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sql幾點

發布時間: 2025-01-17 23:08:42

sqlServer中DateTime類型怎樣把輸出的秒去掉,只取出年月日和幾點幾分

sql
convert
用法
convert(data_type,expression[,style])
convert(varchar(10),欄位名,轉換格式)
說明:
此樣式一般在時間類型(datetime,smalldatetime)與字元串類型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互轉換的時候才用到.
例子:
select
convert(varchar(30),getdate(),101)
now
結果為:
now
---------------------------------------
|09/15/2001
===================================================================
style數字在轉換時間時的含義如下:
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
style(2位表示年份)
|
style(4位表示年份)
|
輸入輸出格式
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0
|
100
|
mon
dd
yyyy
hh:miam(或pm)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1
|
101
美國
|
mm/dd/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2
|
102
ansi
|
yy-mm-dd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3
|
103
英法
|
dd/mm/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4
|
104
德國
|
dd.mm.yy
----------------------------------------------------

② SQL 時間比較

有這么一個古老的傳說:

相傳,在遠古時期,豬頭設計者們定義日期類型的時候,一共制定了兩套:Date 和 Datetime 類型,

Date是日期的,如:2010-3-15
Datetime日期及時間的,如:2010-3-15 12:01:56:469

假設你要比較的兩個時間都是Datetime類型數據,它們不相等的可能性也許是99.99%,因為不僅日子要一樣,而且小時、分鍾、秒、微秒都要相等,那才算是一致。

假設交易日期這個數據是今天上午產生的,開始日期是今天下午生成的,那麼,肯定不相等了。

所以你要讓同一天(不管幾點鍾)的相關聯,那就用個函數吧,辦法太多了:

①:將Datetime轉換為Data再比較,where條件:

convert(date,a.交易記賬日期) >= convert(date,b.開始日期)

例如:convert(date, 2010-3-15 19:25:30) 就會返回date型的 2010-3-15 00:00:00,小時分鍾什麼的全是0了,所以同一天的就相等了

②:將它們按你要求的格式轉換為字元串後再比較,where條件:

convert(varchar,a.交易記賬日期,102) >= convert(varchar,b.開始日期,102)

例如:convert(varchar, 2010-3-15 19:25:30, 102) 就會返回字元型的2010.3.15,小時分鍾什麼的全甩掉了

=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*

請根據這個傳說對號入座,希望有所提醒,如果不是這個原因,咱們再研究~

③ sql語句 時間段查詢 高分

假設開始的時間是begintiem,結束的時間是endtime
select * from recordtime where gettime>beginTime and gettime<endtime;
如:
select * from recordtime where gettime>'2009-11-3'and gettime<'2009-12-3';
而你begintime和endtime可以從界面取得然後傳到sql語句中,你試試看吧!
祝你成功。。。
人家是sqlserver,而你寫的是oracle,資料庫錯了!

④ sql注入攻擊的原理以及防範措施

SQL注入攻擊的原理及防範措施

SQL注入攻擊,是發生在Web程序中資料庫層的安全漏洞。其主要原因是程序對用戶輸入數據的合法性未進行判斷和處理,導致攻擊者在Web應用程序中插入惡意SQL語句,以非法操作資料庫伺服器執行非授權查詢,進而獲取數據信息。

SQL注入的原理主要包括以下幾點:惡意拼接查詢、利用注釋執行非法命令、傳入非法參數和添加額外條件。攻擊者通過在用戶輸入中加入SQL命令,如果程序未進行檢查,這些命令將被誤認為正常執行,攻擊者可執行非預期命令或訪問未授權數據。

防範SQL注入方法主要有:嚴格區分用戶許可權、強制使用參數化語句、使用資料庫安全參數、增強用戶輸入驗證和多層環境下的身份驗證。確保資料庫操作安全,避免SQL注入攻擊,需要開發者在設計時嚴格控制用戶輸入,使用安全的編程實踐。

數字注入點、字元注入點和搜索注入點是常見的SQL注入類型,它們主要出現在鏈接地址、數據參數、cookie信息和HTTP請求頭中。通過輸入`AND 1=1`等來判斷注入點是否有效,使用參數化語句可以防止大部分SQL注入攻擊。

參數化語句將用戶輸入作為參數傳遞,而非直接嵌入SQL語句,這可以防止SQL注入攻擊。SQL Server資料庫提供了安全參數集合,有助於防止惡意注入攻擊。驗證用戶輸入內容、類型和長度,過濾特殊字元,是防範SQL注入的有效手段。

存儲過程、陷阱賬戶等技術也可以在特定場景下用於防範SQL注入。在多層應用環境中,實施多層身份驗證,確保各層協同工作,同時對用戶輸入進行嚴格驗證,是防範SQL注入攻擊的重要策略。

通過綜合採用以上防範措施,可以顯著降低SQL注入攻擊的風險,保護數據安全。預防SQL注入攻擊,是開發者、安全專家和所有依賴Web應用程序的組織應關注的核心問題。

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