sql導入dbf
❶ 怎麼將sql Server表轉換成DBF文件
SQL轉換DBF文件，通常有以下3種轉換方式：
1、dBase文件已經存在：
insert into
openrowset('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0',
'dBase III;DATABASE=d:','select * from [*.dbf]')
select * from AAA.dbo.BBB
2、SQL表文件已經存在：
insert into AAA.dbo.BBB select * from
openrowset('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'dBase III;DATABASE=d:','select * from [*.dbf]')
3、SQL表文件不存在，生成新表：
select * into
openrowset('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'dBase III;DATABASE=d:','select * from [*.dbf]')
❷ 能否直接想sql表中直接導入dbf文檔，以及能否直接導出成dbf的文檔
告訴你一個最快的方法，用SQLServer連接DBF
在SQLServer中執行
SELECT * into bmk
FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source="e:\share";User ID=Admin;Password=;Extended properties=dBase 5.0')...bmk
這樣就可以把e:\share中的bmk.dbf表導入到Sqlserver中，
速度是最快的
把壓箱底的方法都告訴大家
在Form上放一個ADOConnection,連結指向目標Access庫
比如txt文件在c:\temp\aaaa.txt
就執行
ADOConnection.Connected := True;
ADOConnection.Execute('Select * Into abcd From [Text;Database=c:\temp].aaaa.txt');
就一切Ok了,這個方法一定行的，我好不容易才研究出來的
有了這兩個例子，異構資料庫之間導數據的問題就舉一反三，迎刃而解了。
❸ 怎樣將SQL腳本導入oracle資料庫中
將資料庫的SQL腳本文件導入到oracle中
#1. 首先以管理員的身份登錄到oracle系統中
cmd;
sqlplus sys/sys as sysdba;
#2.創建用戶test,密碼為test
create user test identified by test;
#3.創建表空間,在D盤下建立50m的表空間data_dbfcreate tablespace ts_tablespace datefile 'D:\data_dbf' size 50m;#4.為用戶分配表空間
alter user test default tablespace ts_tablespace to test;#5.給用戶授權
grant create session, create table, create view, unlimited tablespace to test;#6.以test/test登錄
conn test/test;
#7.導入SQL語句,導入創建好的表
@D:\test.sql
#8.查詢表結構
❹ 如何將.dbf/.xls/.csv文件導入oracle資料庫
導入.dbf文件的過程相對簡單。首先確保.dbf文件能夠用Excel打開，然後使用PL/SQL Developer工具。打開PL/SQL Developer，依次選擇「工具」、「ODBC導入器」，在彈出的窗口中選擇「dBASE Files」選項，進行連接設置，之後找到並打開需要導入的.dbf文件。在連接到資料庫之後，可以使用ODBC導入器來選擇需要導入的數據表。在導入之前，需要創建一個與.dbf文件中數據欄位結構一致的表，點擊「初始腳本」按鈕，可以檢查表結構是否需要調整，確認無誤後，點擊「導入」按鈕即可完成導入。
導入.xls文件與導入.dbf文件的過程類似，首先需要在PL/SQL Developer中選擇「工具」、「ODBC導入器」，選擇「Excel Files」選項進行連接，找到.xls文件並導入。在導入之前同樣需要創建一個與.xls文件中數據欄位結構一致的表，通過「初始腳本」按鈕檢查表結構，確認無誤後點擊「導入」按鈕完成導入。
對於導入.csv文件，步驟則相對簡單。在PL/SQL Developer中選擇「工具」、「文檔導入器」，然後選擇對應的Oracle資料庫用戶和表進行導入。在導入過程中，系統會自動識別.csv文件中的欄位，根據表結構進行匹配和導入。導入之前同樣需要確保.csv文件中的數據欄位結構與目標表一致，確認無誤後點擊「導入」按鈕完成導入。
需要注意的是，在導入過程中，確保源文件的數據類型與目標表中的欄位類型匹配，避免數據導入時出現類型轉換錯誤。如果在導入過程中遇到錯誤提示，可以檢查源文件與目標表之間的欄位對應關系，確認數據格式正確後再次嘗試導入。此外，在導入大量數據時，建議分批次進行，以提高導入效率和數據一致性。