谷歌放棄python

① python就業前景有多好

1、web開發：大家都知道豆瓣、知乎等網站，都是用Python撰寫的，web開發在國內發展空間是非常不錯的，因為Python的web開發框架是最大的優勢，開發效率高，搭建一個網站只需要簡單的幾行代碼就可以完成了，非常的簡潔。
2、網路爬蟲：現在學習Python的人員很多都是從事網路爬蟲工作的，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。為什麼Python適合做網路爬蟲呢?Python可以跨平台，對linux和Windows都是不錯的支持，科學運算、可視化，互動式終端。
同時，跟其他的語言對比來說，高效率，快速，適合通用搜索引擎做全網爬取。
3、人工智慧：人工智慧的發展前途大家一定都了解，我想不用多說的。人工智慧方面的工作還是非常多的，都是高學歷的人士，Python作為人工智慧首選語言，面對市場的需求來說，以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。
4、運維：運維相信是大家都不陌生的吧，最開始一批學習Python的人，很多都是從事運維以及測試工作的，因為Python對於他們具有很大的作用，運用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
5、數據分析：在互聯網上面，你可能你可以知道很多的東西，都會根據你看的東西，買的東西分析並推薦給你想要的東西。

② 谷歌繼解散 Python 員工後，再次解僱 Flutter、Dart 團隊

谷歌在解散Python團隊後，再次解僱Flutter、Dart團隊。盡管Alphabet股價持續攀升，谷歌管理團隊仍通過裁員削減成本。

谷歌上周已解僱Python團隊，擁有業界經驗豐富的人員，包括「Python指導委員會」成員。隨後，外界傳聞谷歌繼續裁員，目標是Flutter和Dart相關團隊。

開發者Leigha Reid表示不解，另一位開發者Aarya則評論Flutter和Dart可能在幾年內被淘汰。Reddit論壇上也討論了此事件。

谷歌項目經理Kevin Moore在Reddit社區解釋，Flutter和Dart團隊規模較小，與其它團隊相比影響不大。谷歌去年1月裁撤12,000人，占員工總數的6%，以提高效率、消除不必要的層級並更正確地使用資源。

谷歌聲明，通過簡化團隊結構，員工將能專注於最具創新性和重要的進步，減少官僚作風。谷歌也提出，被解僱的員工有機會申請公司內部空缺職位，部分職位轉移到印度班加羅爾、墨西哥城和都柏林。

谷歌承諾在Google I/O大會上發布Flutter更新。隨著團隊人員減少，開發者和用戶對這兩種技術的未來產生疑慮。

③ 各大互聯網公司的後端用啥編程語言

c，c++，python，java等等。

C語言是一門面向過程的、抽象化的通用程序設計語言，廣泛應用於底層開發。C語言能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器。

C語言是僅產生少量的機器語言以及不需要任何運行環境支持便能運行的高效率程序設計語言。

盡管C語言提供了許多低級處理的功能，但仍然保持著跨平台的特性，以一個標准規格寫出的C語言程序可在包括類似嵌入式處理器以及超級計算機等作業平台的許多計算機平台上進行編譯。

C++是C語言的繼承，它既可以進行C語言的過程化程序設計，又可以進行以抽象數據類型為特點的基於對象的程序設計，還可以進行以繼承和多態為特點的面向對象的程序設計。

C++擅長面向對象程序設計的同時，還可以進行基於過程的程序設計，因而C++就適應的問題規模而論，大小由之。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言。

Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

④ 未來十年Python的前景會怎樣

用python已經不是裝逼了確實沒有錯，但現在逼界的風向是要反python嗎
我想不通的是，未來10年，如果不是python/ruby這樣的語言發展的時機，那會是什麼語言
我來說說對上述所謂問題我的看法吧：
1. 兼容性問題
2to3的問題讓社區不少人寒了心，但guido堅持要這樣做，因為他認為這是python追求簡單優雅所必須要做的。對於沒有歷史包袱的項目來說，直接選擇用python3000肯定是明智的。對於已有項目，2to3、six這樣的工具也是可以解決絕大部分問題。
大版本內的兼容性問題我還沒遇到過，不知道有啥案例讓我學習學習的。
對於活躍的開源項目，小的兼容性問題不容易成為項目發展的瓶頸。而對於不活躍或者設計較差的項目，即使是使用其它語言，時間長了，也一般不會是兼容性影響它的使用。
（我司的web後台幾年前大部分是C++寫的，理論上講不會有兼容性問題，但是現在當有需求實現時，卻沒有人想去維護那一整片一整片的業務邏輯和不同的前同事造的輪子。）
如果說，你想寫一個完美的能立即穩定下來並且再也不需要維護的軟體，那還是用C語言吧（換言之，這樣的東西python里不都是用C寫的嗎）
總的來說，我個人確實沒怎麼在python上吃過兼容性的虧，反而對C++大包大攬時留下的坑深惡痛絕
2. python的庫惡心
哪個庫？有C++的庫惡心嗎，有java的庫惡心嗎
3. python的使用場合
前面已經說過，guido是個有理想的人，他希望python在任何一個領域都能牛逼起來，所以python才會強調簡單、通用，讓你幹啥都能想到它。在實際上，python也未能做到處處通殺，甚至還沒能做到在某個領域的權威（在雲計算領域，python應該已經快了），基於語言本身的特點，目前在運維、大數據、雲計算、web、科學計算上都還混得可以

4. 找工作
積重難返，python更多的會在某種口味的創業團隊使用，國內的大公司不大會直接招python程序員，像
@白如冰
說的那樣。從社區上的招聘廣告來看，大部分的崗位需求是web後台和運維系統開發的，web後台又有大部分是要求django的。

python的水不深，單靠對語言本身的考察，難以分清水平高低，於是，要麼需要你有豐富的經驗，要麼你有堅強的毅力（比如C++學得很好）

最後，補充下，我極少在windows下用python（除了靠python在淘寶上秒殺了個手機），但每次一用就覺得別扭，也許這也是需要考慮的部分吧
5. 逼格
(1) 用什麼語言都不能證明逼格，包括匯編，也包括lisp/haskell。
(2) 在適當的場合用適當的工具，解除耦合、減少重復、易於擴展才是對逼格的更高挑戰。
比如有一組件對資料庫有大量操作，我同事認為他要用C++模板元編程加上一些巧妙的設計模式來生成sql是逼格高的體現，我認為在這樣的場景下至少要用上orm才能談得上對逼格有要求。
大膽預測，10年後，python程序員不一定會更多，但python一定會使用得更廣泛得多

⑤ Python就業方向這么多，哪些崗位最有發展

1、Web開發

目前豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python做開發，由此可見Web開發在國內的發展還是很不錯的。

因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站，只需要幾行的代碼，可謂是十分簡潔。

2、網路爬蟲

現在學習Python的人員中，大部分都是在學習爬蟲，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。

為什麼用python寫爬蟲?

a. 跨平台，對Linux和Windows都有不錯的支持;

b. 科學計算，數值擬合：Numpy、Scipt;

c. 可視化：2d：Matplotlib(做圖很漂亮)，3d：Mayavi2;

d. 復雜網路：Networkx;

e. 統計：與R語言介面：Rpy;

f. 互動式終端;

3、人工智慧

發展潛力和錢途不用多說，這都是大家所知道的，但目前的話，人工智慧方面的工作還是比較少的，而且都是高學歷人士，以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。

4、伺服器運維

運維也不陌生，最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

5、數據分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。