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『壹』 Java中List的五種去重方法及效率對比，你都用對了嗎

Java中List的五種去重方法及效率對比

在Java中，處理List去重問題時，有多種方法可供選擇。下面介紹五種常見的去重方法，以及針對它們的效率對比。注意，這五種方法在具體實現時，順序上可能會有所不同。

**方法一：使用兩個for循環實現List去重(有序)**

這種傳統方法需要雙重循環，檢查當前元素是否等於後續的所有元素，如果等於，則移除它。盡管操作邏輯直觀，但這種方法的效率較低，尤其是當List元素數量眾多時。

**方法二：使用List集合contains方法循環遍歷(有序)**

這種方法更加高效，因為它利用了contains方法的O(n)復雜度。遍歷列表，每次檢查當前元素是否存在於結果列表中，如果存在，則跳過；反之，添加到結果列表。

**方法三：使用HashSet實現List去重(無序)**

將元素添加到HashSet中自動實現了去重操作，由於HashSet內部採用哈希表實現，查找和插入操作的時間復雜度通常為O(1)，所以這種方法在實際應用中效率較高。

**方法四：使用TreeSet實現List去重(有序)**

TreeSet同樣能通過哈希表實現高效的去重操作。但它保證了元素的自然排序，意味著輸出結果也是有序的。盡管比普通HashSet多了一層排序操作，但在有序列表去重中，這種方法相對高效。

**方法五：使用Java8新特性stream實現List去重(有序)**

利用Java8的stream流式操作，通過filter方法結合distinct過濾器可以實現去重，同時通過collect方法收集結果。這種方案簡潔優雅，但在處理大量數據時，效率可能不如前幾種方法。

**效率測試代碼**

執行測試代碼可以獲取更具體的數據比較結果，包括三種列表元素規模不同的情況，觀察它們的運行時間。

**結論**

總的來說，HashSet或TreeSet是去重時的高效選擇，尤其在需要無序結果時；在需要保持有序結果的場景下，TreeSet尤為適用。而Stream實現雖然簡便，但對於大規模數據集，速度上可能不如純迭代方法。

**最後**

感謝大家閱讀至此。希望本文能幫助你理解和選擇最適合去重場景的方法。如果有任何疑問或建議，歡迎在評論區留言。每份支持都是我前進的動力。期待更多交流和分享！