示例：

# 示例代碼

popitem表示獲取最後一個鍵對值，並且刪除，結果如下：

peekitem() 可傳遞last 參數是否獲取最後一個，不會刪除原始值；

setdefault(key,default) 可以給指定的key值設置默認值，在查找時可以預先設置一個默認值，防止key值不存在而拋出異常。

keys()與values()可以查找所有Index中的key值與value值，然而沒有提供判斷key值是否存在的方法，但是可以使用setdefault的方法自行封裝。

Lock還記得上篇文章中提到的Lock鎖嗎？先看一下源碼：

可以看到這里的鎖用的就是cache的add方法的特性，源碼中也給出了使用的方式：

從源碼上看有一個while 死循環，直到add成功時才會被釋放，這里處理的方式不是很好，可能會造成死鎖，所以一般情況下，都會添加一個過期的時間，如下：

RLock還有一種RLock鎖，與Lock鎖的區別是RLock允許在同一線程中被多次acquire。而Lock卻不允許這種情況。以下是一個示例：

結果是執行成功。

看一下源碼：

從源碼中可以看出，判斷鎖的條件是os.getpid()（進程pid）與threading.get_ident()（線程標識符），如果每次acquire時的pid與ident都相同的時，即可成功。那麼就可以在相同的進程中無限次數的acquire,但是多少次acquire就得多少次的release,防止死鎖。

那麼是使用Lock還是RLock呢？這個要具體的看實際情況，並不是誰就一定好。

總結本次推文中介紹了diskcache中FanoutCache緩存分片、雙端隊列deque、Index、Lock以及RLock。

大家可以在實際中靈活運用，diskcache緩存的優勢還是很大的，無需安裝其他的模塊，並且在文件管理器中能直接查看，還可以利用緩存的一些特性使用多線程的去實現業務等。

但是也是有缺點的，即受制於本地文件系統的限制。每個磁碟每個目錄下的文件數量是有限制的，所以需要結合實際情況使用。