python入門書籍知乎

『壹』 python學習哪家網課比較好

學習 Python 的網課和書籍有以下幾個：網課推薦：《Python 核心基礎》：這門課適合 Python 新手從入門開始學習，涵蓋了 Python 的基礎語法，類型，對象，函數，面向對象等內容，每節課都有配套的練習題和案例。《Python 入門課程》：這門課由知乎的夜曲編程老師主講，適用於不具備 Python 基礎知識的人。

『貳』 python對數組排序並索引其位置

在編程實踐過程中，經常需要對數組進行排序，並找到數組中特定元素的位置。這類操作在演算法應用中尤為常見。

解決此問題主要依賴於兩個函數：`index()` 和 `sorted()`。`index()` 用於查找數組中特定值的索引，其語法為 `a.index(num)`，其中 `a` 是數組，`num` 是要查找的值。

`sorted()` 則用於對數組進行排序，其語法為 `sorted(arr)`，其中 `arr` 是數組。

具體實現代碼如下：

執行結果示例：

欲學習 Python，推薦以下書籍，主要側重基礎，適合初學者和參考用書！點擊下方鏈接，了解詳情！

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『叄』 從入門到精通，收下這 22 個 Python 學習網站

大家好，我是明哥~

從入門到精通，收下這 22 個 Python 學習網站

一、基礎到進階

1. Python 中文指南: 一本面向純小白的基礎入門教程，只要你會中文，只要你有點邏輯，認真的從第一章節學習下去，一個月把 Python 的基礎學好完全沒有問題。

2. Python 3 標准庫實例教程: 在 Python 領域里，代碼編輯器主流的有兩個：PyCharm 和 Visual Studio Code。我非常推薦新手使用 PyCharm ，因為這是一款最專業的 Python 編輯器（事實上，它比編輯器還高一個段位，我們叫它 IDE：集成開發環境），沒有之一。

3. PyCharm 中文指南: 《PyCharm 中文指南》是一份全面且系統 的 PyCharm 使用指南，該手冊在知乎 PyCharm 話題下排名第一 回答獲贊 3.1k ，收藏數6.9k，PDF 網盤累計下載 7k+，Github Star 900+。

4. Python Cookbook: 《Python Cookbook》是一本進階書籍，推薦兩本 Python 的進階書籍，其中一本是《Python Cookbook》。

5. Python 黑魔法指南: Python 是一門非常高級的語言，寫代碼的人完全可以利用的人的思考方式去編寫代碼。這本書收錄各種 Python 冷門知識，Python Shell 的多樣玩法，令人瘋狂的 Python 炫技操作，Python 的超詳細進階知識解讀，非常實用的 Python 開發技巧等。

二、實戰項目

1. Scrapy Cookbook: 《Scrapy Cookbook》是爬蟲方向的學習網站。

2. Django Web 框架: 《Django Web 框架》是 Web 方向的學習網站，包括前端（HTML,CSS,JS）、後端（Django）。

3. DRF 實戰教程: 《DRF 實戰教程》是關於 Django Rest Framework 的實戰教程。

4. Flask 官方文檔: 《Flask 官方文檔》是關於 Flask 框架的文檔。

5. Flask 系統學習: 推薦一個收錄了很多關於 Flask 的解決文案的網站，而且都是全中文的。

三、付費課程

1. 藍橋雲課: Python 課程。

2. 慕課網: Python 課程，基礎的大多數是免費的，實戰課程需要付費。

四、源碼解析

1. Python2 源碼剖析: 這本書是閱讀 CPython 源代碼的必讀之作，對於你閱讀 CPython 仍有借鑒意義。

2. Python3 源碼剖析: 《Python3 源碼剖析》是一些 Python 愛好者基於 Python2 源碼剖析重編的 Python3 版本。

3. RealPython: 這個網站基於 Python 3.8，提供關於 CPython Source Code 的系列文章。

五、電子書資源

1. 書棧網: 收錄了很多優秀的技術書籍。

2. Python Tips 刷題挑戰: Python 編程刷題挑戰。

3. Python Tips 設計模式: Python 設計模式學習資源。

六、資源類網站

1. 書棧網: 收錄了很多優秀的技術書籍。

2. awesome-python: GitHub 上的 Python 資源列表。

3. 魔法學院: Python 學習資源。

4. Pycrums: 收集各種免費的 Python 資料。

七、總結

以上一共推薦了五本書、五個學習網站、三個付費課程、三個源碼解析資源、三個電子書資源網站、三個資源類網站。希望這些資源能幫助你在 Python 學習的道路上走得更順暢，走得更遠，更穩。記住，最重要的是你有一顆願意在這條路上奔赴到底的心，和一個能讓你直面孤獨的強大信念。共勉，加油。