python生成隨機數

⑴ python 生成隨機數模塊random 常用方法總結

在Python中，random模塊是生成隨機數的重要工具，包含多種方法，以下為您介紹幾個常用方法。

首先，random.random()函數用來生成一個0到1之間的浮點數，包括零。例如：random.random()。

其次，randint(a, b)函數用於生成在區間[a, b]內的隨機整數，包含邊界值。例如：random.randint(1, 10)。

再者，random.uniform(a, b)函數生成在區間[a, b]內的隨機浮點數，包含邊界值。例如：random.uniform(1, 10)。

接下來，choice(seq)函數從非空序列中隨機選擇一個元素，seq可以是list、tuple、字元串等。例如：random.choice([1, 2, 3, 4, 5])。

randrange(start, stop[, step = 1])函數結合了random和range的特性，生成在指定區間內的隨機整數。例如：random.randrange(1, 10)。

此外，random.shuffle(x[,random])函數將列表中的元素打亂順序。例如：random.shuffle([1, 2, 3, 4, 5])。

再看random.sample(sequence,k)函數，用於從有序列表中隨機選取k個元素作為樣本。例如：random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)。

最後，random.seed(x)函數用來改變隨機數生成器的種子。如果不清楚原理，通常無需特別設置種子，Python會自動選擇一個。使用相同的種子，每次生成的隨機數序列都相同。

有關隨機數種子的原理和演算法，您可以參考：Python下探究隨機數的產生原理和演算法。

⑵ 如何生成1億個手機號碼Python生成隨機數的22種方法，random函數太強了~

在Python編程中，生成大量手機號碼的問題常常被用來考驗候選人的隨機數生成技巧。雖然乍看之下，可能認為直接使用random.randint(1, 999999999999)即可，但實際操作中，由於電話號碼的特殊格式，這並不適用。正確的方法需要更精細的控制。

Python中的random模塊提供了強大的隨機數生成功能。首先，從random.py文件開始，它包含了22個不同類型的隨機數生成方法，主要分為普通用戶常用的12種和科學計算所需的10種。對於普通用戶，例如：

• random.random()：生成[0,1)之間的浮點數。


• random.uniform(a, b)：產生給定區間內的隨機浮點數。


• random.randint(a, b)：生成指定范圍內的整數。


• random.choice(seq)：從序列中隨機選取一個元素。


• random.choices(seq, weights=None, k=1)：在有權重的序列中隨機選取指定數量的元素。


• random.randrange(a, b, step)：類似於range函數，但生成的是隨機數。


• random.sample(seq, k)：從序列中隨機抽取指定數量的不重復元素。


• random.shuffle(seq)：打亂列表的順序，注意它會直接修改原序列。


• random.getrandbits(n)：生成指定位數的隨機整數。

這些方法展示了random模塊的靈活性，但也提醒我們對隨機數生成的需求要清晰，以確保生成符合實際需求的隨機數據。編程之路，總有一些基礎知識需要不斷深化，這正是Python程序員晚楓決定分享這些知識點的原因，希望能對你有所幫助。

⑶ python裡面如何生成隨機數

import ranodm
random.random() #生成0-1之間的隨機浮點數
random.randint(1，10) #生成1-10之間的整數隨機數