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python代碼保護

發布時間: 2025-01-17 14:02:22

❶ 確保python代碼的安全性

在開發Python代碼前,確保代碼安全性至關重要。以下是幾種常見的加密方法:

首先,可以考慮發布編譯後的.pyc文件,Python解釋器會先生成這種二進制文件,提供一定程度的保護。這種方法簡便易行,使用內置的compileall工具即可實現,且跨平台兼容。然而,.pyc文件的局限在於其依賴特定版本的解釋器,且有反編譯工具如python-uncompyle6,破解成本相對較低。

其次,代碼混淆也是一種手段,通過刪除注釋、修改代碼結構和變數名稱等方式提高源碼破解的難度。pyobfuscate庫在這方面提供幫助,但混淆後的代碼結構未變,位元組碼仍可獲取,破解難度相對不高,且僅限於單文件混淆。

另一種選擇是將Python腳本打包成exe文件,如使用py2exe,生成的可執行文件在Windows上運行更安全。然而,這限制了跨平台性,僅適用於Windows。

對代碼進行更深入的加密,可以嘗試CPython加密,將.py文件編譯為.c文件,再編譯成.so或.pyd,提高破解難度並可能提升性能。但此方法要求兼容不同操作系統,且可能需要額外的完善工作。

定製Python解釋器也是一種高級的安全策略,需要理解加解密原理和代碼執行流程,但操作復雜,且依賴特定環境。

最後,Pyarmor工具提供了便捷的加密選項,對.pyc文件和函數進行動態加密,增加了源碼安全性。然而,試用版有限制,商業使用需購買授權。

以上這些策略可以幫助你在發布Python代碼前確保安全性,選擇哪種方法取決於你的具體需求和環境。

❷ 使用python語言如何保密源代碼以防止逆向工程

大家都很忙,誰有時間看你的的爛代碼!

如果真的怕泄露,別用python.

我以前做過這類事情,而且當時更嚴格,需要打包部署到客戶的服務只在有效期內有效,超過有效期必須更新證書才行。

Python代碼用任何方法都沒法保證保密性,這個時候你可以考慮用一個工具「nuitka」,這個工具會把你的python源代碼映射為c++然後編譯為二進制,因此對方是無論如何得不到你的源代碼的。

代價就是nuitka這個工具並不完美,有一些限制並不能100%完美的轉換所有python代碼。

1.用Cython編譯python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件,二進制文件相對安全性較高。

2.用源碼混淆器把代碼搞的又臭又長。。。混淆完了再用Cython編譯為二進制。。。這樣靜態反編譯逆向難度也不小。

3.同其他語言程序一樣,可以對調試狀態進行檢測,當處於調試狀態時退出程序或進入混亂代碼耗費逆向工程人員心神。

4.分享一個跨平台反調試手段,檢測函數運行時間,加斷點會導致函數運行時間變長,也可感知正在被調試。

Python是提倡開源的,既然選擇Python還是擁抱開源才好~ 都開源還擔心逆向工程嘛

沒有不能逆的軟體。

只要匯編語言過關,逆向工程都是可以實現的,不要有其它想法。

你唯一可以做的,就是不讓別人用python讀取源代碼而已。那樣實現起來比較簡單。

python 適合開發伺服器程序,或者自己科研使用的程序,如果是 作為用戶程序,安裝到 pc 或手機上,還是 其它 c++ 或java 比較合適

1)可以把需要保護的部分用c語言實現,從而編譯成so等文件,這樣逆向的成本會比較高,可以防止直接打開python文件看到代碼邏輯。

2)so文件通過ida等工具也是可以反匯編的,可以通過對c語言進行代碼混淆,花指令等操作,提高通過ida等反匯編工具的分析難度。

3)不存在絕對無法逆向的技術手段,因此只能是看具體需求,選擇具體的防逆向的技術手段。

有工具類似py2exe轉成可執行程序,隱藏全部源代碼,雖然bytecode還是可以反編譯,但是難度大多了

1. 最穩的就是你改cpython載入代碼的過程,改zip包讀取最穩。

2. 藉助一些加密工具在編譯pyc之前進行一定的混淆,可以防君子,自我安慰一下。

商用一般都是用第一種辦法,小打小鬧用第二種。

可以考慮使用pymod工具,使用pymod pack 將模塊加密打包,發布的時候一個模塊就一個文件。

先睹為快,看看一個項目發布的時候,只有幾個文件,

main.py 項目程序入口

setting.py 項目配置

apps 項目模塊

plusins 項目插件目錄

創建項目 pymod create demo1

cd demo1

創建模塊 pymod add mod1

啟動pycharm 開始編寫功能模塊

一個模塊默認由三個文件組成

__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py

業務邏輯主要在handlers.py中編寫

__init__.py

from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *

param_schemas.py

schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份證明號碼" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年齡" } } }

handlers.py

from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份證明號碼驗證通過")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份證明號碼驗證失敗"))

三、項目部署

程序調試 修改setting.py

# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫

moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }

啟動程序 python main.py

調試沒有問題,進入發布模式

在項目目錄下

pymod pack mod1

在target目錄下生成mod1.mod文件,將其復制到apps目錄中

修改setting.py

# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫

moles = []

再次運行 python main.py 測試

一切OK,系統就可以發布了。

說不能保密的,是沒有研究過python的機制的。我做個一個項目,所有源代碼自定義加密,運行時解密。

❸ python 如何保密源代碼

python 如何保密源代碼?

相關推薦:《Python教程》

加密方式
對 Python 加密時可能會有兩種形式,一種是對Python轉成的exe進行保護,另一種是直接對.py或者.pyc文件進行保護,下面將列舉兩種形式的保護流程。

1、對 python轉exe加密,下載最新版Virbox Protector加密工具,使用加密工具直接對demo.exe進行加密操作。

2、對.py/.pyc加密。

第一步,使用加密工具對 python 安裝目錄下的 python.exe 進行加密,將 python.exe 拖入到加密工具 VirboxProtector 中,配置後直接點擊加密。

第二步,對.py/.pyc 進行加密,使用 DSProtector 對.py/.pyc 進行保護。

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