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python爬蟲開發環境

發布時間: 2025-03-16 02:19:55

⑴ 【python3網路爬蟲開發實戰】 1.2.4-GeckoDriver的安裝

GeckoDriver的安裝方法如下

  1. 確保Firefox瀏覽器已安裝

    • 在進行GeckoDriver安裝之前,請確保你的計算機上已經安裝了Firefox瀏覽器,並且能夠正常運行。
  2. 下載GeckoDriver

    • 前往GitHub下載與你的操作系統及位數相對應的GeckoDriver版本。例如,對於Windows 64位用戶,應下載geckodriverv0.18.0win64.zip。
  3. 配置GeckoDriver

    • Windows環境:將下載的geckodriver.exe文件直接拖放到Python的Scripts目錄中,或者將其配置到系統的環境變數中。配置環境變數的方法可參照相關教程。
    • linux與Mac環境:將下載的GeckoDriver可執行文件配置到環境變數中,或者將其移動至環境變數所包含的目錄中。
  4. 測試GeckoDriver安裝

    • 配置完成後,在命令行中執行geckodriver命令進行測試。如果控制台顯示相關信息,說明環境變數配置正確,GeckoDriver已成功安裝。
  5. Python代碼驗證

    • 使用特定的Python代碼進行驗證。如果代碼能夠在命令行中打開空白的Firefox瀏覽器,則證明所有配置均正確。反之,請檢查每一步的配置是否正確執行。
  6. 注意事項

    • 若使用的Firefox瀏覽器版本較舊,可能不支持無界面模式。此時,可以考慮安裝無界面瀏覽器PhantomJS,以實現後台運行。但請注意,隨著技術的發展,PhantomJS可能已不再維護或更新,因此在實際應用中需根據具體情況選擇合適的解決方案。

通過以上步驟,你可以成功安裝GeckoDriver,並實現Selenium與Firefox瀏覽器的對接,從而進行網頁抓取等操作。

⑵ 學Python用什麼系統環境好推薦Linux系統!

大家都知道系統分為Linux、Windows、Unix等多種,在學習Python的過程中,經常被提及的系統就是Linux和Windows這兩個系統,很多人都會問學Python用什麼系統環境好?接下來我們一起來看看吧。

一般在生產環境中,伺服器基本都是Linux,比如:centos,紅帽,ubuntu等linux系統,所以生產環境的腳本都是在Linux系統上部署的,但是一般開發Python腳本的基本都是在Windows和MAC系統上,因為這些系統都是圖形化界面,操作起來比較容易,快捷,而一般伺服器級別的系統都是字元界面,如果想要在Linux伺服器上開發也是可以,比較麻煩。

一般開發Python程序,都需要配置環境產量,還有一些集成的軟體,比如ipythonptpython、anaconda、sublime等都是非常好用的工具。對於開發者來裂隱冊說,可以起到事半功倍的作用,Python語言比較強大,基本什麼都可以開發,比如爬蟲、游戲等。

當然,無論從事什麼Windows系統都是可以的,但是Linux的肆宏性能和效率更高一些,Python只有在Linux上才能發揮出最大性能。

Linux對於開發者而言更攜顫加方便,Linux系統你擁有更高許可權,裡面的各種配置,工具任由你選擇,但是Windows下,你能對系統做的修改就麻煩些。使用Linux,各種配置文件的修改也就是幾個命令的事情,工具安裝也只是幾個命令就可以,但是Windows就不可以。

總體來說,學習Python用Linux和Windows都是可以的,不過用Linux系統更加方便。

⑶ Python爬蟲入門案例教學:批量下載快手高清無水印視頻

今天分享的案例是Python爬取快手短視頻平台高清無水印視頻。

主要知識點:開發環境、案例實現步驟、代碼編寫。

開始實現代碼:

1. 導入模塊:首先,我們需要導入Python的requests和BeautifulSoup模塊。requests用於發送HTTP請求,BeautifulSoup用於解析HTML內容。

2. 請求數據:使用requests模塊獲取快手視頻的HTML頁面,提取視頻的URL鏈接。

3. 解析數據:利用BeautifulSoup解析提取出的HTML內容,找出視頻的URL。

4. 保存數據:通過requests模塊的get方法下載視頻,使用open函數以二進制方式打開文件,然後將下載的視頻數據寫入文件。確保每個視頻都有一個唯一的名稱,避免覆蓋。

通過上述步驟,我們可以實現批量下載快手短視頻平台上的高清無水印視頻。這個案例不僅適合初學者了解Python爬蟲的基本操作,還能為有經驗的開發者提供一個實際應用的場景。

通過實踐,用戶可以學習到如何使用Python進行網路數據抓取,如何解析HTML內容以獲取所需信息,以及如何處理和保存數據。這對於進一步深入學習網路爬蟲技術和數據抓取有著重要的意義。

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