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python三大框架

發布時間: 2025-01-29 05:08:27

python三大web框架分別是什麼 哪個更好

【導讀】目前,Python比較火的三大web框架有Django、Flask和Tornado,要論這三個Web框架哪個更好的話,建議一點,Django幫我們事先搭建了好多,上手會快一些,學習的話可以先從Django學起,然後再學習Flask和Tornado,下面我們就來具體了解一下Python三大web框架的詳情。

1、Django

Django是一個開放源代碼的Web應用框架,由Python寫成。採用了MTV的框架模式,即模型M,模板T和視圖V。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的,即是CMS(內容管理系統)軟體。

2、Flask

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。其 WSGI工具箱採用Werkzeug ,模板引擎則使用 Jinja2
。Flask使用BSD授權。

Flask也被稱為 「microframework」 ,因為它使用簡單的核心,用 extension
增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。

Flask 很輕,花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後,可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm +
Flask-WTForm 來驗證表單數據,用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。

3、Tornado

Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架(包括大多數 Python
的框架)有著明顯的區別:它是非阻塞式伺服器,而且速度相當快。

得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用,Tornado 每秒可以處理數以千計的連接,因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個
理想框架。

關於Python三大web框架的簡單介紹,就給大家分享到這里了,當然學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚,希望大家抓緊時間進行學習吧。

❷ python的web開發框架有哪些

1.CubicWeb

CubicWeb的最重要的功能是其代碼的可重用性,由一個個代碼單元組成。它靈活又強大,並且還有一些特別的功能,包括RQL查詢語言和支持有效編碼的語義視圖功能。這是語義Web應用程序的最佳解決方案,並且提供理想的環境。

2.TurboGears

TurboGears也稱為是框架的終結者,因為它雖然有著其他Python框架都有的功能,卻不像其他框架那樣有局限性。它甚至能適用於簡單的微架構項目。它給人的感覺就不像是工作在框架上,而像是在寫新的功能。你可以在幾分鍾之內可以創建一個read-to-extend應用,並且我們可以在網上找到大量的教程。

3.Zope2

Zope是不同Web框架集合在一起的完整家庭。與其他框架相比,zope2在當前的開發環境中對於內容管理系統是相當有限的。
Zope工具包是一個很好的庫資源,允許使用重用代碼和不同的庫。

4.web2py

web2py最重要的因素是其外部零依賴,可以創建、復原、管理和修改在瀏覽器中的應用程序。對於一些簡單的web開發任務,大部分都可以自動化快速開發。程序員甚至不需要再准備單一的開發、調試、測試、部署和資料庫處理的封裝包。內置的Web界面中這些都有,在使用之前也不需要進行安裝。

5.Pylons

靈活性是pylons框架的主要特點之一。它可以將不同Python框架提供的某些最好功能,整合到同一個地方。Pyramid是pylons的第一批產品之一,它把重點放在了快速和靈活開發實踐上。你可以挑選任何你認為可以提高Web開發效率的功能整合到一起。

6.Grok

它由Zope工具包提供支持,並且一開始的時候是作為一個易擴展的Zope工具箱,為了方便那些菜鳥程序員的使用而開發
的。對於Web應用,Grok不但能提供多個構件,還有一個隨時可以提供支持的很好社區。它提供了一種更為簡單和靈活的學習Python的模式。它配備的可DRY方法使得它成為了一個很好的工具。

7.Web.py

之所以說這是一款非常獨特的框架,主要是因為它的簡單性和功能強大的開發能力。你可以用Python語言舒舒服服地編寫web應用程序。你會因為它的零局限性和易用性喜歡上web.py。有些程序員可能會發現它對功能的限制比較少,因為它預留了整合的空間,所以你不必一下子載入所有的功能,尤其是那些你並不需要的。

關於框架選擇的誤區:

1.
哪個框架最好

2. 過分關注性能

❸ 干貨分享!Python三大web框架簡單介紹

1、Django



Django是一個開放源代碼的Web應用框架,由Python寫成。採用了MTV的框架模式,即模型M,模板T和視圖V。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的,即是CMS(內容管理系統)軟體。



2、Flask



Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ,模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授權。



Flask也被稱為 “microframework” ,因為它使用簡單的核心,用 extension 增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。



Flask 很輕,花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後,可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 來驗證表單數據,用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。



3、Tornado



Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架(包括大多數 Python 的框架)有著明顯的區別:它是非阻塞式伺服器,而且速度相當快。



得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用,Tornado 每秒可以處理數以千計的連接,因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個 理想框架。



關於干貨分享!Python三大web框架簡單介紹,環球青藤小編就和大家分享到這里了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。

❹ python基礎學完了學什麼

在掌握了Python的基礎知識後,接下來的學習內容更加豐富多樣。首當其沖的是Python語言的進階階段,目標在於熟練掌握Python多線程並發編程技術,這將使你能夠編寫更為復雜的爬蟲程序和語音識別軟體,提升程序的執行效率與用戶體驗。

緊接著,進入Linux初級階段的學習,這個階段的目標是熟練掌握Linux操作系統管理技術,包括但不限於系統配置、用戶管理、文件許可權管理等。通過系統的學習,你可以輕松搭建幾乎所有Linux環境下的伺服器,無論是用於個人學習還是企業應用,都能游刃有餘。

最後是Web開發之Django階段,這個階段的目標是掌握三大Python後端框架,即Django、Flask和Tornado。通過深入學習這三大框架,你可以解決一切前後端Web開發問題,無論是構建簡單的個人博客,還是開發復雜的電子商務網站,都能得心應手。

每個階段的學習都旨在為你提供更廣泛的知識和技能,幫助你更好地應對各種編程挑戰。通過系統的學習,你不僅能夠提升個人技術能力,還能為未來的職業發展打下堅實的基礎。

學習Python是一個不斷進階的過程,從基礎到進階,再到高級應用,每一個階段的學習都充滿了挑戰和樂趣。在學習過程中,不斷實踐和探索,將使你能夠更好地掌握這些技能,並在未來的工作中游刃有餘。

隨著技術的不斷進步,學習Python並不僅僅是為了應對當前的編程需求,更是為了在未來的技術變革中占據一席之地。無論你是初學者還是有一定經驗的開發者,不斷學習和探索新的技術,都將幫助你保持競爭力。

在學習過程中,建議你結合實際項目進行實踐,這將有助於你更好地理解和掌握所學知識。同時,積極參與社區交流,與其他開發者分享經驗和解決問題,也是提升技能的重要途徑。

總之,Python基礎學完後,接下來的學習內容豐富多樣,從多線程並發編程到Linux操作系統管理,再到Web開發框架的學習,每一步都將為你打開新的技術世界,幫助你成為一名更加全面的開發者。

❺ python三大框架對比

Python三大框架各有千秋,Django作為全能型Web開發框架,內置了多種功能,易於維護且開發速度極快。盡管有人認為Django處理資料庫交互時較慢,但這種說法主要針對其ORM與資料庫的交互過程。如果項目對資料庫交互有較高要求,那麼在優化後,Django依然是一個很好的選擇。Django的項目代表包括Instagram和Guardian。

相比之下,Tornado因其非同步特性而性能出眾,但同時也顯得較為原始。隨著項目規模的擴大,框架能提供的功能佔比減少,團隊需要自行實現更多的功能。因此,當項目需要高性能時,Tornado是一個不錯的選擇。知乎是Tornado的一個著名應用案例。

Flask則是一個靈活度極高的微框架,被譽為Python代碼編寫典範之一。雖然其靈活性是一把雙刃劍,但用得當的話,可以做成像Pinterest這樣的大規模項目。Flask不僅能夠輕松擴展,還能自由選擇資料庫交互組件,如Flask-SQLAlchemy。此外,結合Celery和Redis等非同步特性後,Flask的性能可以與Tornado媲美。對於需要高度定製化和靈活性的團隊而言,Flask無疑是更好的選擇。

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