python整型數組

『壹』 python實現,輸入一個正整數數組,把數組里所有數字拼接起來排成一個數,列印能拼接

你的例子第一列全是 3，我給個例子吧：[321, 32, 3, 4]，輸出該是 321,32,3,4。

第一個數越大，則應該排在後面，畢竟 4XXX 是比 3XXX 大的。

setp1:[0][1][2]
321
32
3
4
排序第0列，越大的排越後。
ret=[?,?,?,4]

setp2:[0][1][2]
321
32
3<3><-補位3，因為3是同3組第一個元素。
排序第1列，越大的排越後。
ret=[?,?,3,4]

setp3:[0][1][2]
321
32<3><-補位3，因為3是同3組第一個元素。
排序第2列，越大的排越後。323比321大，所以……
ret=[?,32,3,4]

只剩一個，那個排第一：
ret=[321,32,3,4]

以上就是基本思路了。綜上可得：

1. 先按 [0] 列分組：

2. 組中每個數都補位到同樣長度，然後再排序。

完整代碼：

defjoinmin(ls):
groups={}
foriteminls:
prefix=item
n=0
whileprefix>10:
prefix//=10
n+=1
groups.setdefault(prefix,[]).append([item,n])
sorted_keys=list(sorted(groups))
ret=0
forprefixinsorted_keys:
items=groups[prefix]
max_n=max([t[1]fortinitems])
presort_items=[]
foritem,item_ninitems:
padding=item
n=item_n
whilemax_n>n:
padding*=10
padding+=prefix
n+=1
presort_items.append((padding,item,item_n))
for_,item,ninsorted(presort_items):
whilen>-1:
ret*=10
n-=1
ret+=item
returnret

不是看在你的分上答的，不過這種小題目蠻有趣的。

『貳』 python支持的數據類型

數字：數字類型是不可更改的對象。對變數改變的數字值就是生成/創建新的對象。Python支持多種數字類型：整型、布爾型、雙精度浮點型、十進制浮點型、復數等。
字元串：字元串是不可變類型。就是說改變一個字元串的元素需要新建一個新的字元串，字元串是由獨立的字元組成的，並且這些字元可以通過切片操作順序地訪問。Python裡面通過在引號間包含字元的方式創建字元串，單引號和雙引號的作用是相同的。Python實際上有三類字元串，通常意義的字元串和Unicode字元串實際上都是抽象類basestring的子類。
列表：像字元串類型一樣，列表類型也是序列式的數據類型，字元串只能由字元組成，而且是不可變的，列表則是能保留任意數目的Python對象的靈活的容器。列表不僅可以包含Python的標准類型，可以用用戶定義的對象作為自己的元素。列表可以包含不同類型的對象，要比C或者Python自己的數組類型都要靈活，因為數組類型所有的元素只能是一種類型。列表可以執行pop、sort、reverse等操作。
元組：元組類型在很多操作上跟列表一樣，許多用在列表上的例子在元組上照樣可以用。他們主要不同在於元組是不可變的，或者說是只讀的，所以那些用於更新列表的操作，比如用切片操作來更新一部分元素的操作，就不能用於元組類型。
字典：字典是Python語言中唯一的映射類型。映射類型對象里哈希值(鍵，key) 和指向的對象(值。value)
是一對多的關系。一個字典對象是可變的，它是一個容器類型，能存儲任意個數的Python對象，其中包括其他容器類型。字典類型和序列類型容器類的區別是存儲和訪問數據的方式不同。序列類型只用數字類型的鍵。映射類型可以用其他對象類型做鍵，一般最常用的是用字元串做鍵。字典常見的操作有：字典創建、字典賦值、字典中值的訪問、字典更新、字典元素刪除等操作。
集合。最早出現在Python2.3版本中，通過集合模塊來創建，並通過immutableset類和set類進行訪問。集合有兩種不同的類型，可變集合和不可變集合。可變集合，可以添加和刪除元素，不可變集合則不允許這樣做。

『叄』 Python怎麼實現生成一個擁有100個數的隨機整數數組,數值在1到100之間

import random

print([random.randint(1,100) for i in range(100)])