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『壹』 python教程：使用Docker打包Python應用

採用Docker來打包Python應用，相較於Python虛擬環境，其隔離性更高，但低於虛擬機。在選擇不同的隔離程度時，工程師需要綜合考慮以下因素。至於選用Python虛擬環境、Docker、虛擬機或其他打包方式，需工程師自行評估。

以下以一個最小應用為例，展示Docker打包的過程。本文的開發環境為Ubuntu 22.04，其他操作系統的步驟大致相同。

准備環境，即安裝Docker和相關工具。

安裝完成後，可以查看版本信息。

對於Docker引擎23.0之後的版本，還需要安裝一個buildx。這是因為從該版本開始，Docker構建鏡像的方式有所變化，但運行鏡像的語法不變。

運行一個hello-world容器，以驗證安裝是否成功。

如果拉取鏡像失敗，可能是網路無法訪問Docker Hub鏡像倉庫的問題，可以配置國內鏡像倉庫代理來解決，此處不詳細說明，假設問題已解決。

對於Python應用，需要py代碼文件和依賴描述文件requirements.txt。以一個單文件應用為例，代碼文件夾內容如下：

其中app.py是一個簡單的HTTP服務端應用：

requirements.txt中列出了該應用的依賴，因為本應用無外部依賴，所以該文件為空。

准備好應用後，先在本地進行測試，確保無誤後再進行打包。

新建一個鏡像構建文件Dockerfile，通常放在當前目錄，取名為Dockerfile。以下是一個Dockerfile的示例內容：

構建鏡像的過程可以理解為選擇一個基礎鏡像，進行相應改動，再保存下一個瞬時狀態，以確保每次啟動都能反映當時的狀態。上述內容包括：

使用以下命令行進行構建：

構建成功後，可以查看驗證一下：

可以看到該鏡像大小為400多MB，對於我們簡單的單文件應用來說還是比較大的。這是為了隔離度而付出的開銷。可以通過以下兩個思路來縮減鏡像尺寸：

將Dockerfile的內容修改如下，再次構建出兩個鏡像app2和app3：

Dockerfile for app2：

Dockerfile for app3：

再次查看一下：

可以看到當基礎鏡像為python:3.10-slim時，鏡像大小變成了135MB。還有一些更輕量級的基礎鏡像，讀者可以自行測試。

鏡像運行的實質是將鏡像實例化成容器，可以同步運行，也可以後台運行。

驗證完成後，該鏡像就可以發布，可以選擇發布到某個鏡像倉庫，也可以直接打包發布，本文暫不涉及。

{完}