最好的pythonide

❶ 6 個最好的 python IDE 和代碼編輯器 | Linux 中國

Python，作為現代編程語言的代表，廣泛應用於網站開發、應用程序構建、數據科學、人工智慧以及物聯網設備等領域。因此，選擇合適的開發環境對於Python開發者來說至關重要。本文將介紹六個適用於Linux和Windows操作系統的最佳Python代碼編輯器，旨在幫助開發者根據自己的需求和使用情況選擇最合適的工具。

1. **Visual Studio Code**

Visual Studio Code雖然由微軟開發，但因其強大的功能和跨語言支持而成為眾多開發者首選的代碼編輯器。它具備語法高亮、代碼補全、調試、代碼片段、內置Git等功能，對於Python開發尤其友好。雖然對於初學者可能略顯復雜，但只需幾小時的學習即可掌握其基本操作。Visual Studio Code支持Linux、macOS和Windows操作系統。

2. **Eclipse with PyDev插件**

Eclipse是由IBM開發的一款全面的集成開發環境（IDE），原主要用於Java和Android開發，但也能支持多種編程語言，包括Python。通過集成PyDev插件，Eclipse可成為完整的Python開發環境。用戶可享受編譯、代碼分析、實時調試、互動式控制台訪問等豐富功能。

3. **PyCharm**

由JetBrains開發的PyCharm，專為Python開發者設計，提供智能代碼補全、代碼檢查、即時錯誤高亮、快速修復等功能。它還集成了調試器、測試運行器、Python解析器、內置終端和版本控制系統集成等工具。PyCharm支持Python網頁開發，還提供對多種框架、語言的支持，適合科學和網頁開發。

4. **Spyder**

Spyder是一個專為科學家和數據科學家設計的強大Python編輯器，使用Python編寫。它集成了高級編輯、分析、調試和剖析功能，同時結合了科學軟體包的數據探索、互動式執行、深度檢查和可視化功能。適用於科學計算和數據科學項目。

5. **Sublime Text**

Sublime Text是一個功能強大的代碼編輯器，支持Python編程，適用於跨平台使用。它提供了如「Goto anywhere」等提高生產力的功能，支持許多編程語言，並允許用戶通過插件擴展其功能。

6. **Thonny Python編輯器**

Thonny是一個面向初學者的Python IDE，設計簡潔，易於上手。它內置了最新的Python版本，並提供了基本的開發工具，如變數視圖、調試器和語法錯誤處理。適合Python新手使用。

除上述編輯器外，還有如VIM、IDLE、Cloud 9和Emacs等值得關注的Python編輯器。本文提供了一個全面的概覽，幫助開發者根據自己的需求和經驗選擇最適合的工具。

❷ 10個最好用的Python開發工具（IDE）

介紹10款最好的Python開發工具（IDE），為程序員提供參考。
PyCharm
由捷克公司JetBrains開發，跨平台的IDE，支持Python開發，尤其是Django框架。功能豐富，支持Google App Engine和IronPython。官網：jetbrains.com/pycharm/。
Atom
GitHub團隊打造，開源免費，支持多平台（Windows、Mac、Linux），集成Git，提供SublimeText風格的包管理功能。語言支持廣泛，代碼補全功能高效，官網：atom.io/。
IDLE
Python自帶的IDE，適合初學者，功能友好，官網：docs.python.org/3/library/idle.html。
Thonny
基於Python的tkinter庫開發，支持多平台，功能包括語法著色、代碼自動補全、調試等，適合輕量級Python開發，官網：thonny.org/。
Visual Studio Code
由微軟開發，免費開源，支持多種操作系統，功能強大，配置Python開發環境方便，可安裝各種擴展，官網：code.visualstudio.com/。
Sublime Text
廣受開發者喜愛的編輯器，支持多種語言，自帶包管理器，功能豐富，官網：sublimetext.com/。
Spyder
集成開發環境，提供高級編碼功能，適合科學計算和數據分析，支持多系統，官網：spyder-ide.org/。
Wing
兼容Python 2.x和3.x，支持多種框架和庫，提供測試驅動開發，官網：wingware.com/。
Eric Python
用Python編寫的免費IDE，提供高級功能，官網：eric-ide.python-projects.org/。
Rodeo
Yhat開發的開源Python IDE，專為機器學習和數據科學設計，官網：github.com/yhat/rodeo。
總結
以上10款Python IDE各有特點，適合不同需求的程序員。使用哪款取決於個人偏好和項目需求。歡迎評論區分享你的選擇和體驗，了解哪款最受歡迎。

❸ Python最好IDE Pycharm使用小技巧總結

Python最好IDE：Pycharm使用小技巧總結：

1、pycharm的設置

從file下的setting進入設置，

然後我們進入到設置界面，首先我們可以設置界面的風格和工具欄字體大小，如紅線所示

接下來我們一般會設置寫代碼時的字體風格，選擇合適的字體和大小以及間隔，有利於編寫程序時的心情舒暢，寫起來一溜溜的。。。

接下來我們需要指定我們的編碼形式，這樣有利於我們的代碼編譯書寫

畢竟utf-8編解碼模式符合中國人的編碼習慣，再接下來我們希望在每次寫代碼時可以在文件頭寫上一些關於本文件的信息，例如時間、編譯器等等，這樣我們可以編寫一個書寫

template，這樣每次新建一個文件會自動在文件頭為我們添上這些信息，這里以py文件為例，可以照著這個模式來寫

為了方便，我就講它們直接敲出來了，可以直接復制啦！

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author：albert time:${DATE}

接下來就是重頭戲，我們需要指定編譯器，這才是靈魂操作，

2、pycharm使用和快捷鍵

在pycharm里可以載入python使用的第三方庫，只要在指定編譯器後，點擊右邊的加號，進入搜索框找到你要載入的第三方庫即可，但是這種方式太慢了，一般我們在終端用pip結合鏡像來安裝，所以在這里就不做詳細說明。

至於快捷鍵，不同版本的可能略微有區別，常用的幾個：

注釋：選中後 Ctrl + /

定位：Ctrl + 滑鼠左鍵

縮進：Tab / Tab+shift

換行：shift + enter

編譯：Ctrl+shift+F10

查看路徑：ctrl+l (或在終端輸入pwd)

3、pycharm使用碰到的一些問題

有時候我們在寫代碼時會發現代碼下面會出現一些波浪號（非編碼錯誤），治根的辦法就是在設置里將pycharm里的檢測選項去掉

在run代碼時出現無法編譯情況

一般我們想運行代碼，可以滑鼠右鍵run一下當前文件即可，可是有時出現下面這種情況

我們需要做的就是將py文件的名字換一下即可。

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❹ 最好用的兩款Python IDE

在Python IDE的世界裡，PyCharm和Jupyter notebook猶如倚天屠龍，各有其特色。在學習和數據探索階段，Jupyter notebook因其交互性強、可視化突出和易於閱讀而受到青睞；而在項目開發時，PyCharm則是首選。本文將簡要介紹這兩個工具的基礎操作，雖然它們的功能遠不止這些，但首要目標是讓大家對它們有個初步了解，實際使用時再根據需要探索更多功能。

首先，讓我們來關注一下如何在Anaconda中使用Jupyter notebook：

• 下載並安裝Anaconda


• 管理包：在環境、根目錄中進行安裝、卸載和升級，也可通過pip進行安裝


• 新建或打開jupyter文件：啟動後選擇或創建.ipynb文件，可同時啟動Terminal


• 文件命名：如test_v0


• 運行程序：使用shift + enter快捷鍵

而PyCharm則為實際項目開發提供了便利，例如：

1. 創建項目文件夾


2. 使用PyCharm創建項目


3. 設置路徑和解釋器以管理Python包


4. 編寫Python文件


5. 理解PyCharm的關鍵窗口和運行代碼快捷鍵，如alt + shift + E


6. 保存文件：Mac用戶使用Command + S，Windows用戶用Ctrl + S

當然，還有其他選擇，如Spyder在Anaconda中，但最重要的是選擇一個你喜歡且有社區支持的工具，便於交流學習。Jupyter Lab作為數據分析IDE的代表，提供了更好的互動式體驗，比如分屏、暗模式等，操作與Jupyter notebook類似。

對於文本編輯器，Sublime備受推崇。如果你對數據分析和數據科學感興趣，不妨加入相關社區或關注我們的數據科學筆記專欄，獲取更多深入內容。