python寫web
Python的目前有兩個版本，Python 2.7.5 和 Python 3.3.2。Python 3.x 與 2.x 不僅僅是版本的新舊的區別那麼簡單，Python3.x 是一個全新的東西。
1、下面的 Python 2.7.5 這個版本是 .msi 格式的，所以直接安裝即可，將 Python 2.7 安裝在了 E:Python 下。
然後就是配置環境變數， 具體不多說，直接附圖：
⑵ python鑳界敤鏉ュ共鍢
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⑶ python為什麼不適合web開發
python不適合web開發的原因：
1、性能堪憂。
寫個http server僅僅就輸出hello world，單機跑出一千的qps都夠嗆。而用netty，golang，nodejs隨便就上萬了。
而對於互聯網的web應用來說，性能就是生命線。qps上不去，用戶就會覺得卡頓，卡頓了還談個屁的用戶體驗。
當然也有一些方案可以增加性能，比如用非同步的tornado。但玩過之後發現稍好，性能依然比上面提到的技術低一個檔次。還有很偏門bjoern wsgi可以極大的提高http的性能，但這高出來的部分，是因為bjoern是用c寫的。但，一旦運行到用python寫的業務代碼時，又慢得跟截肢了似的。
性能低應該有兩方面的原因，
a.因為python的默認實現是單線程，並且很多重要的模塊就不支持多線程。所以利用多核較為困難。當然也不是沒有辦法，比如用多進程來利用多核。但多進程用起來還是不那麼順手。
b.python的實現性能不夠好吧。JavaScript當初也慢的可以卡出翔，後來google出手，搞出V8引擎，立即JavaScript快如閃電。最早的Java也是慢的跟蝸牛似的，後來SUN找牛人搞出了Hotspot虛擬機後，Java的性能立即發生質的飛躍。PHP最近都有極大的性能提升。但Python就是一直這么慢
2、Python的跨平台開發比較麻煩。
Python下要想實現跨平台開發非常麻煩。
一些擴展包在windows下安裝極其麻煩，比如PIL這個著名的圖像處理包，在windows上要找到這個安裝包都不容易，而且這個包已經不維護了，被一個叫pillow的包接替，但氣憤的是pillow這個包和PIL居然不是100%兼容的，還需要一些小改動。
另外的，有的包根本就不提供windows版，比如kyotocabinet，一個著名的的kv存儲引擎。這讓人非常頭疼。
現在團隊基本所有的人都是用windows開發，但程序部署卻是在linux上。
最終大家解決問題的辦法是在windows上裝個linux虛擬機，在虛擬的linux的上開發，這樣就可以保持伺服器和開發環境一致了。但這樣也是夠麻煩的，性能嚴重打折，虛擬機和物理機之間切換也極度麻煩。
更多Python知識請關注Python視頻教程欄目。
⑷ python可以用於web開發嗎(python可以進行web開發嗎)
python做web開發好嗎當然!python這門優美的語言是非常適合Web開發的。
使用Python進行Web開發的優勢：
第一、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化python在Web開發中的使用：
低入門門檻：python與我們日常生活中使用的英語相似，語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系;因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化：效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法，Web開發公司利用python庫來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
易於閱讀：python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題，這可以促使從事同一項目的開發首拿人員之間的通信效率更高。
第二、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用python編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
第三、較少限制的編程方法
與其他編程語言對比，python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包含過程性、面向對象和功能性。這使python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
第四、企業應用集成
python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於python與傳統上用於態做企業開發的其他語言的流暢集帆芹衡成。
python直接與Java、C++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
第五、可以使用python框架快速進行Web開發
python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架，根據您的工作，可能需要不同的框架。
第六、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包，單獨的成像庫以及許多其他工具。