pythonfilter用法
1. python中的filter函數怎麼用
python filter內建函數
filter函數是python內建函數，可以操作任何可迭代類型，如list,tuple,string.
filter需要帶上一個函數function和一個可迭代序列作為參數。filter()將調用該function作用於每一個可迭代序列的元素，並返回一個由該function驗證後返回值為true的元素組成新的可迭代序列，新序列的類型保持與filter參數序列的類型一致
2.filter與數字
下面用這個例子來說明：
#建個數字列表
numbers=[1,5,9,8,4,6,3,7]
#定義一個過濾標准，取小於5的數
deflessThanFive(element):
returnelement<5
printfilter(lessThanFive,numbers)
輸出結果是列表：[1,4,3]
解說：此處的過濾函數lessThanFive必需帶入一個參數（filter()會調用lessThanFive，參數是列表nembers中的每一個元素，一次一個）。filter()返回所有值都是小於5的列表
3.filter與字元串
下面用如下例子說明：
#定義元組類型
names=('Jack','Jill,'Steve','')
#篩選出名字
new_names=filter(None,names)
printnew_names
輸出結果是元組：
('Jack','Jill,'Steve'）
在元組names最後一個名字是空字元串,而filter的第一個參數是None,這說明需要使用identity函數(該函數是簡單的返回該元素的）
因為python對空字元串，0和None作為False,所以上面的filter的語句就是移除空元素。
4.filter和函數
目的：找出以J開頭的名字
defstartsWithJ(element):
ifelement:
returnelement[0]=='J'
returnFalse
j_names=filter(startsWithJ,names)
printj_names
輸出結果是元組：（'Jack','Jill')
注意到了嗎，上面的2個結果都是tuple而不是list，再一次說明fliter的返回值類型與參數序列的類型保持一致
2. python中的filter函數怎麼用
filter()函數是 Python 內置的另一個有用的高階函數，filter()函數接收一個函數 f 和一個list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。
例如，要從一個list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中刪除偶數，保留奇數，首先，要編寫一個判斷奇數的函數：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然後，利用filter()過濾掉偶數：
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
結果：
[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，刪除 None 或者空字元串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
結果：
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 刪除 s 字元串中開頭、結尾處的 rm 序列的字元。
當rm為空時，默認刪除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'
練習：
請利用filter()過濾出1~100中平方根是整數的數，即結果應該是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(is_sqr, range(1, 101))
結果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
3. python中的filter函數是什麼
在Python中，filter()函數是一個非常有用的內置函數，旨在篩選出可迭代對象中滿足特定條件的元素，返回一個迭代器。此函數簡化了代碼，提升了程序可讀性。
基本用法：filter()函數接收兩個參數，即用於判斷的函數和可迭代對象。此函數將迭代對象中的每個元素依次傳給判斷函數進行評估，返回滿足條件的元素組成的迭代器。舉例，利用filter()篩選列表中的偶數。
Lambda表達式簡化：有時只需簡單函數進行篩選，使用Lambda表達式可省略單獨定義函數步驟，使代碼更簡潔。以上述示例為例，可以簡化為使用Lambda。
返回值是迭代器：filter()函數的輸出是迭代器，而非列表。這意味著進行一次迭代後，迭代器中的元素將被耗盡。若需多次訪問結果，應將其轉換為列表或使用循環逐個訪問。
過濾多個可迭代對象：filter()可同時過濾多個可迭代對象，傳入函數應接受相應數量的參數。此函數將多對象元素按位置一一傳入進行判斷。
使用None作為判斷函數：有時需過濾掉特定"假值"，如空字元串、零等。將filter()函數參數設置為None，該函數自動過濾掉判斷為假的元素。
綜合示例：篩選年齡大於等於18歲的成年人。通過filter()函數從字典列表中找出符合條件的成年人。
總結：本文全面介紹了filter()函數在Python中的應用，覆蓋從基礎用法到進階技巧，如Lambda表達式、多對象過濾及使用None作為判斷函數等。filter()函數是Python中強大且靈活的工具，可簡化代碼，提高開發效率。掌握filter()函數各種用法，能高效處理可迭代對象，實現業務邏輯。本文旨在幫助深入理解並應用filter()函數。