python讀取數據行數
1. python讀取第多少行的數據(python獲取行數)
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Python和MATLAB讀取excel指定行列數據的方法1、用xlrd讀取
對應方法如下，需要先importxlrd和numpy，通過row_start和row_end控制行數，通過column_start和column_end控制列數
這里要注意python是0-based索引，excel看的時候是1-based的索引
2、用pandas下的read_excel函數
dframe=pd.read_excel(「file_name.xlsx」)
dframe=pd.read_excel(「file_name.xlsx」,sheetname=」Sheet_name」)
dframe=pd.read_excel(「file_name.xlsx」,sheetname=number)
讀取表格的方式有兩種：
1、xlsread
[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');
這里輸出是一個對應數字，一個對應字元串，一個是用元胞把所有數據放在一起
對應的xlswrite格式：
xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])
2、read_table
用Python編程，現在有一個.CSV文件，一共四十行，怎麼讀取第10-20行的數據？
importpandasaspd
df=pd.read_csv("你的文件路徑")
df.loc[10:20]
指定從第幾行讀取列表python1.打開表格
table=xlrd.open("path_to_your_excel",'rb')
一般時候需要進行判斷，防止表格打開錯誤
try：
table=xlrd.open("path_to_your_excel",'rb')
exceptException,e
printstr(e)
當表格打開錯誤時，可以捕獲異常
2.一個表格中可以包含多個工作簿
那麼需要用到哪個工作簿
python提供了三種獲取方式
sheet1=table.sheet()[1]or
sheet1=table.sheet_by_index()or
sheet1＝table.sheet_by_name("sheetname")
3.上一步我們已經獲取到具體的sheet(工作簿)
那麼根據需求，python提供了獲取表格行數列數的方法
獲取行數：nrows=sheet.nrows
獲取列數：ncols=sheet.cols
返回值type為int
獲取列數或行數可能是為了後續需要進行遍歷內部的數據而用，那麼下面來說python提供可以獲取某一行或者某一列值的方法
4.獲取某行某列的值
獲取某一行的值：
nrow_value=sheet.row_values(number)
獲取某一列的值：
ncol_value=sheet.col_values(number)
#上面row_values(number)中的表示想要獲取哪一行的索引值，比如獲取第一行的值，就是row_values(0)
返回值的type為list
整行整列的數據獲取，python給出了直接的方法，那麼獲取整張表數據呢，就需要用到for循環進行遍歷每一個單元格
如何用python取出第5行第10行第15行第n*5行的數據呢？i?=?0
for?line?in?input_file:
????i?+=?1
????if?i?%?5?==?0:
????????#?處理第n*5行
????????process(line)
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