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㈠ 【Python爬蟲】騰訊視頻m3u8格式分析爬取（附源碼，高清無水印）

為了解析並爬取騰訊視頻的m3u8格式內容，我們首先需要使用Python開發環境，並通過開發者工具定位到m3u8文件的地址。在開發者工具中搜索m3u8，通常會發現包含多個ts文件的鏈接，這些ts文件是視頻的片段。

復制這些ts文件的URL，然後在新的瀏覽器頁面打開URL鏈接，下載ts文件。一旦下載完成，打開文件，會發現它實際上是一個十幾秒的視頻片段。這意味著，m3u8格式的文件結構為我們提供了直接獲取視頻片段的途徑。

要成功爬取，我們需要找到m3u8文件的URL來源。一旦確定了URL，由於通常涉及POST請求，我們需要獲取並解析對應的表單參數。接下來，我們將開始編寫Python代碼。

首先，導入必要的Python庫，如requests用於數據請求。接著，編寫代碼邏輯以請求目標URL並提取所需數據。遍歷獲取到的數據，將每個ts文件的URL保存或下載。最後，執行完整的爬蟲代碼，完成視頻片段的爬取。

㈡ Python爬蟲入門案例教學：批量下載快手高清無水印視頻

今天分享的案例是Python爬取快手短視頻平台高清無水印視頻。

主要知識點：開發環境、案例實現步驟、代碼編寫。

開始實現代碼:

1. 導入模塊：首先，我們需要導入Python的requests和BeautifulSoup模塊。requests用於發送HTTP請求，BeautifulSoup用於解析HTML內容。

2. 請求數據：使用requests模塊獲取快手視頻的HTML頁面，提取視頻的URL鏈接。

3. 解析數據：利用BeautifulSoup解析提取出的HTML內容，找出視頻的URL。

4. 保存數據：通過requests模塊的get方法下載視頻，使用open函數以二進制方式打開文件，然後將下載的視頻數據寫入文件。確保每個視頻都有一個唯一的名稱，避免覆蓋。

通過上述步驟，我們可以實現批量下載快手短視頻平台上的高清無水印視頻。這個案例不僅適合初學者了解Python爬蟲的基本操作，還能為有經驗的開發者提供一個實際應用的場景。

通過實踐，用戶可以學習到如何使用Python進行網路數據抓取，如何解析HTML內容以獲取所需信息，以及如何處理和保存數據。這對於進一步深入學習網路爬蟲技術和數據抓取有著重要的意義。