python實用工具
1、終端Upterm
Upterm簡單好用，它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有著強大的自動補全功能。
2、互動式解釋器PtPython
一個互動式的Python解釋器。支持語法高亮、提示甚至是vim和emacs的鍵入模式。其實我們在課程里提供的在線終端也內置了ptPython。
3、包管理Anaconda
能幫你安裝好許多麻煩的軟體，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。用Python搞數據方面的事情，就安裝Anaconda就好了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。
4、腳本引擎QPython
QPython是一個可以在安卓系統上運行Python腳本引擎，整合了Python解釋器、Console、編輯器和SL4A庫，在安卓設備上你照樣可以玩轉Python。
5、編輯器Sublime3
Sublime更新了真·無雙·三·零版本之後，有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，就可以讓Sublime擁有近乎IDE的體驗。
Ⅱ 有哪些值得推薦的 Python 開發工具
前提：用來做數據處理和相關的系統開發
剛學python時，面對簡陋的官方版idle和一大堆開發平台和發行版，不知道究竟如何下手。在進行多方嘗試後，我最後的選擇是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序調試的工作，用Pycharm寫相應腳本和程序包的開發。這兩個工具都是跨平台的，也都有免費版本。
具體來說Anaconda集成了幾乎所有我需要的包庫，包含了我整個工作流程，做數據分析的pandas\scipy\numpy、繪圖的matplotlib、讀寫Excel文檔的xlrd/xlwt，鏈接SQL資料庫的SQLalchemy、機器學習框架sklearn等。對於Anaconda集成的兩個工作平台，Spyder——一個類似於Matlab和Rstudio的IDE，是專注於面向數據的分析的，因為其特點也主要是數據區的存在，可以即時知道變數值的變化；Ipython——一個基於cell的shell界面，可以理解為python自帶shell的增強版，它將程序分成一塊一塊的cell，每個cell可以包含多條語句，可以單獨調試運行，並將結果保存在內存中，cell之間可以相互調用，並保持一定的相互獨立。
可以說有了anaconda自帶的這兩個工具，足夠做數據處理相關的工作了（本身anaconda就是一個為了數據科學而誕生的發行版），但如果涉及到腳本程序和包的開發，感覺spyder還是有點弱，在試過IDE，代碼編輯器（比如visual code、sublime等）+插件，這兩種方案後，我最後選擇了集成度更高的成熟IDE——Pycharm替換spyder作為主要的開發平台，看我頭像也可以知道我是一個噴氣大腦的死忠，他們家的IDE真的很好用~理由如下：
1、首先作為學生，可以通過e郵箱申請到Jetbrains全家桶，即便無法獲取授權，pycharm的community版本免費並且功能足夠
2、對於pycharm，可以方便快捷地切換python不同版本的解釋器，甚至可以安裝相同版本的python解釋器配置不同的開發環境，這可以解決有些包之間沖突的情況，也可以針對有些框架按需裝包；並且pycharm內置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm這個IDE的顏色方案、拼寫補全、函數聯想、敬禪函數跳轉源代碼、斷點調試及debug等功能都讓我用的十分順手。
總之我現在的工作流程就是，先用對我需要的功能進行設計，而後在ipython界面下設計調試每個功能模塊，調試成功後放到pycharm中組合起來，寫成腳本文件，最後用pycharm做調試形成成品。
2017、10、25 補充：
Pycharm作帆和為IDE還有兩個功能值得使用，一個是可以結合unitest包做我們開發模塊的單元測試，另一個就是與svn、git等版本工具合作進態稿盯行我們程序的版本控制，此外，在最新版的pycahrm當中，除了左側折疊顯示程序層次，下方也有我們當前游標所在位置對應的層次，並可以方便進行跳轉。
總之，用pycharm寫python真是越用越順手~
Ⅲ Python編程5種常用工具是什麼
【導語】Python是一種開源的編程語言，可用於Web編程、數據科學、人工智慧以及許多科學應用，學習Python可以讓程序員專注於解決問題，而不是語法，由於Python擁有各式各樣的工具，因此更具優勢，在進行Python編程學習的時候，了解使用工具和編程基礎是主要的，那麼Python編程5種常用工具是什麼?一起來了解一下吧。
1、IDLE
在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python
Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。
2、Scikit-learn
Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。
3、Theano
Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。
4、Selenium
Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。
5、Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test
complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。
關於Python編程常用工具，就給大家介紹到這里了，以上的五種工具希望大家能夠好好利用，工具的使用必然能夠更好的簡化程序編寫，所以還是希望大家能夠不斷進行技能提升，加油!
Ⅳ 分享!6款簡單實用的Python編程環境
1. Vim
Vim 可以說是 Python 首選的 IDE。
Vim 是功能強大、高度可定製的文本編輯工具，支撐更多更完滿的特徵集。Vim 不必要消耗太多的時間去學習，一旦你要一個完美的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作里。
2. Sublime Text
Sublime Text 用戶界面漂亮，功能強大，支持多種編程語言，它是一個跨平台的編輯器，同時支持多種操作系統。
Sublime Text 是程序員中最流行的編程工具之一，多功能，支撐多種編程語言，並且在開發者社區很是受接待。Sublime 有本身的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和其它的款式，所有這些都能晉升你的編碼感受。
3. Eclipse + PyDev
Eclipse 歷史悠久，Eclipse + Pydev 使用強大，容許開發者建立有效和互動式的 Web 應用。
4. Emacs
GNU Emacs 是一款自定義的文本編程工具，還可以拓展更多功能。曾有人戲稱“Emacs 是神的編輯器，而 Vim 是編輯器之神”。若是你已經使用過 Vim，不妨再來試試 Emacs吧。
5. PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE，有很多功能，支持調試和語法突出、Project管理、智能提示、代碼跳轉、自動化完成等。
PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，而且還支持IronPython!
6. Komodo Edit
Komodo Edit 是簡潔專業的一款 Python IDE，跨平台支持多種程序語言。
關於分享!6款簡單實用的Python編程環境，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。