python泛型

A. ​✅一圖搞懂:8種主流的編程範式！程序員必備知識

一圖搞懂:8種主流的編程範式！程序員必備知識

一、命令式編程

命令式編程描述了更改程序狀態的一系列步驟。C，C++，Java，python（在某種程度上）等語言以及許多其他語言都支持命令式編程風格。

二、聲明式編程

聲明式編程強調表達邏輯和功能，而不顯式描述控制流。函數式編程是聲明式編程的一種流行形式。

三、面向對象編程（OOP）

面向對象編程（OOP）圍繞對象的概念展開，對象封裝了數據（屬性）和行為（方法或函數）。常見的面向對象編程語言包括Java、C++、Python、Ruby和C#。

四、面向切面編程（AOP）

面向切面編程（AOP）旨在將跨越軟體系統多個部分的關注點模塊化。AspectJ是最著名的AOP框架之一，它擴展了Java語言。

五、函數式編程（FP）

函數式編程（FP），將計算機運算視為數學上的函數計算，並將程序視為由函數組成的計算過程。強調使用不可變數據和聲明性表達式。Haskell、Lisp、Erlang等語言以及JavaScript、Python和Scala等語言中的一些功能都支持函數式編程範式。函數式編程的特點在於它的函數是一等公民，可以被命名、賦值、作為參數傳遞，並在必要時從其他函數返回。

六、響應式編程

響應式編程處理非同步數據流和更改的傳播。事件驅動的應用程序和流數據處理應用程序受益於響應式編程。

七、泛型編程

泛型編程旨在通過允許編寫演算法和數據結構而不指定它們將操作的類型來創建可重用、靈活且獨立於類型的代碼。泛型編程廣泛用於庫和框架中，以創建列表、堆棧、隊列等數據結構和排序、搜索等演算法。

八、並發編程

並發編程處理同時執行多個任務或流程，從而提高性能和資源利用率。並發編程用於各種應用程序，包括多線程伺服器、並行處理、並發Web伺服器和高性能計算。

B. python list[3::-1]是什麼意思

「python list[3::-1]」的意思是：從位置3反向截取list中的數組。

list參數分別是截取位置、截取方式。3代表從list第三個位置開始截取，-1代表反向截取。

在編程語言中，List是雙向串列連接，用於管理線性列中的對象集合。 list的功能是在集合中的任何位置添加或刪除元素都是快速的，但不支持隨機訪問。

list是類庫提供的眾多容器（container）之一，除此之外還有vector、set、map、…等等。List被實現為模板（即泛型），並且可以處理任何類型的變數，包括用戶定義的數據類型。

(2)python泛型擴展閱讀：

list是一個雙向循環鏈表，每個元素都知道前一個元素和下一個元素。

在STL中，list（如vector）是常用容器，與vector不同，list不支持對元素的任意訪問。 list中提供的成員函數類似於vector，但是list提供了對表的第一個元素push_front和pop_front的操作，這些操作在vector中不可用。

與vector不同，list迭代器不會失敗。 與vector不同，vector保留了備份空間，當超過容量限制時，將重新分配所有內存，從而導致迭代器失敗。 List沒有備份空間的概念，請求元素進行空間的進出，因此其迭代器不會失敗。

C. 來嘍，來嘍，Python 3.9正式版發布了~~~

摘要：Python 3.9正式版於2020年10月5日發布，本文將詳細介紹新版本的特性及其對產品的影響，包括新功能、改進的模塊、優化和已棄用或移除的內容。我們將通過Python的交互行進行演示，並提供安裝指南。

新版本的Python 3.9帶來了多項吸引人的亮點，如改進的字元串方法、字典合並與更新操作符，以及類型註解中的泛型標准集合。這些特性在處理代碼時將更加高效便捷，尤其是在操作字典和字元串時。

在新特性方面，字典類提供了merge（|）和update（|=）操作符，使得字典操作更為簡便。此外，新增的字元串方法可方便地刪除字元串的前綴和後綴，而無需額外導入庫。類型註解中的泛型標准集合允許在定義數據類時使用內置的集合類型，如list和dict，而無需導入相應的大寫類型。

Python 3.9的解析器也進行了升級，基於PEG（Predictive Parsing Expression Grammar）而取代了LL(1)，這使得語言特性更靈活。新引入的zoneinfo模塊在操作時區時更為方便，減少了對第三方庫的依賴。

在性能優化方面，Python 3.9對內置類型如range、tuple、set、frozenset、list和dict進行了優化，使用了vectorcall協議。雖然性能提升在某些測試中不明顯，但從長遠看，這為未來引入更多新特性奠定了基礎。

值得注意的是，Python 3.9是支持Python 2向後兼容的最後一個版本。從Python 3.10開始，將不再兼容Python 2，開發者需提前做好升級准備。此外，threading.Thread類的isAlive()方法已被is_alive()取代，base64.encodestring()和base64.decodestring()方法已被base64.encodebytes()和base64.decodebytes()替代，且json.loads()的encoding參數必須設為UTF-8、UTF-16或UTF-32。

最後，回顧Python 3.8中的新特性，包括增強的性能、改進的異常處理和新增的數據結構，確保團隊成員能夠充分利用這些功能提升代碼質量。

D. Python中的泛型

Python中的泛型，類似於C++中的模板，旨在提高代碼復用和類型安全。在Python中，盡管其靈活性使得我們無需預先指定參數和返回值類型，但在大型項目中，這可能導致代碼難以管理，文檔生成和錯誤檢查變得困難。因此，引入了typing模塊來提供類型提示。

Python的typing庫允許我們使用Union來指定可能的類型組合，如Union[int, float]，並使用TypeVar定義類型佔位符T，如在函數定義中控制輸入和返回值的類型一致性。這有助於提升代碼的可讀性和協作效率。

更進一步，通過繼承Generic類，我們可以創建泛型類，如定義一個類型安全的隊列。盡管Python的動態類型允許在運行時接受不同類型的輸入，但靜態類型檢查工具如mypy等能幫助我們提前發現潛在問題，這是推薦使用type annotation的主要原因。

總的來說，Python中的泛型是提升代碼規范性和可維護性的一種工具，尤其是在處理類型安全和代碼復用時。通過typing模塊，開發者可以更好地控制函數和類的輸入輸出類型，提高代碼的可讀性和可預測性。