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1. python查詢csv文件多少行
導讀：很多朋友問到關於python查詢csv文件多少行的相關問題，本文首席CTO筆記就來為大家做個詳細解答，供大家參考，希望對大家有所幫助！一起來看看吧！
說說如何利用 Python 處理 CSV 文件CSV 表示 「Comma-Separated Values （逗號分隔的值） 」 ， CSV 文件是簡化的電子表格，實際為純文本文件。
一個 CSV 文件，格式是這樣的：
因為 CSV 文件中的每個單元格都是以逗號分割，所以也許有人會對每行文本調用 split() 方法，來解析 CSV 文件。但 CSV 文件也有自己的轉義字元，通過轉義字元，允許逗號和其他字元作為值的一部分，但單純使用 split() 方法不能處理這些轉義字元。因為這些潛在的缺陷，所以建議總是使用 csv 模塊來讀寫 CSV 文件。
csv 模塊是 Python 自帶的，所以可以直接導入。
要使用 csv 模塊從 CSV 文件中讀取數據，我們需要創建一個 Reader 對象。 通過 Reader 對象，我們可以迭代遍歷 CSV 文件中的每一行內容。
運行結果：
要用 csv 模塊讀取 CSV 文件，首先先使用 open() 函數打開它 ，就像打開任何其他文本文件一樣。然後將它傳遞給 csv .reader() 函數。 這個函數將返回一個 Reader 對象。注意，csv .reader() 函數不接受文件名作為入參。
要訪問 Reader 對象中的值，最直接的方法，就是利用 list() 將它轉換成一個普通 Python 列表。它實際為一個包含列表的列表，用於表示二維數據。
我們還可以使用表達式data [ row ][ col ] 來訪問 CSV 中特定行和列的值。其中， row 是 data 中一個列表的下標， col 是該列表中，我們想訪問的項的下標：
運行結果：
運行結果：
Writer 對象可以讓我們把數據寫入 CSV 文件。
運行結果：
在 Windows 上，需要為 open() 函數的 newline 關鍵字參數傳入一個空字元串。如果沒有設置 newline 參數， output.csv 中的行距將變為兩倍，如下圖所示。
如果寫入的內容包含逗號，那麼 csv 模塊會自動加上雙引號，對其進行轉義，如下例所示。
運行結果：
我們也可以利用 delimiter ，來製作 TSV 文件，TSV 是Tab-separated values的縮寫，即以製表符作為分隔符的文件；利用 lineterminator 參數來設定行距。
運行結果：
這里利用 lineterminator=' ' 將行與行之間的字元變為三個換行符，效果就是實現了 3 倍行距。
用Python編程，現在有一個.CSV文件，一共四十行，怎麼讀取第10-20行的數據？
import pandas as pd
df = pd.read_csv("你的文件路徑")
df.loc[10:20]
python 查找csv數據的問題你好
這個比較簡單吧！
import?csv
with?open('d:\1.csv','rb')?as?csvfile:
????reader?=?csv.reader(csvfile)
????column?=?[row[3]?for?row?in?reader]
print?"第一條數據是："+column[1]
print?"最後條數據是："+column[-1]
print("最後一條數據位置{:^5}".format(len(column)-1))
望採納！
python讀取csv文件的某一行1.全部讀到成列表然後選取行（容易超時，亂碼等問題）
2.利用迭代工具，代碼如下：
from itertools import islice
with open('data.tsv', 'r') as f:
for line in islice(f, 1, None):
# process data
f.close()
修改islice函數中第2個參數n即可，表示讀到f文件對象的第n行
python返回csv文件的列數1、打開文件返回行數。
2、返回列數，返回特定的一行，返回前幾行，返回特定列，返回前幾列，返回第幾行第幾列。
3、逐行讀取csv，滿足條件則返回行號。
python 讀取csv 多少行理論上不管多少行都能夠讀取，就是時間問題，不像excel只能讀一百多萬行
結語：以上就是首席CTO筆記為大家介紹的關於python查詢csv文件多少行的全部內容了，希望對大家有所幫助，如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
2. python怎麼讀取和寫入csv文件
有時候我們在使用python進行編碼的時候，想讀取和寫入csv文件，怎麼操作呢，下面來分享一下方法
python讀取csv文件
第一步輸入「 import csv reader = csv.reader(open('d://2.csv')) for list in reader: print(list) 」代碼，讀取d盤的2.csv文件，如下圖所示：
第二步運行py文件，可以看到讀取了csv文件內容，這里需要注意的是如果直接將excel表格後綴名改為csv文件，讀取的時候，會出現編碼錯誤，如下圖所示：
python寫入csv文件
第一步輸入「 import csv data = [ ("Ken", "msfe", 23), ("TeMe", "maee", 29), ("Js", "fele", 92)] with open('d://test.csv', 'w', newline='') as t_file: csv_writer = csv.writer(t_file) for l in data: csv_writer.writerow(l) 」代碼，將data內容寫入csv文件，如下圖所示：
第二步運行py文件之後，我們可以看到d盤已經創建了test.csv文件，如下圖所示：
第三步打開test.csv文件，可以看到已經將內容寫入到csv文件中了，如下圖所示：
3. 用python把list里的數據寫入csv
在Python中，將列表數據寫入CSV文件是一種常見的需求。使用pandas庫可以輕松實現這一目標。首先，導入pandas庫，並定義兩個列表a和b。接著，創建一個DataFrame對象，其中列名分別為'a_name'和'b_name'，對應的值分別為a和b。最後，利用DataFrame的to_csv方法將數據寫入名為"test.csv"的文件中，並設置index=False以避免顯示行名。
示例代碼如下：
import pandas as pd
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
執行上述代碼後，"test.csv"文件的內容將如下：
a_name,b_name
1,4
2,5
3,6
除了使用pandas，還可以利用csv模塊直接操作CSV文件。這里展示一種逐行寫入的方法：
首先，打開一個名為"test.csv"的文件，然後創建一個csv.writer對象。接著，寫入列名和多行數據。示例代碼如下：
import csv
with open("test.csv","w") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
#先寫入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
#寫入多行用writerows
writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
執行上述代碼後，"test.csv"文件的內容將如下：
index,a_name,b_name
0,1,3
1,2,3
2,3,4
讀取CSV文件同樣可以使用csv模塊。首先，打開文件並創建一個csv.reader對象，然後逐行讀取數據。示例代碼如下：
import csv
with open("test.csv","r") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
#這里不需要readlines
for line in reader:
print(line)
以上就是Python中將列表數據寫入CSV文件的兩種方法。