ubuntu配置python環境
⑴ ubuntu22.04安裝python，pip
當你在Docker容器中需要安裝Python環境，並且希望不採用Anaconda時，Ubuntu 22.04提供了一個基礎的解決方案。首先，值得注意的是，Ubuntu 22.04默認已經預裝了Python 3.10版本。
要確認當前的Python版本，你可以運行命令檢查系統中已有的python軟鏈接:
bash
ls -l /usr/bin/python*
接下來，如果發現有不需要的舊版本Python軟鏈接，可以進行刪除，以確保不會引起混淆:
bash
sudo rm /usr/bin/python*
然後，為了指向新版本的Python，創建一個新的軟鏈接:
bash
sudo ln -s /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python
確認新鏈接指向正確，你可以通過輸入`python --version`來測試:
bash
python --version
如果顯示的是3.10，說明鏈接設置成功。
最後，要安裝pip（Python包管理器），你需要先安裝apt-get的更新，然後使用apt-get安裝:
bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
現在，你已經成功在Ubuntu 22.04的Docker容器中安裝了Python和pip，可以開始使用它們管理Python包了。
⑵ Ubuntu下Sublime配置Python環境使用指導:
在Ubuntu系統下，Sublime Text 3的Python環境配置相當直觀。首先，從Sublime Text 3官網獲取安裝代碼，通過"View"菜單中的"Show Console"或使用快捷鍵Ctrl+`打開控制台，粘貼官方提供的Python腳本並執行，完成安裝後重啟Sublime Text 3。這時，你可以通過快捷鍵"cmd+shift+P"激活Package Control，搜索並安裝如sublimeREPL這樣的插件。
為了使菜單欄顯示中文，可以下載並安裝"ConvertToUTF8"或"ChineseLocalizations"插件，具體步驟參考相關博客。
要安裝Anaconda插件，只需在Package Control中輸入"install"，然後搜索並安裝。Anaconda插件提供了Goto Definitions、Find Usage和Show Documentation等功能，雖然不如PyCharm的代碼補全強大，但已能滿足基本需求。為避免代碼規范問題，可在Settings-User中添加配置項{"anaconda_linting":false}。
虛擬環境的搭建分為兩步：首先在終端使用pip3安裝virtualenv，然後在Sublime中安裝virtualenv插件並激活。在Sublime中選擇需要的虛擬環境後，編譯時務必確保"Tools"下的"Build System"設置為"Python+ Virtualenv"，以確保在虛擬環境中運行。
最後，Ubuntu下的Sublime Text默認不支持中文輸入，但通過某個博客的方法，可以解決這個問題。菜單欄主要包括"項目(Project)"、"首選項(Preferences)"和"幫助(Help)"。
通過以上步驟，你就可以在Ubuntu下成功配置Sublime Text 3的Python環境，並且具備基本的中文輸入支持。
⑶ Ubuntu22.04從0配置pytorch環境指南
隨著AI技術的熱度和生產力變革影響日益顯著，我決定在保持區塊鏈主線的同時，關注AI技術的最新進展。為此，我在一台配置高端的台式機上，為Ubuntu 22.04創建了一個全新的開發環境，包括Windows系統和500GB的SSD，硬體配置如下：Intel i7-13700k處理器、4060Ti-16GB的MSI GPU、32GB DDR5 6800內存（16GB×2）以及華碩ROG Z790-A吹雪WIFI主板。
本文將詳述如何在全新的Ubuntu 22.04系統中從零開始配置PyTorch環境。首先，我們需要科學上網以確保訪問相關資源，接著安裝GPU驅動程序，確保硬體兼容性。接著，我們將安裝CUDA Toolkit，這是PyTorch運行在GPU上的基礎。安裝完CUDA後，cudnn的安裝也至關重要，它提供了優化的深度學習計算。為了管理不同的Python環境，我們將安裝Anaconda，它是一個強大的數據科學工具包，然後創建一個虛擬環境來隔離PyTorch的安裝。
為了方便讀者跟隨，我將提供具體的步驟鏈接：[鏈接在這里]
⑷ Ubuntu系統下的python環境配置完整流程
Ubuntu系統下Python環境配置的詳細步驟如下：
1. 理解Python環境配置：Python環境配置主要包括安裝集成開發環境(IDE)、處理Python版本差異和管理庫依賴。對於初學者，這有助於熟悉語言特性，降低學習恐懼。
2. 安裝IDE：以PyCharm為例，作為首選IDE。首先，從官網下載社區版，通過命令行安裝。PyCharm啟動後，注意選擇Python Interpreter，可以選擇虛擬環境或系統環境。
3. 選擇虛擬環境：為避免系統污染，推薦使用虛擬環境，如Conda。通過Anaconda官網下載Linux版本，安裝並配置環境變數。
4. PyCharm中使用anaconda：在PyCharm中設置Conda環境，創建項目時選擇對應的Python版本，同時anaconda會創建對應項目名的虛擬環境。
5. 虛擬環境中安裝庫：可通過終端或PyCharm終端窗口，使用conda install命令安裝所需庫。
6. 安裝Jupyter：為學習Python創建conda環境並激活，然後安裝Jupyter Notebook。
7. 解決問題：配置過程中遇到的坑包括conda路徑沖突和自動激活base環境。通過編輯.bashrc文件解決這些問題。
8. 結語：雖然配置過程有挑戰，但成功配置Python環境後，為學習Python打下了堅實基礎。
⑸ Ubuntu下創建虛擬獨立的Python環境全過程
虛擬環境是程序執行的獨立環境，用於實現不同系統或項目之間的運行環境獨立性，避免相互影響。在Python中，使用virtualenv工具管理虛擬環境，方便控制不同項目所需的Python版本和依賴包。
在Linux系統中，通過以下命令安裝虛擬環境：
$ sudo pip install virtualenv 或在Ubuntu中執行：$ sudo apt-get install python-virtualenv
創建虛擬環境，使用以下命令：
$ virtualenv myvenv激活虛擬環境並查看Python版本：
$ source myvenv/bin/activate(myvenv)allen@ubuntu:~$ which python
/home/allen/myvenv/bin/python
退出虛擬環境使用：
deactivate在激活虛擬環境下，可以使用pip安裝包：
pip install Pillow虛擬環境擴展包virtualenvwrapper提供額外功能，如管理多個虛擬環境。安裝和配置如下：
安裝virtualenv和virtualenvwrapper：
#安裝virtualenv(sudo) pip install virtualenv
#安裝virtualenvwrapper(sudo) pip install virtualenvwrapper
配置環境變數：
修改~/.bash_profile或相關文件，添加以下語句：
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/workspaces
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
然後運行：
source ~/.bash_profile
使用virtualenvwrapper進行虛擬環境管理，如創建、切換、刪除等：
創建運行環境：mkvirtualenv zqxt
切換到運行環境：workon zqxt
退出終端環境：deactivate
刪除運行環境：rmvirtualenv ENV
創建項目和運行環境：mkproject mic
創建臨時運行環境：mktmpenv
列出可用運行環境：lsvirtualenv
列出當前環境安裝的包：lssitepackages
虛擬環境獨立，無需sudo許可權，便於使用pip管理包。通過這些步驟，可以高效管理多個Python項目和環境，保持系統穩定和項目獨立性。
⑹ ubuntu搭建apache+python+django+mysqlweb開發環境
在Ubuntu12.04系統下，首先確保安裝了默認版本的Python 2.7.3。為了構建一個完整的Web開發環境，還需要安裝Apache、mod_python、Django和MySQL。
首先，安裝Apache伺服器。執行命令：
sudo apt-get install apache2
接著，重啟Apache以確保安裝成功，命令如下：
sudo /etc/init.d/apache2 restart
打開瀏覽器輸入http://localhost或http://127.0.0.1，頁面顯示"It works!"，說明Apache已成功安裝。默認情況下，Apache在/var目錄下創建了一個名為www的子目錄，所有Web文件都應放置在此目錄中，以便通過瀏覽器訪問。
接下來配置Apache伺服器。總配置文件位於apache2.conf，一般不建議修改。自定義公共配置存於httpd.conf文件中。每個站點的配置文件通過軟鏈接指向sites-enabled目錄。
安裝mod_python，通過命令：
sudo apt-get install libapache2-mod-python
確保已將Python模塊加入到啟用列表中，如未完成此步，執行：
sudo ln -s /etc/apache2/mods-available/python.load /etc/apache2/mods-enabled/
創建mod_python的配置文件python.conf，內容如下：
AddHandler mod_python .py
PythonHandler test
PythonDebug On
將配置文件加入啟用列表：
sudo ln -s /etc/apache2/mods-available/python.conf /etc/apache2/mods-enabled/
重啟Apache伺服器並測試。創建/var/www目錄下的文件test.py，內容為：
from mod_python import apache
def handler(req):
req.content_type="text/plain"
req.write("hello!")
return apache.OK
在瀏覽器中輸入http://localhost/test.py，顯示「hello!」，表示mod_python已成功運行。
安裝Django，首先從官方網站下載安裝包，然後執行以下步驟：
tar xzvf Django-*.tar.gz
cd Django-*
sudo python setup.py install
如果安裝後在/usr/local/bin目錄下未找到django-admin.py文件，需手動將其復制至此目錄，該文件位於/usr/local/lib/python*/dist-packages/django/bin。
Django默認埠為8000，只監聽本地連接，若需更改埠或監聽IP，使用命令：
python manage.py runserver 埠號 或 IP:埠號
創建項目使用命令：
django-admin.pystartproject 項目名
進入項目目錄，使用命令：
python manage.py runserver
訪問http://127.0.0.1:8000/，將看到「Welcometo Django」頁面。
本地化設置在setting.py文件中，例如：
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
LANGUAGE_CODE = 'zh-cn'
將Django部署至Apache，修改/etc/apache2/sites-available/default文件，加入相應的配置。若顯示「no mole named modpython」，下載並復制modpython.py文件到/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/django/core/handlers目錄下。
重啟Apache伺服器，測試成功。
最後，安裝MySQL資料庫，執行：
sudo apt-get install mysql-server mysql-client
還需安裝幾個文件以配合Django使用，包括：
1. 如果提示未安裝mysql_config，運行：
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
2. 若MySQL通過apt-get安裝，還需安裝python-dev包，提供Python.h頭文件：
sudo apt-get install python-dev
3. 安裝MySQLdb庫：
sudo apt-get install python-mysqldb
測試安裝，命令：
import MySQLdb
若無錯誤，說明已成功安裝MySQL-python。
資料庫配置在Django的配置文件settings.py中，內容如下：
DATABASE_ENGINE = ''
DATABASE_NAME = ''
DATABASE_USER = ''
DATABASE_PASSWORD = ''
DATABASE_HOST = ''
DATABASE_PORT = ''
配置要點包括：
資料庫引擎、資料庫名、用戶名、密碼、主機和埠號。
若要將網站部署到默認目錄/var/www，先修改此目錄的讀寫許可權：
sudo chmod 777 /var/www
這樣，整個Web開發環境就搭建完成。